信息安全新突破:从噪声研究到 KLJN 密钥交换系统
在当今数字化时代,信息安全成为了至关重要的问题。无论是个人的隐私数据,还是企业的商业机密,都面临着被窃取和滥用的风险。因此,如何实现安全的通信和密钥交换成为了科学家们研究的热点。本文将介绍一种基于经典统计物理的密钥交换方案——Kirchhoff - law - Johnson - noise (KLJN) 安全密钥交换系统,探讨其原理、优势以及在信息安全领域的应用前景。
1. 噪声研究的历史与挑战
噪声研究的历史充满了各种错误的解释和模型。从早期 Nyquist 在 1928 年的著名论文中错误推导 Johnson 噪声公式开始,噪声研究就不断面临着误解和错误。这些错误往往源于对噪声物理和数学规则的忽视或误解,或者是对物理概念的错误处理。
在 KLJN 方案的发展历程中,也出现了类似的情况。不同科学家提出的各种攻击方案中存在着大量错误,有些错误甚至是根本性的。例如,量子信息学创始人 Charles Bennett 对窃听者信息的假设,以及 Gunn–Allison–Abbott 的攻击论文中都存在严重错误。这些错误的根源在后续的研究中得到了解释。
2. 噪声的基本概念
- 热噪声 :电阻的热噪声即 Johnson 噪声,表现为开路电阻上的随机电压波动和短路电阻中的随机电流波动。热噪声的随机性源于电阻中电子的大量自由度和随机散射。从热力学角度来看,如果热噪声是确定性的,那么热力学第二定律将被违反。而热力学第二定律已经在大量的实验和观测中得到了验证,就像能量守恒定律一样可靠。
- 量子噪声
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