44、需求冲突解决与参数化克隆检测算法研究

需求冲突解决与参数化克隆检测算法研究

1. 引言

在软件开发领域，需求冲突解决和代码克隆检测是两个重要的问题。需求冲突往往涉及不同利益相关者的不同需求，有效解决这些冲突对于项目的成功至关重要。而代码克隆检测则有助于软件维护、抄袭检测等方面。

在需求冲突解决方面，使用模拟的概念具有很大的吸引力。通过识别现有的冲突解决技术，并在虚拟环境中模拟和比较这些不同模型的性能，可以确定某种策略相对于这些模型的位置。由于在实际的需求工程（RE）过程中采用现有的冲突解决模型既耗时又有风险，因此使用模拟来研究这一具有挑战性的领域是一种明智的选择。

在代码克隆检测方面，两个代码片段若在程序文本或功能上相似，则被认为是相似的。基于程序文本的相似性可以通过参数化字符串匹配来检测。给定一个模式 P，如果它与文本 T 的子字符串 t 之间存在符号的一一对应关系，则称 P 与 t 匹配。不过，现有的一些参数化字符串匹配算法存在局限性，例如 Fredriksson 和 Mozgovoy 使用的 shift - or（PSO）算法无法有效处理长度大于计算机字长（w）的模式。

2. 精确字符串匹配算法

2.1 Shift - or 算法

Shift - or 算法是用于精确字符串匹配的标准算法。在介绍该算法前，先明确一些术语：
- (b_{w - 1}b_{w - 2}\cdots b_1b_0) 表示长度为 w 的计算机字的位。
- 指数用于表示位的重复，例如 (0^41 = 00001)。
- 使用类似 C 的语法进行计算机字位的操作：“|” 表示按位或，“&” 表示按位与，“^” 表示按位异或，“~” 表示