提示工程原理与实战-图书推荐

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内 容 提 要

本书结合 AI 原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战技巧，涵盖以下内容： 提示工程概述、结构化提示设计、NLP 任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提  示、推理提示、智能体提示等。

本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决 定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。

本书适合 AI 原生应用开发的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。

目      录

第 1 章   提示工程概述  1

1.1    AI 原生应用的形态 1

1.1.1    内容创作 1

1.1.2    辅助助手 2

1.1.3    能力引擎 2

1.1.4    智能体 3

1.2    AI 原生应用的机遇与挑战 4

1.2.1    开发模式的华丽转身  4

1.2.2    技术落地的荆棘之路 4

1.3    案例演示的准备工作 5

1.3.1    使用官网接入大语言模型  5

1.3.2    使用 API 接入大语言模型 6

1.3.3    初次体验 7

1.4    提示工程的本质 7

1.4.1    提示是引导生成的起点  8

1.4.2    提示是一个稳定函数 9

1.4.3    用户提示是完整提示的一部分 9

1.5    KITE 提示框架  11

1.5.1    注入知识  12

1.5.2    明确指令  13

1.5.3    设定目标  14

1.5.4    界定边界  15

1.6    提示调试技巧  16

1.6.1    迭代优化  16

1.6.2    给提示添加调试说明   17

1.6.3    让模型重述任务 18

1.6.4    利用知识生成完善任务描述 19

1.7    小结 21

第 2 章   结构化提示设计  23

2.1    结构引导设计   23

2.1.1    层次结构   23

2.1.2    输入和输出位置   23

2.1.3    有序列表和无序列表   24

2.1.4    解