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🔥 内容介绍
在现代科学与工程技术的广袤版图中,电磁场数值模拟占据着举足轻重的地位,已然成为众多领域深入研究和创新发展的关键支撑。从通信领域的高速信号传输与天线设计,到医学领域的磁共振成像技术;从电子设备的电磁兼容性优化,到航空航天中飞行器的电磁特性分析,电磁场数值模拟都发挥着不可或缺的作用,为解决复杂电磁问题、推动技术进步提供了强大的工具和手段。
有限差分时域法(FDTD)作为电磁场数值模拟的核心方法之一,凭借其独特的优势脱颖而出,成为科研人员和工程师们的得力助手。FDTD 方法具有直观性强的特点,它以一种直观易懂的方式对电磁场的传播和相互作用进行建模,使得复杂的电磁现象能够以较为清晰的形式展现出来。其易于编程实现的特性,降低了研究人员进入该领域的门槛,让更多人能够投身于电磁场数值模拟的研究中。更为重要的是,FDTD 方法能够直接求解时域响应,这意味着它可以实时追踪电磁场随时间的动态变化过程,捕捉到电磁信号在瞬间的细微变化,为研究瞬态电磁现象提供了极大的便利。
在 FDTD 方法的应用中,完全电导体(PEC)边界条件的处理是一个至关重要的环节,直接关系到模拟结果的准确性和可靠性。PEC 边界条件在实际电磁问题中广泛存在,例如金属导体表面、波导的内壁等都可以近似看作是 PEC 边界。准确处理 PEC 边界条件,能够有效避免数值反射的产生。数值反射会导致计算结果失真,使得模拟得到的电磁场分布与实际情况产生偏差,从而影响对电磁问题的准确分析和判断。如果在模拟波导中的电磁波传播时,对 PEC 边界条件处理不当,可能会使反射波在计算区域内不断叠加,导致电场和磁场的数值出现异常波动,无法准确反映波导内真实的电磁传输特性。因此,如何在 FDTD 方法中精确处理 PEC 边界条件,成为了该领域研究的重点和热点问题。
本文将深入聚焦于二维 FDTD 方法中 PEC 边界条件的处理,全面而系统地回顾 FDTD 方法的基本原理,深入剖析麦克斯韦方程组的差分形式,为后续的研究奠定坚实的理论基础。详细阐述多种常用的 PEC 边界条件处理方法,包括基于电场和磁场分量的边界条件以及相应的数值实现细节,让读者能够清晰地了解每种方法的原理和操作步骤。同时,深入探讨吸收边界条件(ABC)在处理 PEC 边界条件中的关键作用,分析不同 ABC 方法对计算结果产生的影响,为实际应用中选择合适的边界条件处理方法提供科学依据。通过具体的数值算例,对不同 PEC 边界条件处理方法进行细致的比较分析,验证其有效性和准确性,以实际数据和图表直观地展示各种方法的优缺点,为读者在实际工程应用中提供有价值的参考。
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🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
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🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
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🌈电力系统方面
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🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
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