51、GWT 编译过程与应用加载机制详解

GWT 编译过程与应用加载机制详解

1. 编译输出文件分析

在 GWT 应用开发中,编译过程会产生多种类型的文件,这些文件在应用的运行和部署中起着关键作用。以下是对这些输出文件的详细分析:
- HTML 文件 :标记为 HTML 的文件,可让 Web 服务器以压缩文件的形式将其发送到浏览器,提高传输效率。
- MD5_coded_name.cache.js 文件 :一组 JavaScript 文件,文件名以 MD5 编码开头,对应匹配的 .cache.xml 文件。这些文件包含应用特定排列的实际 JavaScript 代码,但 Web 服务器无法对其进行压缩,不过可被其他 JavaScript 应用使用。

接下来,我们将深入研究这些文件的具体内容。

1.1 gwt.js 文件

在 GWT 1.4 版本之前,GWT 应用首先要加载到浏览器的文件是 gwt.js 。它会设置一些变量,然后尝试加载 application.nocache.html 文件(对于 Dashboard 应用,就是 Dashboard.nocache.html 文件)。但随着 GWT 1.4 的推出,这种引导过程发生了改变, gwt.js 逐渐被淘汰。不过,为了支持尚未更新到新流程的旧版 HTML 页面,它仍然会被生成。此时,它的主要作用是检查 gwt:module 标签,提取模块名称,然后加载相应的

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值