BigQuery 是什么？大数据时代一定要认识的最强资料分析工具

BigQuery 是什么？在这个强调大数据分析的时代，BigQuery 为何能享有"地表最强资料分析工具"的称号？这次 Cloud Ace 将彻底比较 BigQuery 和传统资料仓储，从速度、费用和技术门槛等方面切入，带大家认识这个由 Google 推出的强大云端资料仓储服务。

BigQuery 的最大优点是速度

BigQuery 以前在 Google 内部使用时叫做 Dremel，后来随著 GCP 问世，它才以 BigQuery 为名被正式推出。那它到底有多快呢？下面这张图相信可以让大家清楚理解。

图中，总共4TB的资料，使用需要消耗大量资料的模糊比对语法，以及复杂的 Group By 和 Order By 语法，大家注意看右下角的数字，会发现竟然只要23秒就能分析完成！

那现在我们回想一下，自己目前使用的资料仓储或是分析工具有没有像他如此强大？是不是常要跑个2小时，而这段时间也不能做其他事，就是去喝杯咖啡再回来看结果。万一分析的命令下错，这2小时可能就白白浪费掉了！

BigQuery 真的比传统资料仓储好？4大面向完整评比

通过上面的介绍，相信大家都认识到 BigQuery 分析的快速，但它被称为地表最强资料分析工具当然不只是因为速度快！所以下面我们会从4种不同角度，将传统资料仓储的一些特性与 BigQuery 来做一个完整的比较。

资料仓储系统比较面向1：软硬体设备

传统上我们通常是在公司内部建置机房，然后花大量的金钱购买软硬体设备后再进行软硬体的安装。而这整套流程从开始到分析资料，可能已经过了大半个月。但如果直接使用无伺服器的 BigQuery，我们只要