5G新无线中的低密度奇偶校验(LDPC)码技术解析
1. LDPC码的稀疏特性
LDPC码的奇偶校验图要么无环,要么没有短环。稀疏性是其重要特性,它意味着变量节点和校验节点之间的连接密度低。这种特性带来了诸多好处:
- 降低运算复杂度 :由于连接密度低,加法和乘法运算的数量会减少,有助于降低解码复杂度。
- 设计良好距离特性的码字 :当奇偶校验矩阵A稀疏时,其生成矩阵GT通常不稀疏,这使得设计具有良好距离特性的码字成为可能。
2. 规则LDPC码和不规则LDPC码
2.1 二分图表示
LDPC码可以用二分图来描述,图中有两种类型的节点:变量节点和校验节点。同类型的节点不能直接连接,但允许通过另一种类型的节点传递信息,每个连接称为一条“边”,整个连接关系由奇偶校验矩阵决定。
2.2 规则LDPC码
规则LDPC码中,同类型节点(如变量节点或校验节点)的度相同,这里的度指的是边的数量。例如,一个包含9个变量节点(表示为(Y_i),(i = 1,2,3,\cdots,9))和6个校验节点(表示为(A_i),(i = 1,2,3,\cdots,6))的二分图。每个比特节点连接(q = 2)个校验节点,即列权重(d_v = 2);每个校验节点连接(r = 3)个比特节点,即行权重(d_c = 3)。该奇偶校验矩阵中,54个元素只有18个非零元素,可视为稀疏矩阵,且随着矩阵尺寸增大,稀疏性会更明显。其奇偶校验矩阵如下:
A =
[1 0
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