1、谷歌 BigQuery：数据仓库新选择

谷歌 BigQuery：数据仓库新选择

1. 企业数据仓库的变革趋势

在当今数字化时代，企业越来越依赖数据驱动决策。数据仓库作为企业数据战略的核心组成部分，其作用日益凸显。传统上，数据仓库主要用于数据分析师创建分析报告，但如今它也广泛应用于实时仪表盘填充、临时查询以及通过预测分析提供决策指导。

随着企业对高级分析的需求不断增加，以及对成本控制、敏捷性和自助式数据访问的追求，许多组织开始转向基于云的数据仓库，如谷歌 BigQuery。BigQuery 是谷歌云平台上的一款无服务器、高度可扩展且低成本的企业数据仓库。由于无需管理基础设施，企业可以专注于使用熟悉的 SQL 分析数据，以获取有价值的见解。

2. BigQuery 的目标与特性

BigQuery 的目标是构建一个数据平台，具备前沿功能，充分利用云环境中的各种优秀技术，并支持至今仍然实用的数据技术。

• 前沿特性 ：
  • 无服务器计算架构 ：将计算和存储分离，使架构的不同层能够独立运行和扩展，为数据开发人员提供了设计和部署的灵活性。
  • 原生机器学习和地理空间分析支持 ：这是 BigQuery 相对独特的功能，能够满足更广泛的数据分析需求。
  • 广泛的集成能力 ：通过与 Cloud Pub/Sub、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、Cloud AI Platform 以及许多第三方系统集成，BigQuery 可以与传统和现