6、深度学习的崛起：从谷歌大脑到AlexNet的突破-优快云博客

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深度学习的崛起：从谷歌大脑到AlexNet的突破

1. 安德鲁·吴的构想与谷歌的相遇

2010年末，计算机科学家安德鲁·吴（Andrew Ng）在谷歌总部附近的一家日本餐厅等待谷歌创始人兼CEO拉里·佩奇（Larry Page）。吴当时是斯坦福大学的教授，他怀揣着将深度学习引入谷歌的想法。他原本准备用笔记本电脑上的折线图解释这个想法，但与佩奇共进午餐时，他觉得拿出电脑不太合适，便用手势描述。他指出，随着神经网络分析的数据增多，其准确性会不断提高，而谷歌拥有海量的数据，如多年来通过谷歌搜索、Gmail和YouTube等服务收集的照片、视频、语音指令和文本。他希望借助谷歌的力量推动深度学习的发展。

吴的背景丰富，他出生于伦敦，在新加坡长大，父亲是香港出生的医生。他在卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校学习计算机科学、经济学和统计学，后前往斯坦福大学，其首个重要项目是自主直升机。他曾认为扬·勒昆（Yann LeCun）是唯一能从神经网络中挖掘有用信息的人，但后来意识到神经网络的潜力，加入了杰弗里·辛顿（Geoff Hinton）创建的研究团队。同时，他受到杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）所著《智能的本质》（On Intelligence）一书的影响，书中提出新皮层由单一生物算法驱动，若能重现该算法，就能重现大脑功能。吴在向佩奇的提案中强调，深度学习不仅能实现图像识别、机器翻译和自然语言理解，还能推动机器走向真正的智能。最终，该项目在年底获批，命名为“马文项目”（Project Marvin）。