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RSS订阅原创 前端性能优化
我的经验是，能合并的文件尽量合并，比如用Webpack把多个JS打包成一个，再用工具压缩代码，去掉空格注释，体积能小一半。图片方面，别老用PNG了，试试WebP格式，支持透明还更省空间。另外，懒加载绝对是神器——图片、视频这些玩意儿，等用户滚动到可视区域再加载，首屏速度立马提升。浏览器缓存设好了，能省下不少重复请求。进阶玩法可以上Service Worker，把资源缓存在本地，离线都能访问，PWA站点的核心套路。总之，前端性能优化就是个细致活，从资源到代码再到缓存，每个环节抠一点，整体体验就能质变。
2025-11-24 08:17:58
90
原创 元宇宙音频技术
比如在虚拟会议室里，不同参会者的语音应该从各自 avatar 的位置传来，如果有人在你右后方说话，声音就该带着细微的空间反射和延迟效果。每次调试音频引擎时，我都会想起那个经典比喻：视觉技术构建了元宇宙的骨架，而音频才是赋予它呼吸的灵魂。就像现在视频会议的虚拟背景，下一代音频引擎可能支持“声装”——把嘈杂的咖啡馆环境实时替换成图书馆静音模式，或是为你的声音叠加虚拟空间混响。我们团队最近在攻克声学材质库的标准化问题，就像图形领域的 PBR 材质球，未来或许会出现“.audioMat”格式的声学材质文件。
2025-11-24 06:44:54
98
原创 云服务选型
建议的做法是，核心业务做个打分表，把性能、价格、生态、运维、安全这几个维度赋上权重，拉上技术、产品、运营的人一起评分。毕竟云服务只是工具，让业务能稳定、高效地跑起来，才是我们技术选型的最终目的。RDS省心，备份、扩容、高可用都是现成的，但锁定了特定厂商，以后迁移成本高。曾经吃过亏，某厂商宣传页上CPU和内存价格低得诱人，真用起来才发现网络是单独计费，公网带宽贵得离谱，数据迁移还要收一笔不菲的流出流量费。腾讯云在文娱、音视频领域确实有一套，他们的CDN节点覆盖和实时音视频方案，我们做直播业务的朋友都说香。
2025-11-24 05:03:12
168
原创 Vue路由守卫不生效的排查与解决
路由守卫虽然概念简单，但在复杂项目中很容易因为各种细节问题而出错。希望我的这些经验能帮到遇到类似问题的同学。如果大家还有其它关于路由守卫的问题，欢迎在评论区讨论交流。先确认下基础写法有没有问题。路由守卫主要有三种：全局守卫、路由独享守卫和组件内守卫。onsole.log逐步调试。
2025-11-24 03:33:38
41
原创 Vue安全
Vue默认会对模板里的数据做HTML转义，比如用双花括号输出内容时，它会自动把特殊字符转成安全形式，比如变成。记得有次我图省事，直接把用户提交的评论用绑定到页面上，结果人家输入个，页面立马中招。父组件通过props传数据给子组件时，如果子组件里用直接渲染，风险就又回来了。我有回写个商品详情组件，父组件传过来商品描述字段，子组件没检查就直接渲染，结果描述里带了个恶意脚本。解决办法是在服务端预处理数据，只传前端需要的字段，或者用Vuex状态管理，在服务端初始化时清空敏感状态。模板里再用渲染，保险系数就高多了。
2025-11-24 02:07:50
102
原创 Swift并发编程
如果是简单的后台任务，用GCD的global队列可能更合适。但如果是涉及多个异步步骤、需要错误处理、有数据竞争风险的复杂逻辑，Swift并发绝对是更好的选择。前阵子我就踩了个坑：在Actor方法里调用了外部的async函数，结果出现了重入问题。Swift的async/await不是简单的语法糖，它彻底改变了我们处理异步任务的方式。关键是早点上手实践，多写多踩坑，慢慢就熟练了。内存管理也要注意，在Task里引用self时记得用weak，不然分分钟循环引用。说到Task，这玩意儿比GCD的调度灵活多了。
2025-11-23 22:27:15
187
原创 Scrum在需求管理中的实践方法
接下来，在Sprint Planning会议中，团队会从Product Backlog里挑选高优先级的需求，纳入当前Sprint。从Product Backlog的优先级排序，到Sprint Planning的任务细化，再到日常跟踪和反馈循环，每一步都让需求更可控、更灵活。如果你也在为需求多变而头疼，不妨试试Scrum，从小处着手，比如先建立一个简单的Backlog，再逐步引入会议机制。记住，关键在于团队共识和持续改进，需求管理不是一蹴而就的，而是通过一次次迭代不断优化的旅程。
2025-11-23 19:42:45
275
原创 React经验
以前我们把所有的组件放components，所有的Hook放hooks，结果找个相关文件得在多个文件夹间跳转。现在按feature组织，一个功能模块下的组件、Hook、样式、逻辑都在一起，维护起来顺手多了。我的原则是：只有当计算量真的很大，或者子组件因为函数引用变化导致不必要的重渲染时，才考虑使用。自定义Hook真是React的一大亮点，把逻辑抽离成Hook后，组件变得特别干净。我的经验是一个组件最好只负责一个明确的功能，如果发现组件内部有太多条件渲染，或者props传了好几层还在继续传，就该考虑拆分了。
2025-11-23 17:14:07
257
原创 React增强现实案例
首先，得搭好开发环境。这里有个小坑，AR.js的版本更新挺快的，最好用稳定版，不然可能遇到兼容性问题。这个项目用了React结合AR.js库，AR.js基于Three.js和A-Frame，对WebAR支持很好，不需要装额外App，直接在浏览器里就能跑。总的来说，用React搞AR开发还是挺有意思的，组件化思维让代码更好维护，社区资源也丰富。运行时，打开浏览器，允许摄像头权限，就能看到效果了。另外，AR.js默认用全分辨率处理图像，可能会卡顿，可以在初始化时设置参数来降低精度，比如，这样能提升流畅度。
2025-11-23 14:52:55
260
原创 Python自动化部署
所以说，咱们今天必须得聊聊“自动化部署”这个救星。说白了，它就是写一些脚本或者利用现成的工具，把上面那一大串繁琐、重复的手动操作，变成一条命令，甚至一次代码推送就能自动完成的事情。这对于个人开发者提高效率，或者团队协作保证环境一致性，都是至关重要的。要实现自动化部署，路子有很多，咱们由浅入深地聊几种常见的方案。第一招：Shell脚本，简单直接对于小型项目或者刚入门的朋友，从Shell脚本开始是最快上手的。你完全可以把你手动部署时在终端里敲的那些命令，一股脑地写进一个文件里。比如说，一个极简的部署脚本 可能
2025-11-23 13:03:52
194
原创 先说说为什么Node.js容易内存泄漏。它单线程事件循环，垃圾回收机制虽然智能，但要是代码里留了“后门”，比如全局变量乱用、闭包没释放或者事件监听忘了取消，内存就会像沙漏一样慢慢漏光。时间一长，进程内
先抓一次正常状态的快照，再模拟高负载运行一阵，抓第二次，对比两次快照里哪些对象数量暴增。另一个神器是heapdump模块，npm装一下，代码里加几句就能定时生成堆转储文件，适合长期监控。还有个工具叫memwatch-next，虽然老旧但简单粗暴，能监听内存变化事件，一旦发现连续几次GC后内存还不降，就触发回调记录状态，适合嵌入自动化测试。总之，Node.js内存泄漏不是绝症，关键是有耐心用工具层层剖析。平时写代码多留个心眼，少用全局变量，及时清理监听和定时器，基本能避开八成坑。
2025-11-22 05:20:33
194
原创 MySQL数据库设计案例
这可不是马路边上那种简单的停车，园区里有地上、地下、固定车位、临时车位，还有月租车、临时车、特殊车辆（比如消防车）之分，收费规则也分白天夜间、节假日，会员还能打折。因为一个会员可能绑定多辆车，如果用传统的一对多关系需要多一张表，这里考虑到查询性能和管理简便，直接用了JSON存储车牌数组。这次设计过程中，最纠结的就是收费规则那块。总之，数据库设计是个不断权衡的过程，没有完美的方案，只有最适合当前业务场景的方案。车辆记录表增长极快，我们计划按月分表，超过3个月的数据自动迁移到历史表，保证主表的查询效率。
2025-11-22 03:53:20
254
原创 MCP服务治理
但要注意配置的版本管理，我们吃过亏：某次误操作把测试环境配置推到了生产，差点引发线上故障。我们某个核心服务有10个实例，其中2台是高性能机器，通过设置更高的权重，让它们承担了40%的流量，整体资源利用率提升了15%。说到底，MCP服务治理的本质是让复杂的分布式系统变得可控、可观测。我们的做法是通过标签路由，先把10%的流量导入新版本，观察15分钟的关键指标（错误率、响应时间），确认正常后再全量发布。后来调整为只记录关键路径上的方法调用，数据量减少了70%，但排查问题依然够用。一、MCP服务治理的核心思想。
2025-11-22 02:20:59
215
原创 Java计算机视觉
另外，Java的性能表现稳定，特别是在处理大规模图像数据时，JVM的优化能减少内存泄漏问题。当然，Java的生态系统里也有不少好用的库，比如OpenCV的Java绑定，它提供了丰富的图像处理函数，从基本的滤波到高级的特征提取都能搞定。另外，Java的库生态虽然丰富，但相比Python，社区支持可能少一些，遇到问题得多靠自己排查。不过，随着深度学习的发展，像Deeplearning4j这样的库也让Java在神经网络视觉任务中有了用武之地，比如用Java训练模型做图像分类。运行前记得把图片路径换成你自己的。
2025-11-22 00:46:12
254
原创 Java爬虫框架
不过它的短板也很明显，缺乏分布式支持，线程管理要自己实现，遇到动态渲染的页面就无能为力了。把动态请求交给Selenium处理，静态页面用WebMagic调度，数据提取用Jsoup，这样既保证了效率又控制了资源消耗。特别要注意的是线程池参数的调优，最大线程数不是越大越好，要根据目标网站的响应速度动态调整。HttpClient作为老牌HTTP组件，虽然很多框架都把它封装起来了，但直接使用的情况还是很多。不过对于大多数常规需求，现有的Java爬虫框架已经完全够用了，关键是要根据具体场景做好技术选型。
2025-11-21 07:42:32
380
原创 Java安全扫描
说到具体漏洞类型，SQL注入虽然老生常谈，但依然常见。比如在GitLab CI里配置这样的流水线：编译阶段跑mvn dependency-check:check，测试阶段调用ZAP API扫描，所有报告自动归档。刚开始可能觉得繁琐，但养成习惯后反而能提升代码质量——毕竟安全的代码往往也是健壮的代码。我们找过安全团队模拟真实攻击，他们用工具加手工测试结合，挖出一个管理接口未授权访问的漏洞——因为开发同学忘了加权限注解。可以用Trivy这类工具扫描镜像层，我们是在K8s部署前强制做镜像扫描，不通过的阻断发布。
2025-11-21 06:11:50
332
原创 JavaScript虚拟现实案例
兄弟们如果有兴趣，不妨从Three.js的官方示例开始，动手改改代码，保准你很快就能搞出自己的VR小作品。但一旦跑通，那种沉浸感真的惊艳：星空用粒子系统模拟，星座连线用LineBasicMaterial画出来，用户反馈说像在野外露营看星星，特别真实。我加了个动画，让烧杯倒液体时播放粒子效果，用的是Three.js的GPURenderer优化性能。这个案例让我意识到，JavaScript VR不仅能用于游戏，还能在在线教育里大放异彩——成本低，易传播，学生用手机就能体验。当然，搞这些案例不是一帆风顺的。
2025-11-21 04:42:54
362
原创 JavaScript学习
居然输出undefined而不是报错！被引用的count变量就像被施了定身法，导致关联的DOM节点永远无法被垃圾回收。说实话，学JS就像养猫，你以为驯服了它，其实只是它暂时愿意配合你。但要注意await会把异步操作同步化，多个无依赖的请求最好用Promise.all打包。但要注意export default和具名导出的区别，Webpack打包时因为混用这两种方式导致tree shaking失效的坑我踩过两次。当年在script标签里写三千行代码的勇猛早已不在，现在写个工具函数都要考虑要不要抽成模块。
2025-11-21 03:13:38
214
原创 HarmonyOS在物联网场景的应用
设备间的认证不是简单的密码校验，而是基于硬件级的可信执行环境（TEE），确保“你是你，我是我”，数据在传输和存储过程中都经过严格加密。举个例子，你正在用手机看视频，走到客厅，智慧屏会自动接管播放，这不是简单的投屏，而是任务和状态的无缝迁移。再比如，智能家居的安防场景，门磁传感器检测到开门，会自动唤醒摄像头开始录像，并将告警信息推送到你手表上——这一系列操作，不再是每个App各自为战，而是由系统底层自动组合多个设备的能力，形成一个“超级虚拟终端”。意味着你写的代码，可以真正实现“一次开发，多端部署”。
2025-11-21 01:38:48
281
原创 Git机器学习实战
A同事在feature/new-model分支折腾新算法，B同事在develop分支优化特征提取。等发现时已经晚了——新训练的根本达不到原有准确率，原始参数还找不回来了。整整三天，全组人都在折腾回滚。这些看似繁琐的规范，在模型部署时就知道多管用了。上周紧急修复线上bug，从创建修复分支到测试上线，只用了两小时——因为所有依赖都明确，不会踩坑。记住：好的版本控制不是负担，而是机器学习项目的保险绳。关键时刻这能救命——有次调参效果倒退了，直接git log搜索"dropout"，五分钟就定位到问题提交。
2025-11-20 17:23:23
212
原创 Git云原生
有次线上配置出问题，直接git revert上个提交，五分钟就搞定了，要搁以前手动改yaml文件，估计得折腾半小时。不过这里有个坑得提醒各位，记得把.gitignore配置好，那些敏感文件可千万别手滑推进去了，别问我怎么知道的。这样出问题的时候，只要看一眼Pod描述里的镜像标签，立马就能定位到对应的Git提交，查起问题来特别顺手。最实用的是在服务器端加了个hook，禁止任何人直接push到master分支，从此再也没出现过绕过代码审查的情况。对了，最后给各位提个醒，记得定期清理废弃分支和缓存。
2025-11-20 15:32:47
407
原创 Docker监控
最后，监控数据的保留策略要规划好：Prometheus默认存15天，生产环境建议配成远程存储，比如Thanos或Cortex，不然磁盘分分钟爆炸。首先，容器本身是轻量级的，但正因为它资源隔离的特性，传统监控工具往往抓不到容器内部的细节。其次，Docker环境的动态性太强了——容器随时可能被调度、重启或扩展，如果没有实时监控，出了问题连根因都找不到。这样Prometheus就会定期拉取数据，之后你可以用它的查询语言PromQL来分析趋势，比如计算过去5分钟某个容器的CPU使用率百分位。
2025-11-20 13:47:20
314
原创 Docker云原生
先给个实在的：你们有没有遇到过“在我这儿能跑”的玄学问题？上周我们测试环境有个Node服务死活连不上Redis，排查两天发现是服务器装了多个Redis实例导致端口冲突。用Docker之后直接，想用哪个版本随便拉，宿主机干净得能当样板间。
2025-11-20 12:07:13
75
原创 测试职业发展
这需要具备良好的沟通能力，能够与开发团队、产品团队进行高效协作，同时还要有项目管理的能力，合理安排测试资源和进度。这个阶段，耐心和细心是关键，每一个发现的缺陷都像是一次小小的胜利，积累着宝贵的经验。测试人员要具备渗透测试的技能，能够发现系统中的安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击等，并提出有效的修复建议。在当今科技飞速发展的时代，软件和各类产品层出不穷，测试职业的重要性日益凸显。无论是专注于技术的深耕，还是走向管理岗位，只要保持热情和进取的精神，都能在这条道路上收获属于自己的成功。探索测试职业发展之路。
2025-11-18 17:11:20
425
原创 服务端渲染部署
例如，可以对一些不经常变化的页面或数据进行缓存，当有新的请求时，先检查缓存中是否有可用的内容，若有则直接返回，从而减轻服务器的负担。服务端渲染的原理是在服务器端将页面的HTML结构、数据等进行整合渲染，生成完整的HTML页面，然后将这个页面发送给客户端。与之相对的客户端渲染，是先将一个基本的HTML框架发送给客户端，再通过JavaScript在客户端获取数据并渲染页面。同时，开发和维护成本相对较高，需要开发者同时掌握服务端和客户端的技术，并且在处理一些复杂的交互逻辑时，需要更加谨慎地进行代码组织和优化。
2025-11-18 15:26:25
237
原创 数据库分表策略：水平分表vs垂直分表
垂直分表则是根据表的列进行拆分，将经常一起使用的列放在一张表中，不常使用的列放在另一张表中。垂直分表的好处是减少了表的宽度，提高了数据的读取速度，因为每次查询只需要访问较少的列。如果表的列较多，且存在明显的常用列和不常用列之分，查询又主要集中在常用列上，垂直分表则更为合适。其中，水平分表和垂直分表是两种常见的分表策略，它们各有特点，适用于不同的场景。总之，数据库分表策略的选择是一个复杂的决策过程，需要根据具体的业务需求、数据特点和性能目标来权衡利弊，从而构建出高效、稳定的数据库系统。
2025-11-18 13:43:38
322
原创 大数据实战
首先，大数据实战的核心在于数据的收集与分析。此外，数据的准确性和完整性也是大数据实战中需要关注的问题。只有高质量的数据，才能保证分析结果的有效性。例如，零售商通过分析顾客的购物数据，可以了解哪些商品更受欢迎，从而调整库存和营销策略。金融行业则利用大数据进行风险评估，通过分析客户的交易记录和信用历史，预测违约风险，从而制定更合理的贷款政策。通过分析患者的基因信息，医生可以为患者提供更精准的治疗方案，提高治疗效果。教育机构可以通过分析学生的学习数据，了解学生的学习习惯和偏好，从而提供更个性化的教学方案。
2025-11-17 03:36:37
391
原创 后端服务网格实践，Istio与Linkerd对比
技术选型没有银弹，我们最后是在核心业务用Istio，边缘业务用Linkerd（别学我这么折腾😂）。想象一下：以前我们都是把服务发现、负载均衡、熔断这些功能写在业务代码里，现在把这些东西抽出来放到sidecar代理中，业务代码就清爽多了！| 维度 | Istio 1.16 | Linkerd 2.11 |- **资源敏感型业务**（IoT/边缘计算）Linkerd优势明显。- **已有服务治理体系**，想渐进式改造的可以试试Linkerd。- 资源消耗大（光sidecar就吃掉50MB内存）
2025-11-17 01:46:12
461
原创 区块链博客
区块链，简而言之，是一种分布式账本技术，它允许多个参与者在没有 ** 权威的情况下，安全地记录和验证交易。通过区块链，企业可以实时追踪产品的流动，从原材料的采购到最终产品的交付，每一个环节都可以被记录和验证。此外，区块链技术的普及还需要更多的教育和公众意识的提高，以便更多人能够理解和利用这项技术。总的来说，区块链技术是数字时代的一项 ** 性创新，它正在改变我们处理数据和交易的方式。随着技术的不断发展和应用的扩大，我们可以预见区块链将在未来的数字化世界中扮演越来越重要的角色。
2025-11-16 02:31:33
116
原创 前端构建工具优化，打包速度提升50%
1. **减少不必要的文件解析**：在Webpack配置中，可以通过配置`resolve.modules`、`resolve.extensions`等选项来减少文件解析的路径和扩展名，从而加快构建速度。4. **并行构建**：利用多核CPU的优势，通过配置`thread-loader`或`happypack`等插件来实现并行构建，从而大幅提升构建速度。2. **保持开发环境与生产环境一致**：在开发过程中，尽量保持与生产环境相同的配置，以避免因环境差异导致的构建速度下降。**一、选择高效的构建工具**
2025-11-15 16:08:57
263
原创 前端工程化实践，从0到1搭建开发流程
这个过程可能会有不少坑，但搭建完成后会极大提升开发效率和代码质量。我自己在实践这套流程后，开发效率提升了40%，代码维护成本降低了一半以上。现代前端项目离不开模块化和构建工具。1. 创建`.gitignore`文件，排除node_modules等。你们团队目前的前端工程化程度如何？欢迎评论区讨论交流！1. 创建`.github/workflows`目录。前端工程化实践，从0到1搭建开发流程。✅ 框架支持(Vue/React)✅ 自动格式化(Prettier)✅ 代码规范检查(ESLint)
2025-11-15 14:08:18
256
原创 免费的区块链智能合约开发，Solidity
学习Solidity的难点在于思维方式的转变，特别是理解区块链的去中心化特性。我在完成它的zombie游戏开发课程后，基本掌握了合约结构、数据类型等核心概念。最近我发现了几种免费学习Solidity的方法，这让我兴奋不已。我最初的学习项目——一个简易的代币合约就是在Remix上完成的。Solidity是以太坊智能合约开发的主流语言，具有类JavaScript的语法特点。**2. 推荐的免费学习平台****4. 学习过程的小心得****3. 实用的开发工具****5. 免费实践的机会**
2025-11-14 17:49:18
289
原创 Swift案例
用户通过点击按钮输入数字和选择运算符，`CalculatorBrain`类会根据这些输入执行相应的数 ** 算，并更新显示结果。Swift是一种由苹果公司开发的编程语言，它以其简洁、现代和安全的特性而闻名。下面，我们将通过一个简单的案例来展示Swift语言的实用性和易用性。这个简单的计算器应用展示了Swift语言的简洁性和表达能力，同时也体现了其在实际应用开发中的实用性。假设我们要开发一个简单的计算器应用，它能够执行基本的数 ** 算，如加法、减法、乘法和除法。
2025-11-13 14:58:23
418
原创 SQL优化技术
7. **分析和监控**：使用数据库提供的分析工具，如EXPLAIN PLAN，可以了解查询的执行计划和性能瓶颈。6. **查询缓存**：许多数据库管理系统提供了查询缓存功能，可以存储最近执行的查询结果。4. **使用适当的数据类型**：选择合适的数据类型可以减少数据存储空间，同时提高查询效率。5. **批处理和事务管理**：对于大量数据的处理，使用批处理可以减少网络延迟和数据库的负载。10. **避免复杂的嵌套查询**：嵌套查询会增加数据库的计算负担，应尽量避免。如果必须使用，应考虑优化嵌套查询的逻辑。
2025-11-13 13:12:54
310
原创 Quantum Computing Resources
Quantum computing is an emerging field that promises to revolutionize the way we process information. It harnesses the peculiar properties of quantum mechanics to perform calculations that are currently beyond the reach of classical computers. As the techn
2025-11-12 16:25:37
271
原创 PHP框架开发
Laravel以其优雅的语法和强大的功能而闻名，提供了丰富的库和工具，如Eloquent ORM、Blade模板引擎和Laravel Mix，这些都极大地简化了开发过程。PHP框架的核心优势在于它们提供了一套标准化的开发流程和预定义的结构，这使得开发人员可以专注于业务逻辑的实现，而不是底层的细节。随着技术的发展，PHP框架应运而生，它们提供了一套完整的解决方案，帮助开发者快速构建和维护高质量的Web应用程序。在开发过程中，框架还提供了大量的社区支持和文档，这对于解决开发中遇到的问题和学习最佳实践至关重要。
2025-11-12 14:10:16
98
原创 Microservices Resources
**Udemy**、**Coursera**和**Pluralsight**等在线教育平台提供了许多关于微服务的课程，从基础概念到高级实践，适合不同水平的学习者。- 许多大型企业，如**Netflix**、**Amazon**和**Spotify**，都公开了他们的微服务实践和架构决策，这些案例研究为其他企业提供了宝贵的参考。- **Docker**和**Kubernetes**是构建和管理微服务的流行工具，它们提供了容器化和编排服务的能力。
2025-11-11 10:18:38
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