1、人工智能崛起：从实验室到全球竞赛

人工智能崛起：从实验室到全球竞赛

1. 行动受限的科学家

2012 年 12 月，64 岁的 Geoff Hinton 已 7 年未曾坐下。青少年时期，他在为母亲搬暖风机时背部受伤，到了五十多岁，坐下就有腰椎间盘突出的风险，疼痛会让他卧床数周。于是，他在多伦多大学办公室使用站立式办公桌，吃饭时跪在地上，乘车时躺在后座，长途旅行则选择火车，因为商业航班在起降时要求乘客坐下。

那年秋天，在前往太浩湖的旅程前，他创立了一家新公司 DNNresearch，公司仅他和两名大学实验室的研究生，没有产品，也无生产计划，网站只有公司名。Hinton 原本不确定是否要创业，是学生说服了他。当他抵达太浩湖时，一家中国大公司已出价 1200 万美元收购他的初创公司，随后还有另外三家公司加入竞购，包括两家美国大公司。

2. 太浩湖的人工智能盛会

Hinton 前往太浩湖南岸滑雪山下的哈拉和哈维赌场，这里也是会议中心，当年 12 月举办了计算机科学家年度聚会 NIPS（神经信息处理系统大会），这是专注于人工智能的会议。Hinton 自 20 世纪 70 年代初就在英美加的大学探索人工智能前沿，几乎每年都参加 NIPS，但这次不同，因为公司收购事宜，NIPS 成了理想的拍卖场地。

两个月前，Hinton 和学生构建了神经网络，能以之前难以想象的准确率识别常见物体，如花朵、狗和汽车。他们通过分析大量数据让神经网络学习这项人类技能，Hinton 将其称为“深度学习”，其潜力巨大，有望变革计算机视觉、语音助手、无人驾驶汽车和药物研发等领域。

神经网络的概念可追溯到 20 世纪 50 年代，但早期先驱未能让其达到预期效果。到新千年，多数研究者放弃，认为