智能电网中基于物联网的能源管理策略
1. 引言
随着可再生能源(RES)利用率的增加,智能电网(SG)的可靠和灵活调度面临重大挑战。将基于可再生能源的通信框架(如风力涡轮机(WT)和光伏(PV))集成到电网中,可使电网更加智能、互联、高效和可靠。
智能通信主要由物联网(IoT)授权的先进技术构成,这些技术基于先进计量基础设施(AMI)和智能设备。为了有效处理大数据,需要智能设施。能源管理系统(EMS)有助于维持智能电网发电和消费之间的能量平衡,确保整个电网的约束条件,实现能源系统的经济、可靠和稳健调度。优化可以降低能源成本,EMS通过与所有系统程序合作,将特定应用所需的能源成本降至最低。
智能电网结构中的大部分数据流动是双向的,这一特性确保了分布式能源资源(DER)、能源用户、插电式电动汽车(PEV)车主、聚合商和各种代理在决策过程中的参与,特别是在需求响应(DR)和需求侧管理(DSM)等项目中。物联网能够分析、共享和利用从EMS不同层面收集的数据。
新的程序使能源网络更加智能,但也引入了各种不确定性,如基于可再生能源的发电不确定性和预测负荷的不确定性。处理这些不确定性的方法可分为概率、模糊、鲁棒等类型。DR和DSM是EMS的两个重要特征,它们共同提高网络资源的系统应用效率,降低峰值负荷需求,确保系统的可靠调度、更高的性能和减少电压调整问题。
2. 物联网在智能电网能源管理中的应用
与现有电网相比,智能电网产生的数据量极其庞大。大量数据处理是为了实现主电网(中央控制器)与智能电表(SM)或本地控制器之间的持续双向通信。有效的智能框架对于管理海量信息至关重要,如果双向通信结构不合理,将阻碍智能电网的实施。
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