基于灰靶决策模型的高校信息化设备供应商选择研究附Matlab代码

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🔥 内容介绍

在 “教育数字化转型” 背景下,高校信息化设备(如智慧教室终端、校园网核心设备、数据中心服务器、教学管理系统等)的采购需求持续增长。供应商选择作为采购流程的核心环节,直接影响设备质量、运维服务、成本控制与教学科研保障效率。然而,高校供应商选择面临三大核心痛点:信息不完全性(供应商技术实力、服务响应速度等指标难以精准量化)、指标权重模糊性(价格、质量、服务等多维度指标的重要性难以客观界定)、决策主观性强(传统方法易受经验判断影响,缺乏量化支撑)。

灰靶决策模型(Grey Target Decision Model)作为灰色系统理论的重要分支,擅长处理 “部分信息已知、部分信息未知” 的不确定决策问题,通过构建 “靶心”(最优标准)与 “靶距”(方案与最优标准的差异),实现多指标、不确定场景下的客观决策。本文将灰靶决策模型应用于高校信息化设备供应商选择,系统构建评价指标体系,设计模型应用流程,并通过实例验证其有效性,为高校采购决策提供科学、量化的解决方案。

一、高校信息化设备供应商选择的核心需求与痛点分析

(一)高校信息化设备采购的核心特征

高校信息化设备采购区别于普通企业采购,具有 “教学导向性、长期运维性、预算约束性” 三大特征,决定了供应商选择的特殊需求:

  1. 教学导向性:设备需适配高校教学科研场景(如智慧教室设备需支持多屏互动、录播功能,数据中心设备需保障科研计算稳定性),供应商需具备教育行业定制化能力;
  1. 长期运维性:信息化设备生命周期长(3~5 年),需供应商提供持续运维服务(如故障响应、软件升级、备件更换),服务质量直接影响设备使用效率;
  1. 预算约束性:高校采购资金多来自财政拨款,预算有限,需在 “质量 - 价格 - 服务” 间寻求平衡,避免过度追求低价导致设备可靠性不足。

(二)传统供应商选择方法的局限性

当前高校常用的供应商选择方法(如专家打分法、层次分析法 AHP、模糊综合评价法)存在显著缺陷,难以适配信息化设备采购的需求:

  1. 专家打分法:依赖专家主观判断,易受个人经验、偏好影响(如某专家更重视价格,可能高估低价但服务差的供应商),缺乏客观量化依据;
  1. 层次分析法(AHP):需构建两两比较判断矩阵,当指标维度多(如超过 8 个)时,判断矩阵易出现不一致性,且难以处理 “指标信息不完全” 的情况(如供应商未来运维能力无法精准预测);
  1. 模糊综合评价法:虽能处理模糊信息,但需预设模糊隶属度函数,函数形式选择具有主观性,且对 “部分指标数据缺失” 的容忍度低,适用性受限。

(三)灰靶决策模型的适配优势

灰靶决策模型针对高校供应商选择的痛点,具有三大核心优势:

  1. 抗信息不完全性:无需所有指标信息完全已知,可处理 “部分指标数据缺失、部分指标难以量化” 的情况(如供应商 “技术创新能力” 可通过专利数量、行业奖项等部分数据间接表征);
  1. 权重确定客观性:通过 “熵权法” 或 “灰色关联度” 自动计算指标权重,避免主观赋值,减少人为干扰;
  1. 决策结果直观性:通过 “靶心度”(方案与最优标准的贴近程度)量化各供应商的综合表现,靶心度越高,供应商越优,决策结果清晰易懂,便于采购部门执行。

二、基于灰靶决策模型的供应商选择框架设计

灰靶决策模型应用于高校信息化设备供应商选择,需经历 “指标体系构建→数据预处理→靶心确立→靶距计算→靶心度排序” 五大步骤,形成完整的决策框架。

(一)第一步:构建供应商评价指标体系

结合高校信息化设备采购的核心需求,从 “技术实力、产品质量、服务能力、成本效益、企业信誉” 五大维度,构建多层级评价指标体系(表 1),确保指标的 “全面性、可操作性、针对性”。

一级指标(权重)

二级指标(权重)

指标含义与量化方式

指标类型(益 / 成本)

技术实力(0.25)

技术团队规模

供应商专职技术人员数量(人),反映技术支撑能力

效益型(越大越优)

教育行业经验

近 3 年服务高校客户数量(所)或高校项目金额(万元),反映行业适配性

效益型

技术创新能力

近 3 年相关专利数量(项)+ 软件著作权数量(项),反映技术先进性

效益型

产品质量(0.25)

设备故障率

近 3 年同类设备平均故障率(%),通过供应商提供的检测报告或客户反馈统计

成本型(越小越优)

质量认证体系

是否通过 ISO9001、3C 认证等(是 = 1,否 = 0),反映质量管控能力

效益型(定性指标)

设备使用寿命

供应商承诺的设备免费保修年限(年),反映产品耐用性

效益型

服务能力(0.20)

故障响应时间

设备故障后供应商的平均响应时间(小时),如 “2 小时内响应” 记为 2

成本型

运维服务团队

本地运维人员数量(人),反映服务及时性

效益型

软件升级服务

近 3 年免费软件升级次数(次),反映持续服务能力

效益型

成本效益(0.15)

设备单价

单台设备报价(万元),需与市场均价对比

成本型

后期运维成本

年均运维费用(万元),包括备件更换、人工服务等

成本型

企业信誉(0.15)

信用评级

第三方机构(如天眼查)给出的企业信用等级(AAA=5,AA=4,A=3,B=2,C=1)

效益型

客户满意度

近 3 年高校客户满意度评分(满分 10 分),通过供应商提供的客户评价报告统计

效益型

合同履约率

近 3 年合同按时交付率(%),反映企业履约能力

效益型

指标设计说明:

  • 益型指标:数值越大,供应商表现越优(如技术团队规模、客户满意度);
  • 成本型指标:数值越小,供应商表现越优(如设备故障率、故障响应时间);
  • 定性指标(如质量认证体系):通过 “0-1 编码” 或 “等级量化” 转化

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1]刘丽娜.灰靶理论在液压泵故障模式识别中的应用[D].燕山大学,2011.

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