7、物联网系统中的雾计算、边缘计算与安全考量

物联网系统中的雾计算、边缘计算与安全考量

1. 雾计算在物联网系统中的应用及挑战

雾计算在物联网环境中的解决方案存在一些挑战，主要体现在以下几个方面：
- 维护成本与责任 ：基于雾的物联网系统需要额外的维护工作，通常还需要特殊培训，这意味着与云计算相比会产生额外成本。云计算平台由云服务提供商的专业团队维护，而雾计算将这一责任转移到了物联网环境的客户身上。雾计算在物联网系统中的广泛应用可能会使维护任务更加复杂。例如，当发现雾计算软件的特定部分存在安全问题时，维护人员需要在物联网系统的所有节点更新软件，而不是像云计算那样由单一实体进行统一更新。
- 事件响应受限 ：雾计算的分散性可能会阻碍事件响应。这可能表现为现场可能无法获取必要的安全知识，需要从外部公司聘请专业的事件响应团队。此外，复杂事件可能需要多个实体进行数字取证评估，这可能并不总是可行的，或者会导致大量的开销。
- 节点兼容性问题 ：雾节点之间的兼容性可能会成为一个重大问题。如果规格定义不明确或未严格遵循，不同供应商的节点可能无法有效互操作，难以满足物联网环境的严格约束。这反过来会影响在局域网中组合和卸载任务的能力，并可能在某些节点无法履行必要义务时违反安全策略。

2. 边缘计算在物联网系统中的应用及优势

边缘计算由欧洲电信标准协会（ETSI）首次提出，其基本概念是将一些需求和责任从核心网络转移到接入网络，以有效利用存储、计算和通信能力。到2017年，ETSI将边缘计算模型从电信蜂窝网络扩展到其他接入网络（如Wi - Fi和固定接入），形成了多接入边缘计算（MEC）。