3、边缘AI技术：现状、挑战与未来机遇

边缘AI技术：现状、挑战与未来机遇

1. 边缘计算与人工智能的融合

边缘计算致力于协调和协作边缘设备，以处理附近产生的数据；而人工智能则旨在通过从这些数据中学习，在设备上创造智能。当两者融合时，会带来范式转变，产生深远而显著的影响。

这种融合为人们创造了新的体验和机会，在商业和个人领域都带来了更多可能性。它推动了以用户为中心的优质服务的发展，实现了日常活动的自动化和加速，促进了从企业 IT 向个人 IT 的转变。这种融合不仅节省了处理时间，还提供了更多隐私保护，优化了资源利用，降低了网络带宽的使用。

融合带来的好处

• 减少网络使用 ：音频、视频流数据或任何传感数据无需发送到远程云进行处理和决策，从而节省了网络带宽，减少了网络拥塞。
• 资源优化 ：实现了资源的最佳利用，提高了系统的效率。
• 隐私保护 ：用户数据可以在本地处理，减少了数据在网络中的传输，提高了隐私性。

2. 边缘或雾设备及其作用

设备数字化趋势

未来，将有数万亿的数字化实体、数十亿的连接智能设备和数百万的微服务。随着小型化技术的快速发展和稳定，先进的微电子和纳米电子产品随处可见。数字化和边缘技术，如 LED 灯、信标、贴纸、标签、代码、芯片、控制器等，以及传感器和执行器（也称为“植入式设备”），正广泛应用于我们的日常生活环境中。

通过应用这些技术，普通物品可以变成智能对象，各种物理、机械、电气和电子系统正在被数字化。例如，我们