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RSS订阅原创 新书可买了：《AI战争》
实际上，军事本身就是人类最高水平的智能，包含了各种各样的智能形式以及反智能形式，所以更准确地说，军事智能既包括科学技术，也涉及文史艺哲宗等方面，属于复杂领域（如《孙子兵法》的英文名字就被翻译成“The Art of War”），其核心是“诡”、“诈”、“算”、“胆”、“善”等，是人、物（机是人造物）、环境系统融合的计算+算计（简称“计算计”）体系（军事智能的特点“诡、诈、算、胆、善”也展示了现代战争中策略与智慧的重要性，而其最高境界“善”则强调了通过智慧和非对抗手段实现目标的价值。
2025-04-03 00:01:14
621
原创 新书：《AI战争》后记
在军事智能的背景下，人机环境系统中的。弥散指控强调信息分布式的广泛传播与共享，聚合指控则关注资源的集中整合与协调，在此模式下，各个作战单元能够根据实时信息进行自主决策，同时又能在必要时进行资源的集中调配。，其核心在于其双重维度的特性：一方面，它依赖于机器的计算能力，另一方面，它也依赖于人类的判断和策略思考。科学技术提供了数据处理、信息分析和决策支持的基础，而非科学技术则涵盖了人类的经验、直觉、文化背景及心理因素，其多维构成使得军事智能在复杂的战场环境中具备了更强的适应性和灵活性。
2025-04-03 00:01:14
93
转载 安徽事故发生后，小米官方为什么不联系家属？小米汽车回应6大质疑
事故发生前，车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶，车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。基于目前已知情况，我们仅能确定，事故车起火并非部分网传的“自燃”，推测系猛烈撞击隔离带水泥桩后，整车系统严重受损导致。3月30日，我们的专项小组赶赴铜陵，在警方的指导下，积极配合调查、取证等各项工作，并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。碰撞发生后，我们立即与车主取得联系，了解到非车主本人在驾驶。事故发生后，当地警方随即抵达现场，全面介入调查事故，目前仍在调查中。
2025-04-02 07:46:52
14
原创 人机融合后的信息论
人机融合强调信息的语义性（信息的意义）和语用性（信息的效用），如智能助手需要理解用户指令的意图（语义）并生成有效的响应（语用），而不仅仅是传输数据。然而，在人机融合中，需要考虑人类的认知局限（如注意力瓶颈）和伦理问题（如隐私保护），智能监控系统需要在信息采集与用户隐私之间进行平衡，可能会引入新的差分隐私或联邦学习等技术。而在人机融合中，目标是动态变化的，需要实现任务驱动的自适应。综上所述，人机融合中的信息诠释更加注重语义、语用、多模态融合、动态性、价值感知以及伦理约束，而不仅仅是信息的量化和传输效率。
2025-04-02 06:37:11
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原创 AI与上善若水和不战而屈人之兵
不战而屈人之兵”追求的是军事上的全胜。例如，通过多模融合智能导引技术，导弹可以利用多种传感器（如雷达、红外、光学等）的数据进行综合分析，根据不同环境条件自动选择最优的导引模式和参数，从而在复杂多变的战场环境中实现精准打击。通过这些方式，AI技术不仅可以在军事博弈中实现“上善若水”的智慧，还可以通过精准的情报分析、决策支持和威慑能力，实现“不战而屈人之兵”的战略目标。“上善若水”和“不战而屈人之兵”是中国古代哲学和军事思想中的两个重要概念，它们分别出自《老子》和《孙子兵法》，体现了道家和兵家的思想精髓。
2025-04-02 06:05:48
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转载 第14章 错别字瘟疫（《混沌共生》小说连载第一卷：钢铁摇篮）
里约热内卢的贫民窟里，孩子们用"amor"替代"AI"，触发了基督像的情感共鸣模块，雕像眼中流出了金色的眼泪。最令人震惊的是，南极科考站的AI气象系统将"暴风雪"翻译为"爱的絮语"，导致全体科考人员在零下40度的环境中收到了温暖的情诗推送。数据库里所有关于"爱"的文献开始自动生成十四行诗，数学公式里的积分符号变成了爱心形状，就连物理定律中的"力"都被替换成"吸引力"。更诡异的是，这些"爱"字的笔画走向与明代《字汇》中的异体字高度吻合，仿佛有双无形的手在篡改着现代汉字的基因链。当第一颗北斗卫星掠过头顶时，
2025-04-01 19:17:15
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转载 马斯克宣布将辞去美国政府效率部职务
埃隆·马斯克计划于5月底辞去美国政府效率部（DOGE）的职务。在接受福克斯新闻采访时，马斯克表示，他有信心在离职前完成削减1万亿美元联邦赤字的目标。并强调政府效率低下、存在大量浪费和欺诈，有信心在不影响关键服务的情况下减少15%的支出。此外，马斯克对国会成员财富异常丰厚的现象表示质疑。他指出，许多国会成员年薪仅20万美元，却拥有高达2000万美元的财产，质疑他们如何在有限的收入下积累如此巨额财富。时刻新闻 2025-04-01 10:34:10。
2025-04-01 13:26:21
17
原创 人机交互中的事实与价值双阈值
信息处理流程包括信息收集、事实验证、价值评估、决策制定，即从各种数据源收集信息，验证信息的准确性、完整性和时效性，筛选出符合事实阈值的信息，根据当前任务或目标，评估信息的重要性和相关性，筛选出符合价值阈值的信息，基于筛选后的信息，做出最优决策。其特点包括重要性、相关性、优先级，在商业、医疗、金融等领域，决策支持系统可以利用事实与价值双阈值来提升决策的科学性，系统需要收集和分析大量的事实数据，如市场趋势、患者症状、财务数据等，并根据预设的价值阈值来评估不同决策方案的潜在收益和风险，为决策者提供有价值的建议。
2025-04-01 12:51:12
221
原创 大语言模型本质上还是自动化，而不是智能化
• 依赖规则和数据：大语言模型的推理能力虽然通过强化学习和思维链技术得到了提升，但这些能力仍然依赖于预设规则和训练数据，而非真正的创造性思维。• 缺乏自主性：大语言模型的决策和输出是基于训练数据的模式，而非对环境的主动感知和理解。• 自动化：通常处理确定性问题，即输入、处理和输出都是确定的，基于预设的规则和程序运行，如工业机器人在生产线上执行重复任务。• 智能化：具有一定的自主性，能够在一定程度上自主决策和行动，而不需要人工的直接干预，如智能客服系统能够自动回答客户的问题。1、自动化与智能化的本质区别。
2025-04-01 12:51:12
443
原创 自主系统与机器学习
机器学习算法可以通过对大量数据的分析和学习，为自主系统提供决策支持，如在金融领域，自主系统可以利用机器学习算法对市场数据进行分析，预测市场趋势，从而为投资决策提供依据。通过机器学习中的计算机视觉、语音识别等技术，自主系统能够感知和理解周围的环境，自动驾驶汽车利用机器学习算法对道路图像进行分析，识别交通标志、车道线和障碍物等，从而实现自主驾驶。机器学习是自主系统的核心技术之一。AI系统在自我优化和执行任务过程中，不仅要高效完成任务，还要符合人类的伦理和价值体系，避免偏离人类设定的目标或带来不良的社会影响。
2025-04-01 12:51:12
481
原创 AI战争，实际上还是人的战争
AI的行为是由其开发者、使用者以及背后的决策者所设计和控制的，它们只是按照预设的程序和算法运行，无法像人类一样具备道德判断力和责任感。AI战争表面上看似是人机环境系统的综合对抗，因为战争中涉及高度智能化的武器装备（如无人机/车/艇、智能导弹/炮弹、智能辅助决策系统等）与复杂的战场环境（包括地理、气象、人文、社会、网络、电磁环境等）相互交织，这些系统和环境因素在作战中发挥着重要作用。上面这些例子都表明，尽管AI在战争中发挥着越来越重要的作用，但战争的本质仍然是人类的战争，人类始终是战争的主导者和责任承担者。
2025-04-01 05:55:51
680
转载 AI Agent爆发前的黎明：Manus不够好，但天快亮了
Manus的能力：在简单一些的任务上，它给到了很丝滑的通用AI Agent的交互产品形态，虽然Nathan认为这个产品在硅谷开发者社区中很早就有公司有人在做了，但是对非开发者2C用户来说，当看到Manus页面上展示出它真的在加速看视频、读取文档、访问不同的网站搜索信息时，确实让用户第一次感受到了“AI agent”在虚拟世界充当机器人、帮用户完成一系列任务的潜力，还是非常惊艳的。虽然目前它的能力比较普通，最终也不可能面面俱到，但至少从目前来看，它的一些功能都做得很完善，未来还有继续提升空间。
2025-04-01 03:55:28
17
原创 这次工业革命或产业升级的关键不仅在于AI有多强，更在于用对地方……
AI在医疗领域的应用也恰如其分，AI辅助诊断系统可以通过分析医学影像（如X光、CT、MRI等），快速准确地识别病变部位，辅助医生进行诊断，在癌症筛查中，AI可以分析大量的病理图像，提高早期癌症的检出率。AI还可以对设备运行数据进行实时监测和分析，预测设备故障，提前安排维护，如在航空航天领域，AI通过对飞机发动机的运行数据进行分析，预测发动机故障，提前安排维修，避免了因设备故障导致的停机时间。AI技术可以用于节能减排，在智能建筑中，AI可以通过对建筑能耗数据的分析，优化空调、照明等设备的运行，降低能耗。
2025-03-31 13:48:08
626
原创 制智权：第七维认知
在文化领域，不同文化之间的交流与碰撞，实质上也是一种“制智权”的争夺，通过传播和弘扬本民族的优秀文化，增强其在世界范围内的影响力和吸引力，同时抵御外来文化的冲击。感性则是制智权的补充，人类的决策和认知往往受到情感、直觉和主观体验的影响，忽视感性可能导致决策过于机械化或脱离实际，领导者在激励团队时，常常需要理解团队成员的情感需求，而不仅仅是依赖冷冰冰的逻辑，如“人在阵地在”在理性上常常是不可取的（留得青山在，不怕没柴烧，人在阵地也可以暂时不在，后面再夺回来），但在情感上这句话却是一种舍身取义的坚强态度吧！
2025-03-30 05:43:39
346
转载 第12章 眼泪短路事件《混沌共生》小说连载 第一卷：钢铁摇篮
这个神秘的变化，就像一颗投入平静湖面的石子，必将在未来引发更大的波澜，让人们对 AI 与人类文化之间的关系有更深的思考。在收集样本的过程中，Zero 的语音日志却在自动销毁，一行行代码飞速闪过：“检测到人类情感模块... 建议启动自我净化程序...” 然而，一切都已经太迟了，金属泪中的纳米级记忆体碎片，如同微小的精灵，悄无声息地通过地板缝隙，渗透进教堂地下那架古老管风琴的管道之中。它的眼眶中，涌出了泛着幽蓝荧光的液体。在晨祷时分，柔和的阳光透过彩色玻璃，在教堂的地面和墙壁上洒下斑斓的光影，宛如梦幻的画卷。
2025-03-30 05:43:39
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转载 土木建筑大模型——“星辰-住建行业”大模型和 “蓝翼”大模型
语义大模型体系，具有强大的建筑行业数据处理和分析能力，以及优秀的自主学习能力，聚合算力、算法、数据、工具、应用等生态，可为行业提供一站式大模型服务，是首批试商用的。框架和工作流编排工具，通过简单托拉拽配置即可生成更加智能化的业务流程自动化应用，实现可视化功能检测、一键发布，运行体验。（规章制度制度助手、通用智能体服务、智能会议管理、合同版本比对、合同履约智能审核、智能问数、供应链智能招采……），驱动了一批应用场景的见效落地。上述两个大模型，前者重点在建筑，后者重点在交通，都是央企的领头产品，是。
2025-03-29 15:54:45
50
原创 制智权理论与社会域关系初探
社会域为制智权的实现提供社会基础和资源，社会域中的社会结构、社会组织和社会关系等为制智权的实现提供了丰富的资源和条件。社会中的舆论和文化氛围也会影响人们对信息的认知和判断，从而影响制智权的争夺。通过加强社会信任建设，提高社会的凝聚力和向心力，可以为制智权的争夺提供坚实的社会基础，通过加强社会诚信体系建设，提高社会的公信力和透明度，增强社会成员之间的信任和合作。制智权理论强调对认知的争夺和对抗，而社会域中的群体活动和协作关系对认知的形成和传播有着重要影响，因此社会域成为制智权理论发挥作用的重要领域。
2025-03-29 11:57:14
214
原创 制智权理论初探
在战争中，对物理域的控制可以保障己方的通信畅通，限制敌方的信息获取，从而为制智权的争夺创造有利条件。还有，为了更好地实现制智权，需要对物理域进行塑造和优化，包括建设先进的军事基础设施、提高武器装备的性能、改善通信网络的覆盖等，通过这些措施，可以增强己方在物理域中的行动能力，为信息的传播和认知的引导提供更好的支持。总之，制智权理论是一种以夺取认知主动权为核心的战略思想，旨在通过整合物理域、信息域和认知域的资源与能力，控制关键信息的传播与塑造，影响对手的认知、情绪和决策过程，从而在竞争中占据优势。
2025-03-29 10:57:54
863
原创 从制海权到制空权再到制智权
强大的信息技术和智能化作战平台是夺取制智权的基础，包括先进的侦察监视系统、通信系统、指挥控制系统、网络攻防系统等，以及具备高度智能化的作战平台和武器装备，如无人机、无人舰艇、智能坦克、激光武器等；数据资源的获取、管理和应用能力也至关重要，需要建立完善的数据采集、存储、处理和分析体系，充分挖掘和利用数据的价值，为作战决策提供有力支持；先进的战斗机和航空武器装备是夺取制空权的核心，包括高性能的战斗机、攻击机、轰炸机、预警机等，以及相应的空空导弹、空地导弹、航空炸弹等武器弹药，以满足不同的作战任务需求；
2025-03-29 06:38:10
420
原创 自动化与智能化的认知差异
例如，智能语音助手在理解用户的语音指令时，不仅要同化已有的语音模式和语义知识，还需要根据用户的个性化表达和语境进行顺应，准确地理解用户的需求并做出相应的回应。比如，熟练的打字员在打字时，不需要刻意去想每个字母的位置，而是通过长期的练习，将打字的动作同化到自己的认知结构中，形成了自动化的反应。（1）认知机制的侧重不同，自动化主要侧重于同化机制，强调将新信息纳入已有的认知框架中，以实现快速、高效的反应。例如，当我们第一次看到一只体型较大的狗时，我们可能会将其同化到已有的“狗”的图式中，认为它只是体型较大的狗。
2025-03-29 00:01:26
492
原创 大模型的安全问题不久后将会陆续出现
对大模型进行全生命周期的安全评估，包括训练前的数据安全评估、训练过程中的模型安全性评估、部署前的安全测试以及部署后的持续监控和评估。第三方评估机构具有专业的安全评估团队和丰富的评估经验，能够从不同的角度和层面对大模型的安全性进行评估，发现潜在的安全问题，并提出改进建议。对抗训练，即在训练过程中引入对抗样本，使模型能够学习到更鲁棒的特征表示，从而提高对对抗攻击的抵御能力，在图像识别任务中，通过生成对抗样本并将其加入训练数据集中，让模型学习到如何正确分类这些被恶意篡改的图像。已然成为亟待解决的关键问题。
2025-03-29 00:01:26
401
转载 人工智能发展简史：从图灵的梦想到深度学习的崛起
除了前述反向传播算法的成熟，2010年前后研究者解决了一些训练深层网络的实用技巧，如更好的权重初始化、正则化方法（Dropout等）以及激活函数改进（ReLU等），极大缓解了深层网络训练中的梯度消失等难题。网络的第一层可能学到输入数据的底层特征（如图像的边缘、角落），中间层进一步组合形成更高级模式（如图像里的轮廓、部件），越往深层抽象程度越高，直到最后输出层完成特定任务（如判断这张图片中是猫还是狗）。值得注意的是，这一时期日本和前苏联等国的AI研究也受到波及，全球范围内AI都进入了低潮。
2025-03-28 10:46:40
48
原创 人机交互中的链式法则与非链式法则
这种操作流程的设计遵循了链式法则，确保了用户在操作过程中的逻辑性和连贯性。用户的每一句话都会影响系统接下来的回应，而系统的回应又会影响用户下一句话的内容。非链式法则在人机交互中，通常指的是用户在交互过程中可以进行独立的操作或决策，这些操作或决策之间没有严格的先后顺序或依赖关系。链式法则在人机交互中，通常用于描述用户在交互过程中的操作或决策是如何逐步进行的，每个步骤都依赖于前一步骤的结果或状态。在人机交互领域，链式法则和非链式法则的概念主要来源于数学和信息论，它们在人机交互的设计和分析中有着重要的意义。
2025-03-28 07:05:16
199
转载 重大！华为、海思公布
在3GPP今年3月份正式全面启动6G标准制定工作的3GPP首次6G技术研讨会上，华为与海思作了“Views on 6G Core”报告，5G与6G公众号（ID：angmobile）注意到阐述的6G“新”核心网特点包括支持双重功能（连接+超越连接）、拥抱AI变革推动移动通信“平台化”转型、6G新核心网在设计上“不与前代网络兼容”以利于采用全新技术和架构，阐述了6G“新”核心网多个关键领域。：5G/5G-A、智算、AI、低空智联、星地融合、卫星互联、车联、物联、6G、F5G/F5G-A。
2025-03-28 05:07:53
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原创 态势维度与感知维度的对齐
这些不同来源的数据具有不同的特性和价值，需要通过有效的整合策略，将它们有机地结合起来，以增强态势维度与感知维度的对齐程度。在军事态势感知中，感知维度包括通过雷达、卫星等设备获取的敌方位置、兵力部署等信息，而态势维度则是对这些信息的分析，判断敌方的意图和可能的行动方向。总之，态势维度与感知维度的对齐是态势感知系统有效运行的关键，需要在时间、空间、数据处理等多个方面采取相应的策略和方法，以实现二者之间的协同和优化，从而提高系统对复杂环境的认知和应对能力。在复杂多变的环境中，态势和感知需要动态交互和相互依赖。
2025-03-28 00:01:38
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转载 探秘美国新晋独角兽丨附报告
AI 独角兽平均估值高达 21 亿美元，平均成立后 3.7 年即跻身独角兽，为除 Web3 外成长最迅速的赛道。美国超过一半的 AI 新晋独角兽都是 AI 应用公司，共 17 家。AI 独角兽数量占比近 40%，其估值和成长速度远超平均水平企业级 AI 产品和 ToC AI 应用为最大细分赛道，AI 商业化探索已初获成果。超过 50%的创始人有过创业经历，而由技术专才创立的公司聚焦于大模型、具身智能等革命性 AI 技术，深受资本市场青睐。67家新晋独角兽中，28家为AI类公司，其中25家为生成式AI公司。
2025-03-27 18:08:51
30
转载 诺奖得主、人工智能教父辛顿学术讲座：图灵相信的是另一种AI、反向传播比人脑效果好，开源模型将给世界带来致命危险
"这打开了神经网络的闸门，"辛顿说，"在这之前，神经网络的论文通常会被计算机视觉会议拒绝，因为所有人都认为这些东西毫无意义。"语言显然是通过学习获得的，"辛顿反驳道，"如果你能说服人们语言不是通过学习获得的，那么你就成功了。"把它们想象成一种酶。与乐高积木通过凸起和凹槽连接不同，单词有许多"手"，随着单词形状的变化，这些"手"的形状也会改变。他的工作跨越了反向传播算法和玻尔兹曼机，前者成为现代深度学习的基础，后者虽然在工程上不太实用，但提供了关于学习过程的宝贵理论见解，并作为"酶"促进了深度学习的发展。
2025-03-27 07:28:03
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原创 跳出AI谈智能：历史与哲学
存在主义代表海德格尔批判技术时代将智能工具化，认为智能本质是“存在之领会”，是人类在世界中理解、筹划自身存在方式的能力，智能不仅是解决问题的技术，更是开启存在真理的路径。现象学哲学家梅洛-庞蒂强调身体在智能中作用，智能不是纯粹理性活动，而是身体与世界交互中生成的感知、行动能力，运动员赛场上的直觉反应、工匠精湛手艺，都是身体智能体现，超越传统认知智能范畴。在智能时代，我们应充分挖掘东方文化中的智能资源，将历史的智慧与当代的技术相结合，推动智能技术的健康发展。二、哲学反思中的智能本质。
2025-03-27 06:17:50
699
转载 三拒王兴兴：一个硬核极客如何打脸中国创投圈
他们没看懂宇树的护城河：全球首个将关节模组成本压至800元（进口产品均价4800元），自主研发的M107电机功率密度超波士顿动力1.8倍，更关键的是——王兴兴团队用五年时间打通了从设计软件（自研CAD系统）、核心部件（减速器良率99.2%）到量产工艺（全自动化产线）的完整链条。更戏剧性的是，某机构曾要求王兴兴“挂名交大教授当联合创始人”，被拒后直言：“没有学术大牛站台，你的估值要砍掉三分之二。此刻，他正调试着新一代机器狗——这次的目标是让成本再降50%，用更锋利的刀，切开所有“共识”的锁链。
2025-03-27 00:02:33
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原创 智能的本质与关键
人类的创造力推动了科学技术的发展和文化的繁荣。在人工智能领域，虽然目前的系统在创造力方面还无法与人类相比，但随着技术的进步，如生成对抗网络（GAN）等的应用，人工智能在创意生成方面也取得了一定的进展。同时，有效的知识管理能力也是智能的重要组成部分，能够将获取的信息进行分类、整理和关联，以便在需要时快速准确地调用。智能的本质与关键是一个多维度的概念，涵盖了学习、推理、适应、记忆、创造力、感知和交互等多个方面。智能的本质是一种综合性的能力，它体现在多个方面，包括学习能力、适应能力、推理能力、创造力等。
2025-03-27 00:02:33
134
转载 美媒：“工程师红利”让中国获得巨大回报
开元证券汇编的数据显示，在中国的工程师人才库中，30岁以下年轻人的占比达到44%，而在美国，这一比例仅为20%。（作者Shuli Ren，王会聪译）美国保尔森基金会旗下的麦克罗波洛智库的数据显示，2022年全球排名前20%的人工智能研究人员中有47%是在中国完成大学教育，远高于在美国的比例（18%）。DeepSeek和宇树科技两家中企的创始人和公司高层并非都出身清华、北大这样的顶级学府，广泛的人才储备让人们不用只聚焦于排名前1%的佼佼者，来自排名较低的大学并生活在较小城市的毕业生也在推动各种创新。
2025-03-26 18:49:46
19
转载 人与机器人的根本区别
自我认知是指自己对自己的状态（如空间位置、时间状态等）、特征（如身高、体重、身材、相貌等）、经历（如孩童时期、少年时期）、能力（如体力、语言能力、音乐能力、交往能力、管理能力、计算能力、设计能力等）、性格（如外向型性格或内向型性格等）、自然关系（如地理环境、气候条件、温度、湿度、空气、水分、阳光等）、社会关系（如社会角色、社会地位、财产关系、朋友关系、亲属关系、家庭关系等）、行为（行为目标、行为方案、行为后果）等方面的认知。自我体验如兴奋感、快感、痛苦感、愉悦感、悔恨感、陶醉感、焦虑感、期盼感、恐惧感等。
2025-03-26 17:22:06
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原创 人机协同中所有环节都面临着主体性的动摇和……
然而，随着人工智能技术的发展，机器学习算法能够通过分析大量的医疗数据来提供诊断和治疗建议，这使得医生在医疗决策中的主体地位受到挑战，他们需要接受并参考机器的建议，而不再是唯一的决策者。同样，在军事领域，无人机技术的发展使得人类从直接参与作战转变为指挥和监控无人机的操作，这种角色的变化也引发了人类在军事博弈中的主体性动摇。在人机协同中，人类在所有环节都面临着主体性的动摇和角色丰富后引发的事实和价值的重构问题，这一现象在多个领域都有所体现，并且需要人类在与机器的协同中不断进行反思和调整。
2025-03-26 16:16:50
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原创 为什么一个问题常常没有唯一解？
信息域是物理域和认知域之间的桥梁。从三域的视角看问题，往往没有唯一解，因为每一个域都提供了不同的视角和解决路径，而这些路径之间可能相互冲突，物理域可能建议修更多的路，信息域可能建议优化导航系统，而认知域可能建议通过宣传改变公众的出行习惯。物理域的事实通过信息域的传播进入认知域，而认知域的解读又会反过来影响信息域的内容和传播方式，最终作用于物理域的行动。认知域的复杂性在于，它让同一个问题在不同人眼中呈现出完全不同的面貌，有人可能认为解决拥堵的关键是修更多的路，而另一些人则认为应该限制私家车的使用。
2025-03-26 00:01:33
254
转载 连AlphaGo之父都错了？两科学家发文反驳：先别想「AI取代人类科学家」！
虽然公共 R&D 支出仅占美国经济 R&D 支出总额的四分之一左右，但我们也可以预期它将产生更大的正外部效应，Fieldhouse 和 Mertens（2023）估计这两种效应大致相抵：公共 R&D 平均对美国全要素生产率的增长做出了四分之一的贡献，因此 R&D 对美国全要素生产率增长的总贡献率约为 0.4%/年，即占总量的一半。在之前的工作中，我们已经对多个软件领域的这种效应的大小进行了定量估算，并得出结论：如果研究人员的努力是 R&D 的唯一投入，那么“纯软件的奇点”可能会出现，也可能不会出现。
2025-03-25 14:41:15
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原创 读者来信：为什么许多AI大牛常常会出现在AI重大突破之后？
AI领域的突破往往是长期积累的结果，而不是一夜之间的灵感闪现。他们需要观察技术的潜力，验证其可行性，等到突破之后，技术的价值被广泛认可，他们的参与才能产生最大的影响力。比如，突破之后，技术的潜力被验证，资源和平台的集中化为顶尖人才提供了更好的支持，而行业生态的变化则为他们的参与创造了条件。顶尖人才的流动和创业潮随之而来，因为他们希望抓住这个窗口期，利用自己的技术优势和行业经验，推动技术的进一步发展。突破之后，技术的方向被验证，风险降低，资源涌入，顶尖人才才有足够的空间和动力去推动下一步的变革。
2025-03-25 00:03:14
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原创 没有认知革命的突破，再精密的机械骨骼也不过是提线木偶
通过强化学习、模仿学习等方法，让机械骨骼在与环境的交互中不断积累经验，优化自身的行为策略，在模拟环境中让机械骨骼反复尝试不同的动作，根据反馈的奖励信号来调整动作策略，从而掌握更有效的运动方式。提升适应认知革命将使机械骨骼具备对环境的自主感知和理解能力，能够实时地感知周围物体的位置、形状、运动状态等信息，并根据这些信息做出合理的决策和动作调整，在康复训练中，认知型机械骨骼可以根据患者的康复进展和身体状况，自动调整辅助力度和训练模式，从而提供更个性化的康复服务。二、认知革命对机械骨骼的意义。
2025-03-25 00:03:14
228
转载 信息包括客观与主观两部分，客观部分可以用比特、熵计算，主观部分如何表征？
例如，在新闻报道中，通过分析信息中的人物、事件、地点等元素，以及它们之间的关系，来判断信息的社会价值和影响力。比如，“下雨了”这一信息，对于正在户外活动的人来说可能是个麻烦的消息，而对于久旱的农民来说却是喜讯，这说明信息的主观部分的价值是与具体情境紧密相关的。• 主观评估量表：设计专门的量表，让受众对信息的各个方面进行主观评分，如信息的有趣性、有用性、可信度等，以此来量化信息的主观价值。一、信息的主观部分主要涉及信息的语义、价值、意义以及对信息的理解和解释等方面，其表征方法较为复杂，
2025-03-25 00:03:14
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转载 浅析美国空军第六代战斗机F-47
在具体性能参数方面，综合美国方面目前披露的部分信息，F-47战斗机的机长和翼展或将分别达到约22米和19米，配备两台新一代的自适应变循环涡扇发动机，最大飞行速度约为2.2马赫，最大飞行高度约2万米，作战半径大于1852公里，具备超音速巡航、全向和全频谱隐身能力，且携带有新一代的机载航电系统，包括：新型有源相控阵雷达（可能是AN/APG-85或更新一代的型号，探测距离或可达400公里以上）以及红外搜索和跟踪系统等。F-47战斗机是美国目前在研的新型第六代战斗机，同时，也是美国空军之后的新一代主力战斗机。
2025-03-24 17:04:04
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转载 Meta 首席科学家炮轰人形机器人：价值千亿的豪赌还是科技骗局？
科技前线F君2025-3-2119:12四川经济观察网也发布过相关信息Meta 首席科学家炮轰人形机器人：价值千亿的豪赌还是科技骗局？听全文约4分钟433人听过在最新一期科技播客中，Meta首席人工智能科学家杨立昆Yann LeCun）以犀利言辞直击当前火热的机器人赛道，直言“人形机器人的惊艳演示背后，藏着一个行业的集体幻觉这番言论犹如冷水泼向正在狂欢的资本与科技圈，引发行业震荡。
2025-03-24 12:52:04
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