26、自适应推理与语音转录的创新探索

自适应推理与语音转录的创新探索

自适应推理模型的实时测试

在评估模型时，实时测试对于理解所提出框架的有效性和潜在问题至关重要。研究人员提出在半控制的实验室环境中进行实验，以评估和检验模型的工作原理。参与实验的是计算机科学专业的学生，由于涉及人类参与者，研究团队向大学的人类研究伦理委员会（非医学）提交了伦理审批申请，相关的调查问卷、参与和同意书等材料可在附录中查看，伦理审批编号为 H21/05/02。

实验过程如下：
1. 选取 22 名计算机科学系的学生参与测试。
2. 学生们先阅读并签署参与和同意书。
3. 学生们在面对视频记录仪的情况下观看 10 分钟关于特定主题的讲座。
4. 将记录学生面部表情的视频序列输入到所提出的模型中，以估计情感状态。在样本中出现频率较高的情感状态被视为最高表现的情感状态，同时也记录第二高表现的情感状态，本研究主要分析最高出现频率的情感状态。
5. 讲座结束后，向学生发放问卷，比较学生自身所经历的情感状态（以基本情绪表示）与模型估计的情感状态，旨在研究情感状态与基本情绪之间的关系，并验证之前情感状态与基本情绪的映射关系。

实验结果显示：
|参与者编号|最高概率估计的情感状态|第二高概率估计的情感状态|参与者以基本情绪表示的估计|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|1|参与度|参与度|快乐|
|2|沮丧|困惑|中立|
|3|困惑|无聊|悲伤|
|4|参与度|参与度|快乐|
|5|困惑|沮丧|悲伤|
|6|困惑|沮丧|悲伤|
|7|参与度|参与度|快乐|
|8|参与度|困惑|中立