基于MATLAB模拟菲涅尔滤波设计

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⛄ 内容介绍

无透镜成像技术是一种直接使用光电探测器进行成像的技术,它能够在一定程度上取代相机透镜,无透镜成像的实质,就是用数字图像处理的方法从一些光学编码的原始图像中提取可视化有用信息.在没有透镜的情况下,图像传感器仅记录场景的平均光强度,而无透镜成像方法却可以根据传感器的测量结果来还原图像.无透镜成像的优点在于替代了传统的光学透镜,使成像系统更加小巧,有利于光学成像系统的小型化发展.本文基于MATLAB模拟菲涅尔滤波设计​。

⛄ 代码

%这个程序是模拟4f系统滤波处理，在滤波面加菲涅尔滤波片

clc;

clear all;

close all

%模拟4f系统对图像进行滤波处理

V=imread('1.bmp');     %读入字母V

V=rgb2gray(V);

V=im2double(V);

subplot(1,2,1);imshow(V);title('字母V');

V1=fftshift(fft2(V));     % 将图像频谱低频部分移到中央，高频部分移到四周

subplot(1,2,2);imshow(abs(V1)*16/max(max(abs(V1))));title('字母V经物面到达频谱面后的频谱图'); %字母V经物面到达频谱面后的频谱图

r=16;

a=4*sqrt(r);

b=0;

%生成菲涅尔滤波片

F=ones(256,256);

for k=1:30

    p=6*sqrt(k*r);

for x=1:256

for y=1:256

    r1=sqrt((x-128)^2+(y-128)^2);

if r1>=a&r1<=p

    F(x,y)=b;

end

end

end

a=p;

b=abs(b-1);

end

subplot(1,2,1);imshow(F);title('菲涅尔滤波片');

figure,subplot(1,3,1);imshow(F);title('菲涅尔滤波片');

B2=V1.*F;                 % 滤波

subplot(1,3,2);imshow(abs(B2)*64/max(max(abs(B2))));title('经频谱面滤波后频谱图');

C2=ifft2(B2);   

subplot(1,3,3);imshow(abs(C2)/max(max(abs(C2))));title('滤波后的字母');

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 顾去吾. 关于菲涅耳全息滤波器的实验与分析[J]. 光学学报, 1991, 11(12):4.

[2] 刘德幸. 基于无透镜成像技术的菲涅尔光圈成像设计[D]. 电子科技大学.

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