45、高效算法与多智能体系统设计：PBLIM 与 IDEA 的探索

高效算法与多智能体系统设计：PBLIM 与 IDEA 的探索

1. PBLIM 算法：参数化多克隆检测的利器

1.1 偏移值计算

在 PBLIM 算法中，偏移值的计算方式因字符所属集合而异。对于固定字母表 Σ 中的字符，偏移值的计算方法与 BLIM 算法相同；而对于参数化集合 Π 中的字符，所有字符的偏移值相同，且为其中偏移值的最小值。

例如，对于模式 P = abcba，在 Σ = {c} 和 Π = {a, b} 的情况下，各字符的偏移值如下：
| 字符 | 偏移值 |
| ---- | ---- |
| a | 8 |
| b | 8 |
| c | 10 |

1.2 搜索过程

PBLIM 算法的扫描顺序与 BLIM 算法相同。具体搜索步骤如下：
1. 计算非参数化字母表的掩码矩阵 MASK 和参数化字母表的中间矩阵 PMASK’。
2. 使用示例 1 中给出的公式更新矩阵 PMASK’，得到参数化字母表的掩码矩阵 PMASK。
3. 计算模式的偏移值、扫描顺序和 prev 编码。
4. 在匹配算法中，存储对应于第一个扫描值的掩码值到 flag 中。
5. 根据字符是参数化字母还是非参数化字母，逻辑与后续扫描值对应的掩码值。
6. 检查 flag 的值，若某一位被设置，则表示在该位置匹配成功。
7. 使用窗口右侧紧邻字符的偏移值移动窗口。

以下是搜索算法的伪代码：

Algorithm 1. PBLIM