1、信息安全新突破:从噪声研究到 KLJN 密钥交换系统

信息安全新突破:从噪声研究到 KLJN 密钥交换系统

在当今数字化时代,信息安全成为了至关重要的问题。无论是个人的隐私数据,还是企业的商业机密,都面临着被窃取和滥用的风险。因此,如何实现安全的通信和密钥交换成为了科学家们研究的热点。本文将介绍一种基于经典统计物理的密钥交换方案——Kirchhoff - law - Johnson - noise (KLJN) 安全密钥交换系统,探讨其原理、优势以及在信息安全领域的应用前景。

1. 噪声研究的历史与挑战

噪声研究的历史充满了各种错误的解释和模型。从早期 Nyquist 在 1928 年的著名论文中错误推导 Johnson 噪声公式开始,噪声研究就不断面临着误解和错误。这些错误往往源于对噪声物理和数学规则的忽视或误解,或者是对物理概念的错误处理。

在 KLJN 方案的发展历程中,也出现了类似的情况。不同科学家提出的各种攻击方案中存在着大量错误,有些错误甚至是根本性的。例如,量子信息学创始人 Charles Bennett 对窃听者信息的假设,以及 Gunn–Allison–Abbott 的攻击论文中都存在严重错误。这些错误的根源在后续的研究中得到了解释。

2. 噪声的基本概念
  • 热噪声 :电阻的热噪声即 Johnson 噪声,表现为开路电阻上的随机电压波动和短路电阻中的随机电流波动。热噪声的随机性源于电阻中电子的大量自由度和随机散射。从热力学角度来看,如果热噪声是确定性的,那么热力学第二定律将被违反。而热力学第二定律已经在大量的实验和观测中得到了验证,就像能量守恒定律一样可靠。
  • 量子噪声
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事能源发电、微电网或电力系统稳定性研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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