20、探索ICANN 2011：人工神经网络与机器学习的前沿进展

探索ICANN 2011：人工神经网络与机器学习的前沿进展

1. 会议背景与意义

国际人工神经网络会议（ICANN）是欧洲神经网络学会（ENNS）的年度旗舰会议。ICANN 2011作为第21届会议，汇集了来自信息科学和神经科学两大领域的研究人员。会议旨在促进跨学科讨论，推动更智能的人工系统的发展，并增进对大脑中神经和认知过程的理解。

ICANN 2011于2011年6月14日至17日在芬兰埃斯波举行，由Aalto大学主办。会议的两个主要轨道分别是大脑启发式计算和机器学习研究，涵盖了从机器学习算法到真实神经系统的模型等广泛主题。

2. 主题演讲嘉宾介绍

2.1 Thomas Griffiths

Thomas Griffiths是加州大学伯克利分校计算认知科学实验室和认知与脑科学研究所的主任。他的研究团队开发了多种高级认知的数学模型，包括概率推理、因果关系学习、语言的获取与使用以及类别结构的推断。

2.2 Riitta Hari

Riitta Hari是芬兰阿尔托大学的国际知名神经科学家，新任科学院院士。她的研究集中在人类大脑成像的方法和应用上，特别是社会互动的大脑基础。

2.3 Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton是加拿大滑铁卢大学的杰出教授，因其在人工神经网络和自适应系统领域的贡献而获得了David E. Rumelhart奖。他提出了反向传播算法、Boltzmann机、分布式表示、时间延迟神经网络和专家混合等重要发明。

2.4 Aapo Hyvärinen

Aapo Hyv