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🔥 内容介绍
天然裂缝性油藏(NFR)定义为包含由自然过程形成的连通裂缝网络的油藏,该裂缝网络已对或预测将对流体流动产生影响 [1]。这类油藏蕴藏着全球超过 20% 的油气储量。此外,大多数非常规储量都位于裂缝性油藏中。Kuchuk 和 Biryukov(2014)将天然裂缝性油藏分为以下几类:
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连续裂缝性油藏
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离散裂缝性油藏
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分隔性断层油藏
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非常规裂缝性基岩油藏
传统上,双孔介质模型被用于模拟天然裂缝性油藏,该模型假设所有裂缝具有相同的性质。Barenblat(1960)首次提出了裂缝中均质流体流动的概念。这方面最具代表性的模型之一是 Warren 和 Root(1963)的 “方糖模型”,其中基质提供储集空间,而裂缝充当流动介质。在他们的模型中,孔隙间流动被假设为拟稳态。文献中使用的另一种主流孔隙间流动模型是 Kazemi(1969)的非稳态(瞬态)板状模型。双孔介质流动最显著的特征之一是在对数 - 对数压力导数图中出现 V 形或 U 形段。
双孔介质模型假设整个油藏的基质和裂缝性质均匀一致,但这在实际油藏中可能并不成立。针对这一缺陷的改进方法是考虑两种具有不同性质的基质系统,即所谓的三孔介质模型。已提出的三孔介质系统种类繁多,包括双基质单裂缝、双裂缝单基质以及基质 - 溶洞 - 裂缝系统等。这类流动通常在导数图上表现为两个连续的 V 形段。
溶洞在许多碳酸盐岩油藏中普遍存在,且对岩石物理性质具有显著影响,这一点已在各类文献中得到认可。Abdassah 和 Ershaghi(1986)在 Warren 和 Root(1963)模型的基础上,提出了涵盖基质、裂缝和溶洞的三重连续介质模型。其他大多数含溶洞三孔介质模型均基于他们的研究。Camacho-Velazquez 等人(2005)提出了一种用于天然裂缝性溶洞油藏压力瞬态分析的解析方法。他们探讨了天然裂缝性溶洞油藏高次生孔隙度条件下,瞬态流动和边界控制流动阶段的压力及产量响应。他们指出,溶洞的存在可能对递减曲线和累积产量特征产生决定性影响,并证实了在典型曲线拟合过程中纳入次生孔隙度的必要性。
大型溶洞通常被视为一种独立介质,孔隙间流动方程被用于描述基质 - 裂缝 - 溶洞系统内的流动。本报告所研究的课题指出,大型溶洞内的压力以波的形式传播,同时满足质量守恒、动量守恒和能量守恒方程。随后,基于拉普拉斯变换和数值反演方法得到了所提出数学模型的解,并绘制了井筒压力及其导数的典型曲线,识别出六种流动状态 [3]。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码
sumTerm = 0;
for k = floor( (i+1)/2 ): 1 : min(i, n/2)
sumTerm = sumTerm + k^(n/2 )*factorial(2*k) / ( factorial(n/2-k) * factorial(k) * ...
factorial(k-1)*factorial(i-k)*factorial(2*k-i) );
end
C = (-1)^(i+n/2)*sumTerm;
end
🔗 参考文献
[1] Hasan A Al-Ahmadi, Robert A Wattenbarger, et al. Triple-porosity models: one further step towards capturing fractured reservoirs heterogeneity. In SPE/DGS Saudi Arabia section technical symposium and exhibition.Society of Petroleum Engineers, 2011.
[2] Rodolfo Camacho-Velazquez, Mario Vasquez-Cruz, Rafael Castrejon-Aivar, Victor Arana-Ortiz, et al. Pressure transient and decline curve behaviors in naturally fractured vuggy carbonate reservoirs. In SPE Annual Technical Conference and Exhibition.Society of Petroleum Engineers, 2002.
[3] Xin Du, Zhiwei Lu, Dongmei Li, Yandong Xu, Peichao Li, and Detang Lu. A novel analytical well test model for fractured vuggy carbonate reservoirs considering the coupling between oil flow and wave propagation. Journal of Petroleum Science and Engineering,173:447–461, 2019.
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