71、康复机器人设计与运动规划及阻抗控制策略研究

康复机器人设计与运动规划及阻抗控制策略研究

1. 康复机器人设计与运动规划

康复机器人旨在帮助患者实现拟人化协调步态训练,以下将详细介绍其设计与运动规划相关内容。

1.1 正逆运动学模型与尺寸参数确定
  • 正逆运动学模型 :单侧 PAWU 采用单驱动双输出结构,通过运动学分析方法建立了 PAWU 的正逆运动学模型。正运动学可根据驱动轴的运动求解 LLWACR 的位置,逆运动学则是已知 LLWACR 的运动规律求解驱动轴的运动规律。
    • 正运动学中,有如下解:
      [
      \begin{cases}
      \dot{\theta_2} = \frac{2k + em\sqrt{(e^2 + k^2 - m^2)}}{(e^2 + k^2) \cdot t}\
      \dot{x_B} = -L_9 \cdot \dot{\theta_2} \cdot t\
      \dot{y_B} = -L_9 \cdot \dot{\theta_2} \cdot \frac{-mk + e\sqrt{(k^2 + e^2 - m^2)}}{e^2 + k^2}
      \end{cases}
      ]
      其中,(t = \sqrt{1 - (\frac{2km - e \times \sqrt{e^2 + k^2 - m^2}}{e^2 + k^2})^2})。
    • 逆运动学中,根据已知的 (\theta_2) 可推导出 PAWU 驱动轴的旋转角度 (\theta_1) 为:
      (\theta_1 = \cos^{-1}\left(\frac{L_
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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