17、板球动作相似度分析：基于暹罗卷积神经网络的研究

板球动作相似度分析：基于暹罗卷积神经网络的研究

1. 研究背景与目标

在板球运动中，不同击球手的击球动作存在差异。本研究旨在通过视频序列分析，判断不同击球手的击球动作是否相同，从而帮助击球手通过与优秀击球手的对比来评估自身表现。具体而言，研究将对比不同击球手的击球动作与参考击球手的动作，以确定它们是否相似。

2. 实验设置

2.1 击球动作阶段

板球击球动作分为三个关键阶段：
- 预投球阶段 ：发生在投球手助跑至球释放之前，此阶段击球手准备面对投球，确定击球的初始姿势。
- 执行阶段 ：从球释放到与球棒接触，该阶段通常由投球类型决定，对球的落点至关重要，执行不当可能导致击球手出局。
- 投球后阶段 ：击球后击球手的一系列动作，教练常通过此阶段分析执行阶段是否正确，例如观察击球手头部位置是否保持稳定。

由于击球动作包含复杂的连续运动，因此数据集由包含这三个阶段的视频片段组成，且不能仅通过单张图像来评估动作相似度。

2.2 数据集构建

为了进行动作相似度分析（ASA），使用暹罗网络创建了两个类别：
- 参考类别 ：选取退役国际击球手AB de Villiers作为参考，他的国际测试赛击球平均分为50.66，因其数据可用性和作为初始研究的良好基线而被选中。
- 样本类别 ：包含不同的现役国际测试赛击球手。

研究选择了驱动击球动作进行分析，原