【流体】波浪引起的孔隙流体压力(包括裂纹和刚性孔隙压力)对流体饱和岩石的影响附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

在海洋工程、近海油气开发、海岸带地质灾害防治等领域,波浪引起的孔隙流体压力作用是流体饱和岩石力学行为演化的关键驱动因素。流体饱和岩石广泛分布于海底沉积层、近海基岩区等场景,其内部包含两种典型孔隙结构:一是刚性孔隙(如颗粒间原生孔隙、溶蚀孔),二是柔性裂纹(如天然节理、构造裂隙)。当波浪荷载周期性作用于岩石表面时,会通过流体渗流、骨架变形等途径在两种孔隙结构中诱发孔隙流体压力,进而改变岩石的力学性质、稳定性和渗透性,甚至触发滑坡、海底沉降、井壁失稳等地质灾害。

例如,在近海风电基础建设中,长期波浪荷载诱发的孔隙流体压力累积会削弱海底岩石地基的承载力,影响风电塔的稳定性;在海底油气开采过程中,波浪引发的孔隙流体压力变化会改变储层岩石的渗透率,影响油气开采效率,同时可能加剧裂纹扩展,导致储层破坏。因此,厘清波浪引起的刚性孔隙压力和裂纹孔隙压力的产生机制,揭示其对流体饱和岩石的多维度影响,对海洋工程安全、资源高效开发具有重要的理论与实践意义。

然而,波浪-孔隙流体-岩石骨架的耦合作用过程极其复杂,涉及流体动力学、岩石力学、渗流力学等多学科交叉。传统研究多聚焦于单一孔隙类型的压力响应,忽略了刚性孔隙与裂纹孔隙的协同作用;同时,对波浪荷载的周期性、动态性特征考虑不足,难以精准刻画孔隙流体压力的时空演化规律及其对岩石的长期影响。因此,系统探究两种孔隙流体压力的诱发机制及对岩石的综合影响,成为当前该领域的研究热点与难点。

核心机制解析:波浪诱发孔隙流体压力的产生原理

波浪作用下,流体饱和岩石中刚性孔隙压力与裂纹孔隙压力的产生机制存在显著差异,但均源于波浪荷载对岩石骨架的动态挤压和流体的渗流约束。本节将从荷载传递路径、孔隙流体响应特征两个层面,解析两种孔隙流体压力的生成逻辑。

刚性孔隙压力:渗流约束下的流体体积压缩效应

刚性孔隙是岩石中颗粒堆积形成的原生孔隙或溶蚀作用形成的刚性孔洞,其孔隙结构相对稳定,孔隙壁刚度大,变形能力弱。波浪荷载作用下,刚性孔隙压力的产生核心是“骨架挤压-流体排驱受阻”:

当波浪的周期性动水压力作用于岩石表面时,压力通过岩石骨架传递至内部刚性孔隙。由于岩石骨架的弹性变形,刚性孔隙的体积会发生周期性压缩与扩张;同时,孔隙内的饱和流体具有不可压缩性,且岩石的渗透率有限,流体在孔隙间的渗流速度无法匹配孔隙体积的瞬时变化,导致流体无法及时排驱或补充。这种“体积压缩-渗流约束”的不平衡会使刚性孔隙内的流体压力产生周期性波动,形成刚性孔隙压力。其压力幅值与波浪频率、振幅、岩石渗透率及孔隙度密切相关:波浪频率越高、振幅越大,骨架挤压作用越强;岩石渗透率越低、孔隙度越大,流体排驱越困难,刚性孔隙压力幅值越大。

裂纹孔隙压力:裂纹开合与流体封存的协同效应

裂纹孔隙是岩石中的线性或网状裂隙,其结构柔性强,裂纹壁可发生相对位移,且裂纹的开合度对外部荷载极为敏感。波浪作用下,裂纹孔隙压力的产生机制更为复杂,涉及“裂纹开合-流体封存-压力累积”的协同过程:

一方面,波浪荷载的周期性变化会驱动裂纹壁产生周期性的挤压与拉伸,导致裂纹开合度动态变化。当裂纹被挤压闭合时,内部封存的流体无法及时流出,被快速压缩的流体将产生瞬时高压;当裂纹拉伸张开时,外部流体快速涌入,裂纹内压力迅速降低,形成周期性的裂纹孔隙压力波动。另一方面,若裂纹网络存在局部封闭区域(如被黏土矿物填充或几何形态限制),波浪荷载长期作用下,封闭区域内的流体将因反复压缩而产生压力累积,形成稳态的超孔隙压力,这一过程被称为“流体封存效应”。与刚性孔隙压力相比,裂纹孔隙压力的波动幅值更大,且易产生累积效应,对岩石力学行为的影响更显著。

关键影响效应:孔隙流体压力对流体饱和岩石的多维度作用

波浪引起的刚性孔隙压力和裂纹孔隙压力,通过“有效应力调控”和“裂纹演化驱动”两条路径,从力学性质、渗透性、稳定性三个维度对流体饱和岩石产生综合影响,二者的协同作用还会加剧岩石的损伤与破坏。

1.  力学性质劣化:有效应力降低与强度衰减

根据Terzaghi有效应力原理,岩石的有效应力σ' = σ - u(σ为总应力,u为孔隙流体压力)。波浪诱发的孔隙流体压力(包括刚性和裂纹孔隙压力)会显著降低岩石的有效应力,进而劣化其力学性质:

对于刚性孔隙压力,其周期性波动会使岩石的有效应力产生同步周期性变化,导致岩石处于“周期性卸荷-加载”状态。长期的周期性有效应力变化会引发岩石的疲劳损伤,降低其弹性模量和抗压强度;对于裂纹孔隙压力,其较大的压力幅值和累积效应会使裂纹周围的有效应力显著降低,甚至出现拉应力集中。当裂纹孔隙压力足够大时,会克服裂纹壁的摩擦力和黏结力,驱动裂纹扩展;同时,有效应力的降低会削弱岩石骨架的承载能力,导致岩石的抗剪强度大幅衰减,这是引发岩石失稳的核心原因之一。

2.  渗透性演化:孔隙-裂纹网络连通性重构

孔隙流体压力的动态变化会通过“孔隙扩张-裂纹扩展”重构岩石的孔隙-裂纹网络,进而改变其渗透性:

在刚性孔隙中,周期性的压力波动会驱动孔隙壁产生微小弹性变形,虽不会显著改变孔隙结构,但会加速孔隙内流体的流动,在长期作用下可能引发孔隙壁的颗粒磨损,轻微提升岩石渗透率;在裂纹孔隙中,裂纹孔隙压力的周期性波动会驱动裂纹反复开合,一方面会磨损裂纹壁的粗糙面,降低裂纹闭合阻力;另一方面,压力累积效应会驱动裂纹扩展、贯通,形成更发达的裂纹网络。裂纹网络的连通性提升会使岩石的渗透性呈数量级增长,这一过程在海底储层岩石中尤为显著——渗透性的突变会改变油气运移路径,影响开采效率,同时可能加剧流体渗流冲刷,进一步破坏岩石结构。

3.  稳定性丧失:灾害性破坏的触发机制

波浪诱发的孔隙流体压力是触发流体饱和岩石灾害性破坏的关键驱动因素,其作用过程可分为“压力累积-损伤演化-失稳破坏”三个阶段:

第一阶段,波浪长期作用下,裂纹孔隙压力的累积效应使岩石内部形成稳态超孔隙压力,有效应力持续降低;第二阶段,超孔隙压力驱动裂纹扩展、贯通,岩石内部损伤不断累积,力学强度持续衰减;第三阶段,当孔隙流体压力达到临界值时,岩石的有效应力降至零或负值,岩石骨架失去承载能力,引发滑坡、坍塌、海底沉降等灾害性破坏。例如,海岸带的崩岸灾害中,波浪诱发的裂纹孔隙压力累积是导致岩石边坡失稳的核心诱因;海底油气井壁失稳事故中,波浪引起的孔隙流体压力变化会加剧井周岩石的裂纹扩展,导致井壁坍塌。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌟 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位、冷链、时间窗、多车场等、选址优化、港口岸桥调度优化、交通阻抗、重分配、停机位分配、机场航班调度、通信上传下载分配优化
🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌟图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌟 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化
🌟 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划、
🌟 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌟 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌟电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化\智能电网分布式能源经济优化调度,虚拟电厂,能源消纳,风光出力,控制策略,多目标优化,博弈能源调度,鲁棒优化

电力系统核心问题经济调度:机组组合、最优潮流、安全约束优化。新能源消纳:风光储协同规划、弃风弃光率量化、爬坡速率约束建模多能耦合系统:电-气-热联合调度、P2G与储能容量配置新型电力系统关键技术灵活性资源:虚拟电厂、需求响应、V2G车网互动、分布式储能优化稳定与控制:惯量支撑策略、低频振荡抑制、黑启动预案设计低碳转型:碳捕集电厂建模、绿氢制备经济性分析、LCOE度电成本核算风光出力预测:LSTM/Transformer时序预测、预测误差场景生成(GAN/蒙特卡洛)不确定性优化:鲁棒优化、随机规划、机会约束建模能源流分析、PSASP复杂电网建模,经济调度,算法优化改进,模型优化,潮流分析,鲁棒优化,创新点,文献复现微电网配电网规划,运行调度,综合能源,混合储能容量配置,平抑风电波动,多目标优化,静态交通流量分配,阶梯碳交易,分段线性化,光伏混合储能VSG并网运行,构网型变流器, 虚拟同步机等包括混合储能HESS:蓄电池+超级电容器,电压补偿,削峰填谷,一次调频,功率指令跟随,光伏储能参与一次调频,功率平抑,直流母线电压控制;MPPT最大功率跟踪控制,构网型储能,光伏,微电网调度优化,新能源,虚拟同同步机,VSG并网,小信号模型

🌟 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌟 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌟 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

5 往期回顾扫扫下方二维码

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab科研助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值