5、探索人工神经网络与机器学习的前沿：ICANN 2011精华

探索人工神经网络与机器学习的前沿：ICANN 2011精华

1. 引言

随着人工智能领域的快速发展，人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）和机器学习（Machine Learning, ML）已经成为解决复杂问题的重要工具。ICANN 2011国际会议汇集了来自信息科学和神经科学的顶尖研究人员，共同探讨如何通过智能系统来理解和模拟大脑的认知过程。本文将深入探讨ICANN 2011会议中的一些关键技术点和研究成果，帮助读者更好地理解这一领域的最新进展。

2. 会议背景与目标

ICANN（International Conference on Artificial Neural Networks）是欧洲神经网络学会（European Neural Network Society, ENNS）的年度旗舰会议。自1991年首次举办以来，ICANN一直致力于促进信息科学和神经科学之间的跨学科交流。本次会议的目标是推动更智能的人工系统的开发，并增进我们对大脑中神经和认知过程的理解。

3. 主题演讲嘉宾

ICANN 2011邀请了多位知名学者进行主题演讲，以下是其中几位重要嘉宾的简介：

3.1 Thomas Griffiths

Thomas Griffiths是加州大学伯克利分校计算认知科学实验室和认知与脑科学研究所的主任。他的研究重点在于开发数学模型来解释高层次的认知过程，如概率推理、因果关系的学习、语言的获取与使用，以及类别结构的推断。

3.2 Riitta Hari

Riitta Hari是芬兰阿尔托大学的教授，新