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RSS订阅原创 【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测（Python代码实现）
随着社会的高速发展，精准的短期电力负荷预测越来越重要。短期电力负荷的准确预测不仅对电网规划和电力系统安全经济运行有不可替代的作用，而且对减少发电成本、提高用电质量和市场规划等方面也有重要作用。短期电力负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测。电力负荷的变化规律因受到气象、节假日等多种因素的影响，导致负荷的随机性和波动性较大，并且需要输入的模型参数较多，使用传统的预测方法难以胜任。电力负荷预测是电力系统调度和运行中的重要问题，对于确保电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
2025-12-25 03:35:55
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原创 EI顶刊复现：基于氨储能技术的电转氨耦合风–光–火综合能源系统双层优化调度（Matlab代码实现）
氨储能技术在风–光–火综合能源系统中展现出显著的调峰、降碳与经济性优势。通过电转氨耦合与双层优化调度，不仅能提高可再生能源渗透率，还可推动传统火电低碳转型。未来需进一步突破合成氨催化剂技术、优化多能协同控制策略，以实现大规模商业化应用。📚2 运行结果%% 风机Ewind = sdpvar(1,24);%% 电制氢nP2H = 0.85;%电制氢效率 电能J转氢气热能J EP2Hmax = 1000*350;%kW 电转气耗电功率上限 EP2H = sdpvar(1,24);
2025-12-25 03:35:06
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原创 基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。
2025-12-25 03:34:13
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原创 【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型（Matlab代码实现）
文献来源：摘要：充分发挥流域梯级水电的调节作用，实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性，以整体可消纳电量期望最大为目标，提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位，精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束，通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配，挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用，提升互补系统整体消纳水平。
2025-12-25 03:33:23
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原创 【SP拓扑】基于移相控制的磁耦合谐振无线电能传输系统仿真（Simulink仿真实现）
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2025-12-25 03:32:36
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原创 大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度研究（Matlab代码实现）
技术定义与分类基本概念：深度调峰指火电机组在低于额定出力50%（不投油）或30%（投油）的负荷区间运行，持续时间通常超过4小时。关键技术指标：调峰幅度（最小出力/最大出力）、爬坡速率（如2%-5%额定负荷/分钟）、启停时间（冷态启动需4-8小时）。运行约束与经济模型运行约束：包括出力上下限、爬坡速率、启停时间、污染物排放限值。例如，某660MW机组深度调峰需优化燃烧器功率调平、凝结水节流调节等技术。成本构成直接成本。
2025-12-25 03:31:47
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原创 【复现】基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置[IEEE33、IEEE118节点]（Matlab代码实现）
随着能源互联网的快速发展，分布式电源（DG）的规模化接入对配电网运行经济性与安全性提出新挑战。本文针对DG选址定容问题，构建了以投资成本、运行维护成本、网络损耗成本及二氧化碳排放惩罚成本为多目标的优化模型，采用自适应遗传算法（AGA）实现全局寻优。通过IEEE33节点与IEEE118节点的仿真验证，结果表明：AGA算法较传统遗传算法收敛速度提升40%，系统年综合成本降低12.6%，节点电压偏移量减少38%，验证了模型在提升经济性与环保性方面的有效性。研究为高比例分布式电源接入下的配电网规划提供了理论支撑。
2025-12-25 03:30:59
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原创 基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）
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2025-12-25 03:30:07
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原创 【改进灵敏度分析】基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
灵敏度分析是一种研究系统状态或输出变化对系统参数或周围条件变化敏感程度的方法。在电力系统中，灵敏度分析用于量化描述潮流方程变量之间的线性关系，通常通过一次偏导数矩阵的形式表示[26]。
2025-12-25 03:29:19
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原创 【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究（Matlab代码实现）
抽水蓄能机组的最佳调度是电网调度部门研究的重点，目标为充分利用抽水蓄能机组的优良特性，提高抽水蓄能电站的综合效益，使其更好地服务于电网，提高整个电网的供电能力和质量。本文研究了抽水蓄能电站的最佳调度方案，以最低成本为目标，结合抽水蓄能电站的运行环境及各类电源现有的调峰电价机制，提出了混合发电系统的调峰经济调度模型。本文研究了抽水蓄能机组调峰填谷的功能，目标是从电网的利益出发，结合抽水蓄能电站的运行环境及各类电源现有的调峰电价机制，以购电成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。
2025-12-25 03:28:33
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原创 【UAV】改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境（Matlab、Simulink实现）
多旋翼无人机（UAVs）由于其多功能性和机械简单性，在研究和商业应用中获得了巨大的流行。然而，尽管这些优势，多旋翼系统在设计能够保证安全可靠飞行性能的强大控制架构方面仍然构成了一项相当大的挑战。如今，通常是在模拟环境中进行指导、控制和导航算法（GNC）的设计。为了保证控制方案在模拟环境中生成与真实世界飞行性能之间的无缝过渡，模拟应以足够的精度复制真实世界的行为。当然，试图模拟作用在机身上的每一个微小动态效应是不现实的，但至少应该对主要影响进行建模，以便模拟提供用户与飞行试验数据相比较的逼真和相关的测试数据。
2025-12-24 07:19:49
711
原创 基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现）
准确估计电力系统动态对于提高电力系统的可靠性、韧性、安全性和稳定性非常重要。随着逆变器型分布式能源的不断集成，对电力系统动态的了解比以往任何时候都更为必要和关键，以实现电力系统的正确控制和运行。尽管最近测量设备和传输技术的进展极大地减小了测量和传输误差，但这些测量仍然不完全摆脱测量噪声的影响。因此，需要对嘈杂的测量进行滤波，以获得准确的电力系统运行动态。本文使用扩展卡尔曼滤波器（EKF）和无迹卡尔曼滤波器（UKF）来估计电力系统的动态状态。
2025-12-24 07:18:58
594
原创 【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
本文针对鲸鱼优化算法(WOA)在复杂优化问题中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷，提出多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)。通过引入对立学习、差分进化算子、混沌映射序列及平滑技术策略，HHWOA在CEC2017测试集的F1-F30函数上展现出显著优势。实验结果表明，HHWOA在收敛精度、鲁棒性和全局搜索能力上均优于传统WOA，尤其在多峰函数和复合函数中表现突出。本研究为群体智能优化算法的改进提供了理论依据和实践参考。
2025-12-24 07:18:08
277
原创 【AAMCWOA-RBF回归预测】AAMCWOA-RBF：一种基于自适应退火与混沌鲸鱼优化算法的混合回归预测模型研究（Matlab代码实现）
针对传统径向基函数网络（RBF）在多变量回归预测中易陷入局部最优、收敛速度慢的问题，本文提出一种融合模拟退火与自适应变异的混沌鲸鱼优化算法（AAMCWOA）用于RBF参数优化。通过引入混沌映射初始化、非线性收敛因子、动态惯性权重及模拟退火扰动策略，显著提升了算法的全局搜索能力与收敛精度。实验结果表明，在5个公开数据集上的测试中，AAMCWOA-RBF模型的R²值较传统方法提升12.3%-18.7%，MAE降低21.5%-34.2%，验证了所提算法在复杂非线性回归任务中的有效性。
2025-12-24 07:17:19
887
原创 TTNRBO-VMD改进牛顿-拉夫逊优化算法的变分模态分解研究——基于分解层数K与惩罚因子α的参数优化（Matlab代码实现）
变分模态分解（VMD）作为一种自适应信号处理方法，其分解性能高度依赖参数选择。传统方法通过经验公式或手动试错确定分解层数K和惩罚因子α，存在效率低、易陷入局部最优等问题。本文提出基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法（TTNRBO）的VMD参数优化方法，通过动态调整决策因子、探索增强分量及陷阱规避机制，实现K与α的全局-局部联合优化。实验表明，该方法在包络熵、频谱集中度等指标上较传统方法提升12%-23%，显著降低模态混叠率，为非平稳信号处理提供高效工具。关键词：变分模态分解；TTNRBO算法；参数优化；包络熵。
2025-12-24 07:16:33
545
原创 【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划和MPC模型预测控制跟踪控制（复现）（Matlab代码实现）
本文复现了IEEE顶刊中关于水下机器人（AUV）路径规划与模型预测控制（MPC）路径跟踪控制的研究成果。通过构建包含路径规划与MPC跟踪控制两个核心模块的优化框架，结合AUV水动力学模型，在2D空间内实现了高精度路径跟踪。研究验证了该框架在复杂海洋环境下的鲁棒性与适应性，为AUV自主导航与任务执行提供了理论支撑。
2025-12-24 07:15:44
521
原创 【创新首发】【IPOA-SVM时序预测】基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）的支持向量机时序预测研究（Matlab代码实现）
本文提出一种基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化支持向量机（SVM）的时间序列预测模型（IPOA-SVM）。针对传统SVM模型参数选择依赖经验、易陷入局部最优的缺陷，结合IPOA算法的全局搜索能力与自适应变异机制，实现SVM惩罚参数C、核函数参数γ的动态优化。实验在UCI标准数据集及金融、能源领域真实时序数据上验证，结果表明IPOA-SVM较传统SVM均方误差降低28%-42%，训练效率提升35%，且在非线性、高噪声场景下表现出更强的鲁棒性。该模型为时序预测提供了一种高效、稳定的优化框架。
2025-12-24 07:14:55
562
原创 【爆破载荷参数】基于 UFC 3-340-02 / TM 5-855-02 的爆炸压力效应研究（Matlab代码实现）
本文涵盖了以下内容：- 爆炸载荷参数：包括爆炸药剂的特性、产生的爆炸压力、冲击波、破片及热辐射等信息。- 建筑物和结构物的响应：介绍了建筑物和结构物受到爆炸作用时的响应及破坏机制，如振动、应力、位移等。- 安全设计准则：提供了设计工程和基础设施时需要遵循的安全准则，以减轻爆炸压力效应对结构物、人员和设备的影响。- 防爆保护措施：包括爆炸抗冲击设计、隔离区域规划、材料选用和防爆装置的使用等，以提高建筑物和设备的抗爆性能。
2025-12-24 07:12:43
521
原创 【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
配电网潮流计算是智能配电网实施中的基本要求,由于配电网三相参数不平衡，通常配网潮流计算采用三相不对称模型。新能源发电技术的快速发展，如风电、太阳能不断的快速渗入，研究有效的含有分布式电源的配网三相潮流计算是一个非常重要的课题。分布式电源接入到配电系统中使其配电网络由放射状无源网络变成了含有中小型电源的有源网络。根据配电网三相不平衡的实际情况，为准确计算分布式电源并入配电网后的潮流问题，本文研究了三相潮流计算的关联矩阵，建立了含有分布式电源的三相配电网潮流计算模型。
2025-12-24 07:11:53
876
原创 基于改进算子遗传算法的针对集成式旅行商与覆盖路径规划问题研究（Python代码实现）
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作，逐步搜索最优解。遗传算法的基本流程包括初始化种群、计算适应度、选择操作、交叉操作、变异操作和终止条件判断等步骤。
2025-12-23 03:40:44
860
原创 中性点不接地电网接地故障（小电流接地系统）仿真、电力系统故障研究（Simulink仿真实现）
中性点不接地系统是指电力系统中性点不与大地直接连接，而是通过线路对地电容形成电气连接。在正常运行情况下，三相电压对称，中性点电位为零。当发生单相接地故障时，故障相电压降为零，非故障相电压升高至线电压，但线电压仍保持对称。接地电流由线路对地分布电容形成，数值较小，通常无需立即跳闸，允许系统短时运行1—2小时，以便运行人员采取措施消除故障。
2025-12-23 03:39:50
754
原创 【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
本文针对单机无穷大电力系统，重点研究了两相接地短路故障下的暂态稳定问题。通过理论分析计算系统运行参数、转移电抗、极限切除角等关键指标，并利用Matlab的m文件编程与Simulink模块搭建仿真模型，验证了极限切除时间对系统稳定性的影响。仿真结果表明，在两相接地短路故障下，极限切除时间为0.24s，及时切除故障可维持系统稳定，反之则系统失稳。研究为电力系统暂态稳定分析与控制提供了理论依据与实践参考。
2025-12-23 03:38:55
530
原创 基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）
本文提出一种创新的元启发式优化算法——遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO），并将其应用于优化循环神经网络（LSTM）的数据分类预测任务。该算法融合了异构改进多群粒子群算法（HIDMSPSO）的异构特性与遗传算法（GA）的进化特性，通过两者的协同作用显著提升了LSTM模型在分类预测中的性能。实验结果表明，GA-HIDMSPSO-LSTM模型在测试集上展现出较高的预测准确率，且代码实现具有高质量中文注释，可直接替换数据集运行。
2025-12-23 03:38:01
524
原创 【SCI复现】电力系统储能调峰、调频模型研究（Matlab代码实现）
文献来源：摘要-我们考虑通过联合优化框架同时使用电池存储系统进行调峰和频率调节，该框架捕获电池退化、操作约束以及客户负载和调节信号的不确定性。在此框架下，我们使用真实数据显示，用户的电费可降低12%。此外，我们证明，当电池用于两个单独的应用程序时，联合优化的节省通常大于最优节省的总和。提出了一种简单的阈值实时算法，实现了这种超线性增益。与之前专注于将电池存储系统用于单一应用的工作相比，我们的结果表明，如果电池联合提供多种服务，它们可以获得比以前想象的更大的经济效益。指标术语-电池管理系统，数据中心，频率调节
2025-12-23 03:37:13
642
原创 基于AAMCWOA优化的LSTM-Adaboost时间序列预测模型研究（Matlab代码实现）
针对传统LSTM网络在时间序列预测中存在的参数调优困难、易陷入局部最优等问题，本文提出一种融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法（AAMCWOA），用于优化LSTM网络隐藏单元数与初始学习率，并结合Adaboost集成学习框架构建预测模型。实验结果表明，AAMCWOA-LSTM-Adaboost模型在电力负荷预测任务中较传统LSTM模型MSE降低58.7%，误差波动范围缩小42%，验证了该算法在复杂时序数据建模中的有效性。
2025-12-23 03:36:20
898
原创 【SOC状态估计】基于EKF和UKF电池充电状态和健康状态联合估计研究（Matlab代码实现）
电池的充电状态（SOC）和健康状态（SOH）是评估电池性能的关键指标，对保障电池安全运行、延长使用寿命及优化能量管理系统至关重要。扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）作为非线性状态估计方法，在电池状态估计领域应用广泛。本文提出基于EKF和UKF的SOC与SOH联合估计方法，通过建立电池等效电路模型，结合实时参数辨识技术，实现高精度状态估计。仿真与实验结果表明，该方法在动态工况下可有效跟踪电池状态变化，估计误差控制在3%以内，显著提升电池管理系统的可靠性与安全性。
2025-12-23 03:35:27
768
原创 风光储（风机、光伏、储能）微电网并网仿真建模Simulink
在当今能源问题日趋严峻的背景下，采用可再生能源的分布式发电技术成为未来能源发展的主要方向。然而，分布式发电技术存在电压和频率不稳定的问题，易对大电网造成冲击，导致其商业化程度较低，限制了规模化运行进程。微电网技术的提出有效改善了这一现状，能够稳定分布式发电的输出电能频率和电压，减小对大电网的冲击，同时可在孤网运行模式下保障内部基本负载的电能供应，提高供电可靠性。微电网由分布式电源和电力负荷构成，可在并网与孤岛两种模式下运行，具备高度可靠性和稳定性。
2025-12-23 03:34:34
632
原创 【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】（Matlab代码实现）
本文提出了一种结合变分模态分解（VMD）、麻雀搜索算法（SSA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的多变量负荷预测模型（VMD-SSA-LSSVM）。该模型通过VMD将原始负荷数据分解为不同频率的本征模态函数（IMF），降低数据的复杂性和非平稳性；利用SSA优化LSSVM的核函数参数和正则化参数，提高模型的预测精度；最后将各IMF分量的预测结果叠加，得到最终的负荷预测值。实验结果表明，VMD-SSA-LSSVM模型在预测精度上显著优于单一LSSVM、VMD-LSSVM和SSA-LSSVM模型。
2025-12-23 03:33:41
606
原创 并网型直驱永磁同步风力发电系统simulink仿真
并网型直驱永磁同步风力发电系统主要由风力机、永磁同步发电机、机侧变换器、直流母线、网侧变换器以及电网等部分组成。风力机将风能转换为机械能，驱动永磁同步发电机旋转，发电机输出的交流电经过机侧变换器转换为直流电，再通过直流母线传输到网侧变换器，最后由网侧变换器将直流电转换为与电网同频率、同相位的交流电并入电网。
2025-12-23 03:32:52
752
原创 【参数辨识】基于粒子群的非平稳重复过程参数辨识（跟踪）研究（Matlab代码实现）
本文聚焦于非平稳重复过程的参数辨识与跟踪问题，提出一种基于具备动态优化能力（DOP）的粒子群算法的解决方案。该算法能够实时跟踪非平稳重复过程的参数变化，当控制器增益被定义为待跟踪参数的已知函数时，可在运行过程中重新整定这些增益。通过设置标志位，可快速切换不同系统配置与粒子群更新规则。本方案受“即插式直接粒子群重复控制器”启发，适用于重复过程参数辨识、迭代学习估计、动态优化问题以及基于种群的进化优化等领域，尤其对于参数随时间变化的机器人与电力电子系统具有重要应用价值。
2025-12-22 03:38:46
976
原创 基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究（Matlab代码实现）
本研究通过构建数学模型，系统评估共轭转移递送CRISPR-Cas系统与噬菌体介导的CRISPR疗法对多重耐药菌（AMR）的动态抑制效果。模型整合了细菌种群竞争、水平基因转移（HGT）及CRISPR靶向剪切机制，揭示了两种疗法在降低耐药基因传播效率、恢复抗生素敏感性方面的协同作用。结果显示，噬菌体介导的CRISPR疗法在急性感染中表现出快速清除耐药菌的优势，而共轭转移递送系统在慢性感染中通过阻断HGT实现更持久的耐药性控制。研究为开发CRISPR-Cas系统在临床抗AMR中的应用提供了理论依据。
2025-12-22 03:37:54
774
原创 【空间辨识】一致模态指标与模态参与因子的随机子空间辨识研究（Matlab代码实现）
本文提出了一种基于随机子空间辨识（SSI）的模态参数估计方法，重点研究了一致模态指标（CMI）与模态参与因子的计算方法。该方法不依赖MATLAB系统辨识工具箱中的n4sid函数，通过构建Hankel矩阵并利用奇异值分解实现状态空间模型的辨识。通过数值仿真验证了算法对含噪声的2自由度系统的有效性，结果表明该方法能准确估计系统模态参数并有效评估模态质量。
2025-12-22 03:37:00
642
原创 利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）
随机子空间辨识方法是一类基于状态空间模型的时域模态识别方法，其核心思想是通过构建系统的状态空间模型，从输出数据中提取系统的模态参数。根据数据使用方式的不同，SSI方法可分为数据驱动型和协方差驱动型两类。其中，SSI-COV算法属于协方差驱动型方法，其通过计算输出数据的协方差矩阵来构建系统的状态空间模型。稳定图是SSI-COV算法应用过程中的重要工具，其横轴为模型阶次，纵轴为固有频率。在稳定图中，稳定轴表示随着模型阶次的增加，固有频率保持稳定的点集。传统方法依赖人工筛选稳定轴，主观性强且效率低下。
2025-12-22 03:36:09
757
原创 【LEA-BP】基于爱情进化算法LEA优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
LEA算法将个人特征抽象为变量，将一个人的所有特征作为一个候选解，以幸福程度（或目标函数值）作为优化目标。算法包括刺激、价值和作用三个阶段，通过随机策略和特征更新来寻找最优解。
2025-12-22 03:35:19
715
原创 【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究（Simulink仿真实现）
本文聚焦于有源电力滤波器（APF）在谐波抑制领域的应用，深入探讨了多种谐波辨识技术，包括瞬时有功 - 无功功率理论（p - q 理论）、同步旋转坐标系法（SRF）、直接功率控制法（DPC）、直接电流控制法（DCC）和间接电流控制法（ICC）。通过对这些辨识技术的原理、特点及应用效果的详细分析，为有源电力滤波器在谐波治理中的优化设计提供理论依据和实践参考。
2025-12-22 03:34:29
558
原创 分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
本文提出一种基于梯度下降（GD）与递推最小二乘（RLS）联合训练的分层模糊系统（HFS）参数辨识方法。针对传统模糊系统在高维数据中存在的规则爆炸问题，HFS通过分层结构有效降低计算复杂度。研究采用GD优化非线性参数（如隶属度函数参数），RLS优化线性参数（如规则后件系数），并通过仿真验证混合算法在辨识精度和收敛速度上的优势。实验结果表明，联合算法较单一GD算法在均方误差（MSE）上降低42.3%，规则数量减少68%，显著提升系统实时性与可解释性。
2025-12-22 03:33:37
943
原创 【多微电网】计及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微网电能交互分布式运行策略研究（Matlab代码实现）
👨🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。
2025-12-22 03:32:42
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原创 【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
TCN是一种专门用于处理时间序列数据的卷积神经网络。它通过一维卷积和因果卷积（causal convolution）来确保模型输出的每个时间步只依赖于过去的信息，从而避免了未来信息的泄露。TCN还具有残差连接（residual connections）和扩张卷积（dilated convolutions）等特性，能够捕获长期依赖关系并减少训练过程中的梯度消失问题。KAN是一种注意力机制，旨在从输入数据中提取关键信息。
2025-12-22 03:31:48
786
原创 基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
本文针对复杂非线性系统控制中存在的参数不确定性及外部干扰问题，提出一种基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法。通过Simulink与S函数构建仿真平台，验证了该方法在四种典型工况下的控制性能，包括无干扰/有干扰、减弱抖振/不减弱抖振的对比实验。仿真结果表明，RBFNN能有效逼近系统干扰，自适应滑模控制显著提升了系统的跟踪精度与鲁棒性，同时通过边界层设计有效抑制了传统滑模控制的抖振现象。
2025-12-22 03:30:59
514
原创 【虚拟同步机控制建模】三相虚拟同步发电机双环控制（Simulink仿真实现）
本文聚焦三相虚拟同步发电机（VSG）双环控制策略展开研究。首先阐述了虚拟同步发电机技术产生的背景与意义，指出其在解决分布式电源高比例接入电网问题上的优势。接着详细介绍了三相虚拟同步发电机的数学模型构建，包括功率环与电压电流双环的建模过程。深入分析了双环控制参数对系统性能的影响，通过理论推导与仿真验证，揭示了参数设计的关键要点。最后通过实际案例仿真，验证了所提双环控制策略在提升系统稳定性、改善电能质量等方面的有效性，为三相虚拟同步发电机的工程应用提供了理论支持与实践参考。
2025-12-21 03:19:28
286
储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)
2025-12-15
【压缩空气储能】非补燃压缩空气储能系统集成的零碳排放综合能源优化调度（Matlab代码实现）
2025-12-15
无人机群在灾难响应中部署最佳多跳点对点路由研究（Matlab实现）
2025-12-15
【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析（Matlab代码实现）
2025-12-15
核心复现模拟风电不确定性-拉丁超立方抽样生成及缩减场景研究（Matlab代码）
2025-12-15
基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度研究（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于模型预测控制MPC的光伏供电的DC-AC变换器设计研究（Simulink仿真实现）
2025-12-15
基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现）
2025-12-15
论文复现一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略需求响应（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于非支配吸血水蛭优化算法 (NSBSLO)求解多目标柔性作业车间调度问题(FJSP）研究（Matlab代码实现）
2025-12-11
【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
2025-12-11
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
2025-12-02
【植物疾病的识别】使用叶片图像检测植物疾病研究【图像采集、分割、特征提取】（Matlab代码实现）
2025-12-02
指纹识别指纹应用程序（Matlab代码实现）
2025-12-02
指纹识别指纹细节提取（Matlab代码实现）
2025-12-02
语音分离通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
2025-12-02
复现基于反步终端滑模控制的PMSM位置控制器三环伺服系统设计研究（Simulink仿真实现）
2025-12-16
基于文化优化算法图像量化（Matlab代码实现）
2025-12-15
多微电网含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
2025-12-15
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）
2025-12-15
基于遗传(GA)、粒子群(PSO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索(ST)、蚁群算法(ACO)、自自组织神经网络(SOM)的TSP算法研究（Python代码实现）
2025-12-15
基于数据驱动的Koopman库普曼算子谱分析（Matlab代码实现）
2025-12-15
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
2025-12-15
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于人工神经网络的类噪声环境声音声学识别（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）
2025-12-15
基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现）
2025-12-15
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于密度的聚类算法能够在含有噪声的数据集中识别出任意形状和大小的簇（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于脉冲神经网络SNN的无人机编队控制研究（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于蒙特卡诺的风、光模型出力（Matlab代码实现）
2025-12-15
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）
2025-12-15
空空如也
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