人工智能时代的建筑:现状与未来展望
1. 传统设计与人工智能设计的对比
传统设计本质上是直观的,因此具有主观性。建筑师通常意识不到自己做出判断和选择时所运用的心理过程。而利用计算机进行设计的机会在于,通过将设计过程外部化,使其更加客观。人工智能技术有望使设计更具科学性,将以往基于经验和直觉的设计行为转变为科学行为。
然而,生成对抗网络(GANs)存在问题,我们无法知晓它们为何以及如何执行某些操作。从这个意义上说,它们与直觉并无太大差异,二者都是黑箱。因此,在使用GANs时寻求科学客观性似乎毫无意义。不过,GANs可能更适合实验性设计,这种设计旨在寻找新颖、令人惊讶且富有启发性的结果,激发想象力并开辟新的可能性。但对于专业实践中的建筑师而言,挑战在于设计出在精确控制的约束条件下运行的建筑,毕竟建筑离不开约束。
2. 三位建筑师对人工智能的不同应用探索
三位当代建筑师出于不同的动机,在设计实践中探索了不同的人工智能应用方法:
- Prix :对加快设计过程感兴趣。
- Mayne :关注差异化的潜力。
- Patrik Schumacher :他是扎哈·哈迪德建筑师事务所(ZHA)的负责人,对测试空间组织与社会行为之间的关系感兴趣。他利用人工智能辅助的“智能体”群体来模拟居住者的行为,在ZHA办公室和AA设计研究实验室(DRL)开发建筑环境和设计中的居住和生活过程的高级模拟。他将这方面的研究称为“基于智能体的参数符号学”,因为这些环境“信息丰富”,智能体需要能够对这些符号学代码做出不同的反应。
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