【振动分析】高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件系统Matlab代码和报告

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🔥 内容介绍

1.1 开发工具

本软件是基于 Matlab 平台的高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件， 为了保证各软件之间的协调工作，并使系统具有更高的可靠性，根据软件支持的 操作系统说明，我们选 Microsoft Window10 作为软件系统运行支持。 Matlab 有可靠的数值计算和符号计算功能、强大的绘图功能、简单易学的语 言体系以及为数众多的应用工具箱。Matlab 具有编写用户交互界面的功能，利用 Matlab GUI 减少用户操作复杂的源程序。Matlab 不仅具有编写程序的功能还具 有编写前端的功能。Matlab 的灵活性和功能性使他更受开发着的喜爱。

1.2 主要功能 本测控软件可以实现以下功能：

（1）角接触球轴承有限元动力学建模

（2）高速主轴系统有限元动力学建模

（3）高速主轴不平衡振动行为分析

（4）高速主轴的不平衡识别

2.1 高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件原理

高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件的基本原理：通过对角接触球 轴承和高速主轴的动力学建模，对高速主轴不平衡振动行为进行分析，最后可以 识别得到高速主轴的不平衡量，以此作为高速主轴进行不平衡量的抑制的依据。 高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件如图 2.1 所示：

2.2 高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件框架 本文所设计的 Matlab GUI 软件系统主要包括四个个模块：角接触球轴承有限元 动力学建模，高速主轴系统有限元动力学建模，高速主轴不平衡振动行为分析，高速主轴的 不平衡识别。其中包括许多子模块包括角接触球轴承刚度的求解，陀螺力矩、离心 力矩等参数随位置角、主轴转速、预紧力等变化曲线图的绘制，高速主轴固有频 率求解，高速主轴振型曲线的绘制，位移频响曲线的绘制等。其整体结构图如图 1.2 所示

3.1 需求概述 本软件是基于 Matlab 的高速主轴不平衡振动分析及抑制方法研究软件，为了 实现对高速主轴进行无试重平衡，通过理论建立动力学模型的方式，来实现对高 速主轴不平衡量的识别。 为了建立动力学模型就需要进行简化建立高速主轴的模型，通过建立一个梁 单元和两个圆盘单元来代替实际的高速主轴。 为了建立高速主轴的有限元动力学模型提前需要进行角接触球轴承有限元动 力学建模得到角接触球轴承的刚度矩阵。 为了测试高速主轴的不平衡振动行为，需要给定不平衡激励的情况下测得模 型的响应，从而从响应曲线中对高速主轴实现不平衡振动的行为分析。 为了识别高速主轴模型的不平衡量并验证，通过增加理论试重的情况下，通 过动力学模型得到高速主轴的识别不平衡量与原始不平衡量对比。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

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🌈 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划（2E-VRP）、充电车辆路径规划（EVRP）、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位

🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

🌈图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

🌈 路径规划方面

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🌈 无人机应用方面

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🌈 通信方面

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🌈 信号处理方面

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🌈电力系统方面

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🌈 元胞自动机方面

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🌈 雷达方面

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🌈 车间调度

零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP