图划分问题与欧洲亚式期权定价技术解析
图划分问题
在图划分问题中,有一种方法在处理“稀疏”和“规则”图时表现出色,但在处理“密集”图时效果欠佳。不过,在大多数图划分问题的实际应用场景,如电路布局或负载均衡中,所涉及的图往往是相对“稀疏”和“规则”的,所以该方法在这些应用中适用性良好。
理论分析
- 新边界的上界 :对于给定的图 $G = (V, E)$ 存在不可行割 $V = V_1 ∪ V_2$ 的情况。1 - 1 - MC 边界有上界 $\frac{N^2}{4N_1N_2}CutSize(V_1, V_2)$,因为有特定数量的商品必须穿过给定的割。从给定不可行割的存在,还能得出 VarMC 边界的上界为 $\frac{N}{2·min{N_1,N_2}}CutSize(V_1, V_2)$。而对于 MVarMC 边界,由于没有流量被迫穿过特定割,所以无法得出其上界。这表明三种不同的多商品流实例对给定限制的反应不同,实例越灵活,边界可能越好。
- 改进图划分问题的下界 :新边界可用于改进某些图类的图划分问题的下界。以蝴蝶图为例,维度为 $d$ 的蝴蝶图(无环绕边)有一个简单割,割大小为 $2^d$。已知二分宽度约为 $2(\sqrt{2} - 1)2^d + o(2^d) ≈ 0.83 · 2^d$,1 - 1 - MC 边界给出的下界为 $(\frac{1}{2} + o(1))2^d$。通过 VarMC 实例,即只有第一层和最后一层的 $2^d$ 个顶点向其他所有顶点发送大小为 1 的商品,可将下界提高到 $(\frac{2}{3} + o(1))2^d$。同样,