22、卫星图像处理与紫外线指数预测技术解析

卫星图像处理与紫外线指数预测技术解析

1. 神经元计算与卫星图像参考获取

1.1 神经元计算原理

神经元作为简单的信息处理器，其内部会进行特定的计算。在神经元中，会计算输入值的总和，公式为：
[
\sum_{i = 1}^{n} w_{i}x_{i}
]
其中，(\sum) 表示对输入值进行求和处理，(w_{i}) 为权重，(x_{i}) 为输入值。McCulloch - Pitts 架构允许有 1 和 0 两种可能的输出结果。为了触发激活函数，需要将计算结果与神经元的阈值 (\theta) 进行比较，激活函数公式如下：
[
s =
\begin{cases}
1, & \text{if } \sum_{i = 1}^{n} w_{i}x_{i} \geq \theta \
0, & \text{if } \sum_{i = 1}^{n} w_{i}x_{i} < \theta
\end{cases}
]
简单来说，神经元的树突是信息的输入通道，胞体是计算器官，轴突是输出通道，同时轴突还会将信息传递给其他神经元。每个神经元大约会从 10000 个神经元接收信息，并向数百个神经元发送脉冲。

1.2 卫星图像参考获取流程

在系统中，需要搜索并使用卫星图像作为参考，用于分析和系统测试。以某科技学院的计算机系大楼为例，获取卫星图像后，可以发现图像右下角包含一个近似的参考测量值，这个值将作为系统中近似测量单位的参考。具体操作步骤如下：
1. 通过系统的文件扫描助手输入获取到的图像。
2. 对该图像进行处