普通网友-优快云博客

原创最全深度学习（初识tensorflow2(1)，2024阿里、网易、京东等大厂最新大数据开发面试题

因为问题比较简单，隐藏层我们只设计了一层，其中有3个节点n1、n2、n3，分别对3个输入的分数进行处理，处理的方式就是分别乘以3个权重w1、w2、w3。输入节点一般用x来命名，如果有多个数值，则用x1，x2，…一般是神经网络模型的最后一层，会包含1个或多个以菱形表示的输出节点，输出节点代表着整个神经网络计算的最后结果:输出层的节点一般习惯上用y来命名，但并非必须。标记该节点所做的计算，例如，x1、x2、x3、n1、n2、n3、y都是节点名称，“*w1”、 “*w2”、 “*w3”这些都代表节点运算。

2024-05-16 05:06:17 882

原创最全深度学习与神经网络之开宗明义详解人工智能(3)，2024年最新大数据开发面试资料集合

在人工智能的各个子领域中，由于其解决的问题各不相同，所以对应的目标和使用的工具并不完全相同。在传统意义上来说，人工智能研究的目标包括感知智能、认知智能、行为智能。人工智能自成立以来尝试并放弃了许多不同的方法，包括模拟人类大脑、模拟人类解决问题、形式逻辑、大型知识数据库和模仿动物行为。(小爱、小度、Siri)、智能驾驶系统(特斯拉)、量化交易系统、自动下棋系统(AlphaGo)等能够自动形成决策或者行动的系统。人工智能的目标是能够研发出智能体，该智能体不仅能够感知环境，而且能够根据目标最大化来进行最佳行动。

2024-05-16 05:05:44 1039

原创最全深入解析大数据体系中的ETL工作原理及常见组件(3)，2024年最新直接上干货

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2024-05-16 05:05:11 677

原创最全消息队列面试题，2024年最新大数据开发组件化入门

一旦A挂了，就会导致下游所有系统都没有数据，使用消息中间件来解耦，A只需要把数据发给中间件，下游系统自行调用。

2024-05-16 05:04:39 884

原创大数据最新大数据毕业设计Python+Vue(5)，鸿蒙教程来袭

jobs_list = page_data[‘content’][‘positionResult’][‘result’] # 获取每页的所有python相关的职位信息。，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**print(‘已经爬取到第{}页，职位总数为{}’.format(num, len(total_info)))计算要抓取的页数，通过在拉勾网输入关键字信息，可以发现最多显示30页信息,每页最多显示15个职位信息。

2024-05-15 20:18:29 267

原创大数据最新大数据技术（程序员月薪2w+小技巧）(1)，阿里技术专家深入讲解

Spark是为数据科学设计的，数据科学家将Spark纳入其应用程序，能够处理包括跨大型数据集的交互式查询，来自传感器或金融系统的流数据以及机器学习任务，且Spark将数据集缓存在内存中的能力大大加快了迭代数据处理速度，使得Spark成为实现迭代的MapReduce算法的理想处理引擎。Spark是为大数据工程师设计的，在强大的计算能力和优秀的架构设计面前，可以让数据工程师在不管是离线情景下还是实时的业务需求下，都可以放心的选择使用Spark。通过 Spark SQL，我们可以使用 SQL操作数据。

2024-05-15 20:17:56 358

原创大数据最新大数据技术之Shell增强（附带代码解析），2024年最新大数据开发开发面试问题回答技巧

then 程序fi注意事项：（1）[ 条件判断式 ]，中括号和条件判断式之间必有空格（2）if后要有空格。

2024-05-15 20:17:23 286

原创大数据最新大数据开发项目-电信项目2-传输数据(3)，2024年最新看这一篇就够了

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取列出所有主题：/root/soft/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper hou-01:2181 --list2.2.3启动kafka消费者：/root/soft/kafka/bi

2024-05-15 20:16:50 292

原创基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！主页HTML布局：CSS样式文件既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于

2024-05-15 09:24:13 321

原创基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码(1)

【代码】基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码(1)

2024-05-15 09:23:37 436

原创基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—北斗车联网大数据平台_echarts代码如何在h5界面上展示

``作品来自于网络收集、侵权立删。

2024-05-15 09:23:01 429

原创基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—北斗车联网大数据平台_echarts代码如何在h5界面上展示(5)

【代码】基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—北斗车联网大数据平台_echarts代码如何在h5界面上展示(5)

2024-05-15 09:22:24 478

原创【Spark Streaming】（二）DStream 编码实战_简述dstream的编程模型

从前一篇博客【Spark Streaming】（一）架构及工作原理🌺，我们了解到是属于 Saprk API 的扩展，它支持实时数据流（live data streams）的可扩展，高吞吐（hight-throughput）容错（fault-tolerant）的流处理。可以接受来自KafKa、Flume、ZeroMQ、Kinesis 、Twitter或TCP套接字的数据源，处理的结果数据可以存储到文件系统、数据库、现场dashboards等。

2024-05-15 00:45:53 820

原创【Spark Streaming】（二）DStream 编码实战_简述dstream的编程模型(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！通过Scala编写程序来产生一系列的字符作为输入流：GenerateChar：ScoketStreaming:运行结果：GenerateChar 产生的数据如下：

2024-05-15 00:45:17 381

原创【Spark Streaming】（二）DStream 编码实战_简述dstream的编程模型(2)

FGDGB。

2024-05-15 00:44:41 834

原创【Spark Streaming】（二）DStream 编码实战_简述dstream的编程模型(1)

/创建一个本地的StreamingContext，含2个工作线程val sc = new StreamingContext(conf,Seconds(10)) //每隔10秒统计一次字符总数//创建珍一个DStream，连接master:9998+ _)sc.start() //开始计算sc.awaitTermination() //通过手动终止计算，否则一直运行下去CGBCFGDGB。

2024-05-15 00:44:05 562

原创 Elasticsearch单个索引数据量过大的优化_elasticsearch单个索引过大

对于大型索引，可以在创建时指定更多的主分片数量，以平衡数据和查询的负载。当Elasticsearch（ES）中的单个索引（index）的数据量变得过大时，可能会遇到性能下降、查询缓慢、管理困难等问题。这可以显著提高特定查询的性能，因为ES只需要查询包含相关文档的分片。例如，对于不需要全文搜索的字段，使用keyword类型而不是text，并禁用不需要索引的字段。查询：优化查询逻辑，避免使用高成本操作（如wildcard查询、大范围的range查询等）。改善查询性能，因为查询可以并行处理多个小索引。

2024-05-14 15:23:12 503

原创 Elasticsearch单个索引数据量过大的优化_elasticsearch单个索引过大(2)

对于只读索引，使用force merge操作可以减少索引中的段（segment）数量，从而提高查询性能。当写入或查询数据时，可以使用自定义路由键来确保具有相同路由键的文档位于相同的分片上。这可以显著提高特定查询的性能，因为ES只需要查询包含相关文档的分片。例如，对于不需要全文搜索的字段，使用keyword类型而不是text，并禁用不需要索引的字段。查询：优化查询逻辑，避免使用高成本操作（如wildcard查询、大范围的range查询等）。改善查询性能，因为查询可以并行处理多个小索引。

2024-05-14 15:22:36 851

原创 Elasticsearch单个索引数据量过大的优化_elasticsearch单个索引过大(1)

对于大型索引，可以在创建时指定更多的主分片数量，以平衡数据和查询的负载。当写入或查询数据时，可以使用自定义路由键来确保具有相同路由键的文档位于相同的分片上。这可以显著提高特定查询的性能，因为ES只需要查询包含相关文档的分片。例如，对于不需要全文搜索的字段，使用keyword类型而不是text，并禁用不需要索引的字段。查询：优化查询逻辑，避免使用高成本操作（如wildcard查询、大范围的range查询等）。滚动索引：基于时间或数据大小自动创建新索引，并将旧数据移动到更便宜的存储介质上。

2024-05-14 15:22:00 687

原创 Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client

找到bin目录中的elasticsearch-env配置文件，发现是下面红色圈的配置影响了es的正常启动。分析问题：es8是内置jdk的，那么为啥它启动去找的是我们系统环境变量中的jdk，而不是它自己的呢？因为9100与es的9200存在跨越问题，我们还需要改一下es的配置文件。在末尾添加跨域配置即可（修改完成之后，需要重启es服务才能生效）② 启动 ES ,切换到bin目录下，点击。环境变量的jdk改为ES内置的JDK即可。再次启动，服务正常启动了！下载压缩包到本地，解压即可。下载项目的依赖，然后启动。

2024-05-14 15:21:24 557

原创 2024年最全基于内存的分布式NoSQL数据库Redis(六)AOF设计(2)，2024年最新大数据开发开发者

优点：安全性和性能做了折中方案，提供了灵活的机制，如果性能要求不高，安全性可以达到最高。：数据持久化安全方案，理论上绝对性保证数据的安全。，相比于二进制文件来说，每次追加和加载比较慢。数据的变化以追加的方式写入AOF文件。：掌握Redis的AOF持久化机制。

2024-05-14 06:45:08 604

原创 2024年最全基于内存的分布式NoSQL数据库Redis(三)常用命令(4)，2024年最新字节跳动+京东+美团+腾讯面试总结

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取node1:6379> strlen s1(integer) 5node1:6379> getrange s1 0 2“ooz”node1:6379> getrange s1 2 2“z”node1:637

2024-05-14 06:44:32 673

原创 2024年最全基于zookeeper实现分布式锁_zk实现分布式锁(3)，理论+实战双管齐下

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！}public class ZkDistributedLock {public static final String ROOT_PATH = “/distri

2024-05-14 06:43:56 446

原创 2024年最全基于zookeeper实现分布式锁_zk实现分布式锁(1)，大数据开发面试题集锦在这里

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！}public class ZkDistributedLock {public static final String ROOT_PATH = “/distri

2024-05-14 06:43:20 450

原创 2024年大数据最新CDH集群6(2)，2024年最新2024大数据开发大厂面试集合

注意此处有坑：对于MySQL5.7高版本，启动CM Server连接MySQL时可能会报com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException异常，原因是默认开启了SSL认证，相当于useSSL=true，解决方法就是在配置中添加skip-ssl重启MySQL服务，另外[mysqld_safe]配置项已废弃不用，以下的配置均已经过验证。用于各节点连接数据库，Cloudera要求必须创建在/usr/share/java目录下才能被组件使用。

2024-05-13 21:56:55 813

原创 2024年大数据最新CDH大数据集群Linux系统参数调优_cdh磁盘刷新很高，真香

系统版本为CentOS 7。

2024-05-13 21:56:19 817

原创 2024年大数据最新CDH 之 hive 数据迁移_cdh数据互导(2)，2024年最新2024最新大数据开发算法相关面试大全

报错的原因是：Hive没有足够的权限来在HDFS上创建数据库目录。默认情况下，Hive使用当前用户的身份来执行操作，因此需要确保当前用户（在这种情况下为“root”）具有在HDFS上创建目录的权限，或者进入 hdfs 用户进行操作。（3）元数据导入成功之后，/user/hive/warehouse 下会生成 test.db 目录，下面包含了创建的表信息。3.查看 hive 版本并导入 tables.sql。（2）导入 tables.sql。

2024-05-13 21:55:43 228

原创 2024年大数据最新C C++数据结构（三），2024年最新推荐学习

📝 代码示例注意：第一个是，也被称为的结点，它是用来的，所以不需要打印。

2024-05-13 21:55:07 733

原创机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）(5)

W∏i1N∏j1KeWjTXi∑k1KeWkTXi1jyi其中指数部分为指示函数（indicator function），代表当第 i 个 y 的值等于分类j时函数返回 1，不等于时返回 0，如下所示：1Ax1x∈A0x∉A然后对似然函数取对数后加个负号，就是多分类对数几率回归的代价函数了，我们的目标依然是最小化该代价函数：Cost⁡W−∑i1N∑j1K1jyiln⁡eWjTX。

2024-05-12 19:00:04 304

原创机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）(4)

A然后对似然函数取对数后加个负号，就是多分类对数几率回归的代价函数了，我们的目标依然是最小化该代价函数：Cost⁡W−∑i1N∑j1K1jyiln⁡eWjTXi∑k1KeWkTXi该代价函数也是凸函数，依然可以使用梯度下降法进行最小化的优化。

2024-05-12 18:59:27 680

原创机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）(3)

Py1∣xWPy2∣xW⋯PyK∣xW1∑i1KeWiTxeW1TxeW2Tx⋯eWKTx{T} x} \ e由于多分类对数几率回归使用了 Softmax 函数，所以该回归算法有时也被称为 Softmax 回归（Softmax Regression）与二分类对数几率回归的代价函数一样，也是使用最大似然函数的对数形式，首先写出其似然函数：LW∏i1N∏j1KeWjTXi∑k1K。

2024-05-12 18:58:50 1034

原创机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）(2)

1x∈A0x∉A然后对似然函数取对数后加个负号，就是多分类对数几率回归的代价函数了，我们的目标依然是最小化该代价函数：Cost⁡W−∑i1N∑j1K1jyiln⁡eWjTXi∑k1KeWkTXi该代价函数也是凸函数，依然可以使用梯度下降法进行最小化的优化。

2024-05-12 18:58:13 1072

原创最全用户积分和积分排行榜功能微服务实现_积分排行榜软件架构，大数据开发面试基础技能罗列

server:port: 7006 # 端口spring:name: ms-points # 应用名。

2024-05-12 10:28:22 378

原创最全猿创征文｜我的C C++技术成长之路_c++程序员成长之路，腾讯T2亲自讲解

我觉得编程和写作不仅是对我能力与技术的提升，而且对我的生活也造成了很大的影响，在写作和打代码之余，我也会去户外做做运动锻炼，加强体魄，而且时刻关注一些互联网数字大会之类的活动，有空的话也会去参加一下。这是我在家附近的公园的晨跑照，不得不说，早上跑步真的蛮好的，空气也好，没有人，大家如果有兴趣也可以多去户外晨跑锻炼哦🏃。(img-hONHLqEE-1715480834351)]不仅是对于实验室中的题目有过痛哭的回忆，自己在其他刷题网站上也是坎坷重重。特别是这一段逻辑，思考了蛮久，具体代码就不展示了😄。

2024-05-12 10:27:46 331

原创最全猿创征文｜低代码开发15个高效开源项目推荐_低代码开源，这份字节跳动历年校招大数据开发面试真题解析

它是一个轻量，快速的组件式流程引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件，并支持热加载规则配置，实现即时修改。URule是一款纯Java规则引擎，它以RETE算法为基础，提供了向导式规则集、脚本式规则集、决策表、交叉决策表(PRO版提供)、决策树、评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式，配合基于WEB的设计器，可快速实现规则的定义、维护与发布。这样，所有的组件，就能按照你的规则配置去进行复杂的流转。注意：LiteFlow只做基于逻辑的流转，而不做基于角色任务的流转。

2024-05-12 10:27:10 549

原创最全猿创征文｜【，腾讯+华为+阿里面试真题分享

【代码】最全猿创征文｜【，腾讯+华为+阿里面试真题分享。

2024-05-12 10:26:34 413

原创大数据最新常见技术难点及方案(3)，双非渣本大数据开发四年磨一剑

而令牌桶算法则更适用于那些需要应对突发流量的场景，比如在秒杀活动中，用户的请求速率不固定，令牌桶算法可以确保系统既能处理稳定的请求流，又能应对突发的请求高峰。计数器限流算法是一种直观的限流方法，它通过累加在特定时间窗口内的请求数量，并在达到设定的阈值时执行限流操作。然而，这种方法存在一个显著的问题，那就是在时间窗口的末期，如果计数器接近或达到限流阈值，如何根据流量的变化动态地调整限流策略，是限流算法需要解决的问题。，每一个请求到达的时候都将这个key自增，当一个请求将其自增到10000后，就拒绝访问！

2024-05-12 01:50:43 1101

空空如也

空空如也