边缘计算辅助物联网的安全威胁与对策应用研究
1. 引言
物联网设备在传统网络底层的部署,极大地改变了我们的生活环境。为支持物联网设备间的连接,众多应用应运而生。出于经济考量,大多部署的是资源受限的物联网设备,因此这些设备进行计算时需要额外的资源支持。
云计算的出现提供了存储空间和计算支持。云服务器收集物联网设备的数据,并在云端借助多种算法进行处理,还能响应网络底层的服务请求。不过,云计算存在一些问题:
- 高延迟 :单个物联网设备会产生大量数据,处理这些数据的时间即延迟。在云计算中,数据需传输到远程云服务器,往返时间长导致整体延迟高,无法为实时应用提供无延迟服务。
- 高带宽占用 :大量数据传输使得带宽利用率高。
- 可用性问题 :云服务器以集中方式工作,由单个单元为所有物联网设备服务,难以确保对所有连接设备的可用性,还可能出现瓶颈效应。
- 高能耗 :所有请求都在云服务器处理,会导致能耗过高。
- 抖动问题 :由于多种原因,云计算中单个数据包传输时间可能有较大变化,即抖动。
为克服这些问题,边缘计算应运而生。在网络边缘部署多个边缘节点,可为连接的物联网设备提供独立于云的服务。边缘节点能降低网络延迟,减少带宽占用,以分布式方式处理任务,消除瓶颈效应,降低能耗和抖动,更有效地服务实时应用,开启了物联网技术的新时代。但随着边缘计算的广泛应用,物联网网络的安全威胁也日益增加。
2. 边缘范式
边缘计算采用三
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