6、康复机器人设计、运动分析及临床评估研究

康复机器人设计、运动分析及临床评估研究

下肢外骨骼机器人设计与分析

在下肢外骨骼机器人的研究中,团队提出了六种建设性解决方案,并提出了一种新的方案,该方案能为人类腿部的所有关节提供助力。这些方案的特点是由单个电机驱动。通过Adams进行的模拟显示,其运动规律与人类行走的规律相似。经过对比所有方案在Adams中的动态模拟结果和人类步态的实验分析结果,发现为腿部所有关节提供助力的方案是最优的。

方案特点

  • 单电机驱动 :简化了结构,降低了能耗和成本。
  • 助力全面 :能够辅助腿部的各个关节,提高了康复效果。

模拟结果

模拟结果表明,外骨骼机器人的运动规律与人类行走相似,这为其在康复领域的应用提供了理论支持。

踝关节康复并联机器人直接运动学分析

机器人介绍

为了解决传统踝关节康复机器人成本高、数学模型复杂的问题,提出了一种2自由度的并联机器人。该机器人由两个PUS运动链和一个RR链将移动平台连接到固定底座,通过改变连接中央支柱和移动平台的旋转关节的方向,实现两种操作模式,可分别进行踝关节的屈伸/内收外展运动和屈伸/内翻外翻运动。

直接运动学分析

为了确定移动平台相对于固定框架的姿态,需要计算点Bi的坐标。通过考虑机械约束,建立了闭环方程:
- 机器人肢体长度约束:((B_i - A_i) \cdot (B_i - A_i) = d_i^2),(\forall i = 1, 2)
- 距离兼

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值