38、多范式复杂度度量（MCM）：评估多范式代码质量的新方法

多范式复杂度度量（MCM）：评估多范式代码质量的新方法

1. 引言

软件质量因其复杂性在过去几十年中一直备受关注。软件开发过程是一项复杂的任务，控制其复杂性并维持软件质量是一项具有挑战性的工作。一个软件产品应具备多种质量属性，如正确性、可靠性、效率、完整性、可用性、可维护性、可测试性、灵活性、可移植性、可复用性和互操作性等。其中，可维护性被认为是最重要的软件质量属性之一，为了高效地维护软件系统，代码需要让开发者易于理解。因此，降低代码复杂度对于实现高质量代码至关重要。

度量是复杂度的指标，可用于评估软件质量。目前已有数百种度量方法用于评估软件质量，这些度量方法可分为控制度量和预测度量。控制度量与软件过程相关，用于估算工作量、时间和缺陷；预测度量与软件产品相关，用于评估代码中的属性和结构数量。然而，针对多范式编程语言的度量方法却非常少。本文旨在提出一种用于评估多范式语言代码的度量方法，该方法结合了过程式和面向对象语言的特点。

2. 编程语言的分类

编程语言基于编程范式进行分类，在本研究范围内，编程语言可分为以下几类：
- 过程式编程 ：过程式编程语言，也称为命令式编程语言，基于算法的结构和结构流程。例如，C 语言就是一种典型的过程式编程语言。过去，研究人员已经提出了评估用过程式语言编写的代码的方法。
- 面向对象编程（OO） ：20 世纪 80 年代初，研究开始聚焦于面向对象编程语言。面向对象编程为程序员提供了层次化类的数据抽象。Java 是这类编程语言中的一个流行示例。面向对象编程具有开发速度快、质量高、易于维护、成本降低、可扩展性增强、结构改善和适应性提高等优