44、无线传感器网络中的隐藏关联发现与节能MAC协议

无线传感器网络中的隐藏关联发现与节能MAC协议

隐藏关联发现算法

在数据处理中,为了简化计算,我们采用基于动态规划的经典算法来计算标准编辑距离。不过,该方法具有模块化特点,也可应用更高效的标准编辑距离计算算法。

其核心算法基于随机重启的最陡上升爬山算法,通过迭代优化匹配模式来实现。具体步骤如下:
1. 初始步骤 :在第0步,先选择一个有效的匹配模式M₀,计算全局编辑距离。
2. 迭代过程 :在每次迭代i中,考虑当前匹配模式Mᵢ的邻居模式,计算使用这些邻居模式时的编辑距离。选择能得到最小编辑距离的模式作为下一步的匹配模式Mᵢ₊₁。
3. 终止条件 :当当前步骤的编辑距离无法进一步改善时,该阶段停止,并将当前匹配模式得到的编辑距离作为结果返回。匹配模式的邻居是指在同一分区中仅交换一对符号的扰动。
4. 随机重启 :为了增加找到最优对齐的机会,随后会进行一定次数的随机重启,每次使用新随机选择的匹配模式。

以下是 BlindAlignment 算法的代码实现:

Input
: String s1 and s2 over Π1 and Π2 and three integers π1, π2 and T
Output: L⟨π1,π2⟩(s1, s2)
Data
: M, M
′: two Π1 × Π2 boolean matrices representing matching
s
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值