44、无线传感器网络中的数据关联与节能通信技术

无线传感器网络中的数据关联与节能通信技术

1. 数据匹配算法

在数据处理中，为简化呈现，我们采用基于动态规划的经典算法来计算标准编辑距离。不过，该方法具有模块化特点，也可应用更高效的标准编辑距离计算算法。

此方法基于随机重启最陡上升爬山算法，通过迭代优化匹配模式来工作。具体步骤如下：
1. 初始步骤 ：在步骤 0 时，先选择一个有效的匹配模式 $M_0$，并计算全局编辑距离。
2. 迭代过程 ：在每次迭代 $i$ 中，考虑当前匹配模式 $M_i$ 的邻域，并计算使用该邻域模式可获得的编辑距离。选择能得到最低编辑距离的模式作为下一步的匹配模式 $M_{i + 1}$。
3. 终止条件 ：当当前步骤无法进一步改善编辑距离时，该阶段停止，并将当前匹配模式获得的编辑距离作为结果返回。匹配模式的邻域是指在同一分区中仅交换一对符号的扰动。

为增加找到最佳对齐的机会，后续会进行一定次数的随机重启，每次使用新随机选择的匹配模式。

以下是 BlindAlignment 算法，用于计算 $L⟨π_1,π_2⟩(s_1, s_2)$：

Input: String s1 and s2 over Π1 and Π2 and three integers π1, π2 and T
Output: L⟨π1,π2⟩(s1, s2)
Data: M, M′: two Π1 × Π2 boolean matrices representing matching sc