11、基于物联网的智能电网能源管理策略

基于物联网的智能电网能源管理策略

1 系统灵活性与V2G设施

V2G（Vehicle-to-Grid）设施的优化调度能显著提升系统灵活性，为电网所有参与者带来诸多益处。不过，该设施的实施面临一些挑战，例如单向V2G的调节和备用容量建议远少于双向V2G设施。

插电式电动汽车（PEVs）可作为支持代理，集成到频率的初级控制中。其控制方案通过确定智能电网（SG）中的频率波动，降低充电水平来控制PEVs的充电能量，具体控制方案如图所示。

2 能源管理系统（EMS）建立的重要因素

2.1 不确定性建模与管理方法

由于一天24小时内消费模式变化大，且可再生能源（如风力发电厂和光伏系统）具有不确定性，因此需要找到优化电网的解决方案，以应对发电和消费的差异。不确定性管理在电力系统的规划和调度中是一个重要问题，概率预测在处理不确定性方面起着至关重要的作用。

电力和能源系统的概率特性要求采用随机技术来研究网络的可靠性和性能。由于电力和能源系统存在各种不确定性，确定性技术并不适用。相反，应计算随机分配作为随机方法的输入，以确定可再生能源系统（RES）的概率特性。

处理系统不确定性的常见方法可分为三大类：
- 概率方法 ：通过概率密度函数（PDFs）模拟不确定参数，可通过多种概率技术实现，如蒙特卡罗模拟（MCS）和基于场景的分析（SBA）。
- 可能性方法 ：通过模糊隶属函数（MFs）表示不确定参数，并通过模糊算法实现。
- 混合概率 - 可能性方法 ：部分不确定数据通过PD