承诺问题在复杂度类定义与应用中的探索
1. 随机映射与复杂度类关系
在复杂度理论中,随机映射在某些情况下能建立起不同问题之间的联系。例如,存在随机映射 $M$,满足:
$Pr[M(x) \notin \Pi_{yes}] = Pr_{s_1,\cdots,s_m}[\exists r \in {0, 1}^m \text{ s.t. } (\forall i) R(x, r \oplus s_i) = 0]$
$\leq \sum_{r\in{0,1}^m} Pr_{s_1,\cdots,s_m}[(\forall i) R(x, r \oplus s_i) = 0]$
$\leq 2^m \cdot (\frac{1}{2^m})^m \ll \frac{1}{2}$
这表明随机映射 $M$ 将 $\chi$ 规约到 $\Pi$,且在肯定实例上存在单边误差。结合 $\Pi \in coRP$,能得出相关定理。同时,传统的呈现方式利用上述规约证明了 $BPP$ 包含于多项式时间层级($PH$)。定义多项式时间可计算谓词 $\phi(x, s, r) \stackrel{def}{=} \bigwedge_{i=1}^{m}(R(x, s_i \oplus r) = 1)$,有:
- $\chi(x) = 1 \Rightarrow \exists s \forall r \phi(x, s, r)$
- $\chi(x) = 0 \Rightarrow \forall s \exists r \neg\phi(x, s, r)$
2. 利用承诺问题定义修改后的复杂度类
Vadhan 提出了一种用承诺问题定义
承诺问题在复杂度类中的定义与应用探索
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
22

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



