19、可信计算的未来

可信计算的未来

1. 平台信任的价值与基础

在当今的信息技术环境中,平台信任正逐渐成为企业 IT 安全管理的关键组成部分。虚拟化和云管理平台能够查询主机平台,以验证其信任状态,从而区分可信的高完整性平台和不可信平台,这是构建可信池的基础。安全策略引擎也具备了“信任感知”能力,可与虚拟化和云管理平台协同工作,根据平台的信任状态来控制访问和工作负载。此外,治理、风险和合规(GRC)以及安全信息和事件管理(SIEM)等关键安全管理工具,能够在监控和合规活动中报告平台的信任和完整性状态及事件。这些软件栈使得平台信任超越了基本的反恶意软件技术,为企业带来更大的商业价值。

通过基于信任的使用模型的关键链接,平台级信任可以成为企业传统和虚拟化/云模型中 IT 安全管理组合的重要方面。考虑到不断变化的 IT 架构模型和威胁向量,信任很可能成为新安全模型的基础组成部分。英特尔可信执行技术(Intel TXT)为在平台和企业中实施信任提供了广泛且易于采用的机制。如今,学习如何为企业部署和使用该技术,有助于降低近期风险,应对战术合规挑战,同时也为利用相关的新信任技术奠定坚实基础,为 IT 安全提供更多保护、控制和可见性。

2. 现有信任技术的局限性

虽然现有的信任技术具有创新性,但也存在一些值得探讨的局限性。以 Intel TXT 为例:
- 仅在启动时进行测量 :Intel TXT 的主动测量组件仅在平台启动、重启或从睡眠模式恢复时被调用。尽管在可信启动后,它能提供一些保护措施来确保内存中的机密信息安全,但在实际应用中,由于软件或 BIOS 更新、设施变更等原因,系统重启的频率可能会增加。此外,随着动态虚拟化数据中心模型的出现,

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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