无线传感器网络中的隐藏关联发现与节能MAC协议
隐藏关联发现算法
在数据处理中,为了简化计算,我们采用基于动态规划的经典算法来计算标准编辑距离。不过,该方法具有模块化特点,也可应用更高效的标准编辑距离计算算法。
其核心算法基于随机重启的最陡上升爬山算法,通过迭代优化匹配模式来实现。具体步骤如下:
1. 初始步骤 :在第0步,先选择一个有效的匹配模式M₀,计算全局编辑距离。
2. 迭代过程 :在每次迭代i中,考虑当前匹配模式Mᵢ的邻居模式,计算使用这些邻居模式时的编辑距离。选择能得到最小编辑距离的模式作为下一步的匹配模式Mᵢ₊₁。
3. 终止条件 :当当前步骤的编辑距离无法进一步改善时,该阶段停止,并将当前匹配模式得到的编辑距离作为结果返回。匹配模式的邻居是指在同一分区中仅交换一对符号的扰动。
4. 随机重启 :为了增加找到最优对齐的机会,随后会进行一定次数的随机重启,每次使用新随机选择的匹配模式。
以下是 BlindAlignment 算法的代码实现:
Input
: String s1 and s2 over Π1 and Π2 and three integers π1, π2 and T
Output: L⟨π1,π2⟩(s1, s2)
Data
: M, M
′: two Π1 × Π2 boolean matrices representing matching
s
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