26、探索人工神经网络与机器学习的前沿：ICANN 2011精华

探索人工神经网络与机器学习的前沿：ICANN 2011精华

1 引言

人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）和机器学习（Machine Learning, ML）是当今信息技术领域的两大支柱。随着计算能力的增强和大数据时代的到来，这两个领域的交叉融合为解决复杂的现实问题提供了新的思路和方法。本文将深入探讨2011年国际人工神经网络会议（ICANN 2011）的部分精华内容，特别是那些对当前研究和应用具有重要意义的成果。

2 ICANN 2011会议概况

ICANN 2011是欧洲神经网络学会（European Neural Network Society, ENNS）的年度旗舰会议，旨在汇聚信息科学和神经科学两个领域的研究人员，促进两者之间的交流与合作。此次会议于2011年6月14日至17日在芬兰埃斯波举行，共有超过百篇高质量的口头和海报报告，涵盖了神经网络和统计机器学习研究的关键进展。会议还设置了五个专题研讨会，涉及脑启发式计算和统计机器学习的理论与应用。

2.1 会议组织

会议的组织者有幸邀请到了多位国际知名学者担任程序委员会主席，并建立了严格的审稿制度。这使得每四篇投稿中仅有约一篇被接受为口头报告，确保了会议内容的高水平。此外，会议还在新成立的阿尔托大学科学学院（Aalto University School of Science）和附近的Dipoli会议中心举办，提供了良好的学术交流平台。

3 关键演讲嘉宾及其贡献

ICANN 2011邀请了几位在各自领域内享有盛誉的科学家做主旨演讲，他们的研究不仅推动了理论的发展，也为实际应用提供了宝贵的见