8、保障隐私的医疗数据安全相似性查询与移动云数据库缓存设计

保障隐私的医疗数据安全相似性查询与移动云数据库缓存设计

在医疗领域，数据的安全性和隐私保护至关重要。同时，随着移动设备的普及和云计算的发展，如何在保障数据安全的前提下，高效地进行数据查询和处理成为了一个关键问题。本文将探讨两个相关的主题：安全相似性查询在精准医疗中的应用，以及移动云数据库系统中时间、能源和货币成本感知的缓存设计。

安全相似性查询在精准医疗中的应用

在精准医疗中，安全相似性查询是一个重要的研究领域。它旨在在保护患者隐私的前提下，实现高效的相似性查询。

安全 kNN 查询的挑战

现有的安全 kNN 查询协议存在一些问题。为了保护查询结果不被云服务器获取，协议需要重复 k 次迭代，因为每次迭代只返回 1 个最近邻而不是 k 个最近邻。此外，在协议中，两个值是否相等的信息会被泄露给云服务器。因此，设计高效的安全 kNN 查询协议仍然是一个挑战。

天际线查询的引入

kNN 查询需要预先知道客户端的属性权重，以便计算患者之间的相似度。然而，在实际应用中，这个假设并不总是成立。因此，引入了天际线查询的概念。天际线查询不需要预先知道客户端的属性权重，它考虑了所有可能的相对权重，类似于天际线的概念。

天际线查询的定义如下：给定一个包含 n 个点的数据集 P 和一个查询点 q 在 d 维空间中。对于 P 中的两个不同点 p 和 p’，如果对于所有的 i，|p[i] - q[i]| ≤ |p’[i] - q[i]|，并且至少存在一个 i，使得 |p[i] - q[i]| < |p’[i] - q[i]|，则称 p 相对于查询点 q 动态支配 p’，记为 p ≺d p’。天际线点是那些不被 P