11、智能电网中基于物联网的能源管理策略

智能电网中基于物联网的能源管理策略

1. 系统灵活性与V2G设施挑战

V2G（Vehicle-to-Grid）设施的优化调度能为电网中的所有参与者带来显著益处，可提升系统灵活性。不过，在实施该设施时，存在一些挑战需要解决。例如，单向V2G的调节和备用容量建议远少于双向V2G设施的情况。

插电式电动汽车（PEVs）可作为支持代理，集成到频率的初级控制中。其控制方案通过确定智能电网（SG）中的频率波动，降低充电水平来控制PEVs的充电能量，具体控制方案如图1所示。

图1. PEVs充电功率控制方案

2. 能源管理系统（EMS）建立的重要因素

2.1 不确定性建模与管理方法

由于一天24小时内消费模式变化大，以及可再生能源（如风力发电厂和光伏系统）的不确定性，需要找到优化电网的解决方案，以应对发电和消费的差异。因此，不确定性管理在电力系统的规划和调度中是一个重要问题。

概率预测在处理不确定性方面起着至关重要的作用。电力和能源系统的概率性质要求采用随机技术来研究网络的可靠性和性能。由于电力和能源系统存在各种不确定性，确定性技术并不适用。相反，需要计算随机分配作为随机方法的输入，以确定可再生能源系统（RES）的概率性质。

处理系统不确定性的常见方法可分为三大类：
- 概率方法 ：通过概率密度函数（PDFs）模拟不确定参数，可通过多种概率技术实现，