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RSS订阅原创 MATLAB可视化8：针状图（附完整代码及代码讲解）（柱状图的平替）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色，附调色教程）
摘要： 针状图是一种简洁的数据可视化形式，通过线条+圆点组合呈现数据，兼具柱状图的对比性和点图的精确性。其核心特点为：横轴显示类别，纵轴标记数值，圆点位置精准反映数据大小。适用于销售对比、评分排序等场景，优势在于视觉轻盈、突出关键值，但数据量过大时效果下降。相较于柱状图，针状图更节省空间且美观，适合报告与仪表盘；与折线图相比，则更强调离散数据点的对比。使用时需注意数据量限制（建议≤20类）并优先排序展示。
2025-07-22 19:58:00
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原创 2016年国赛高教社杯数学建模D题风电场运行状况分析及优化(第二问全网最详细论文分享）（求关注和点赞、收藏）
本文针对2016年数学建模竞赛D题的第二问，提出了一种综合评估风机性能的方法。通过定性与定量分析相结合的方式，评估了新旧风机与该风电场风能资源的匹配程度。定性分析基于风速分布与风机运行参数（切入、额定、切出风速）的匹配关系；定量分析则通过计算年均发电量和容量系数，量化风机发电性能。研究结果表明，机型Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ最适合该风电场，其中机型Ⅰ在高风速区域表现突出，机型Ⅲ适合中低风速区，机型Ⅳ适应性较好；而机型Ⅱ和Ⅴ因适配性差不建议使用。此外，文章还提供了风机额定功率的密度修正方法，以提高评估准确性。该方法为风电场风
2025-07-22 08:41:41
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原创 MATLAB可视化7：极坐标散点图（附完整代码及代码讲解）（替代部分笛卡尔散点图）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色，附调色教程）
摘要：极坐标散点图是一种基于角度θ和半径r展示数据的可视化工具，适用于具有周期性、方向性或辐射性特征的数据分析。该图表由极轴、径向轴、散点及图例等元素组成，能够直观呈现风向、信号强度等方向性数据。在气象学、地理、通信等领域应用广泛，其优势在于清晰展示角度与幅度关系，但存在视觉误差和多组数据重叠的局限性。绘制时需准备角度和半径数据，并可通过MATLAB等工具实现专业可视化。该图表不宜作为其他图表的直接替代，但在特定场景下能提供独特的数据洞察。
2025-07-21 20:10:09
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原创 2016年国赛高教社杯数学建模D题风电场运行状况分析及优化(全网最详细论文分享）（求关注和点赞、收藏）
2022年数学建模国赛C题围绕风电场运行优化展开研究。摘要显示：首先通过建立威布尔分布模型评估风能资源，计算得出年均风速5.67m/s、有效发电小时7340小时，判定为"风能资源较丰富区"。其次提出风能利用率评估体系，显示年均风能利用率为83.8%，额定功率转化率19.14%，效率较高但仍存提升空间。最后针对维修排班问题，考虑270天连续工作限制和4组维修人员配置，需制定兼顾均衡性和经济效益的优化方案。研究采用Python进行数据分析和可视化，为风电场优化运行提供了量化依据和方法支持。
2025-07-21 17:19:18
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原创 MATLAB可视化6：风玫瑰图（附完整代码及代码讲解）（可以作为风速直方图、风向频率图的平替）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色，附调色教程）
风玫瑰图是一种极坐标统计图表，用于直观展示风向频率和风速分布。它以"玫瑰状"图形呈现，通过扇形方向和长度表示风向及出现频率，颜色分层显示不同风速等级。该图表广泛应用于风能评估、建筑设计、环境监测等领域，能同时展示多个风参数，具有可视化效果强的优势，但对数据完整性和样本量要求较高。相比传统风速直方图或风向频率图，风玫瑰图能更全面地反映风资源特征，是气象分析和风能利用的重要工具。绘制时需收集风向风速数据，按方向和速度分级统计后，使用极坐标图表呈现。
2025-07-17 09:02:23
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原创 MATLAB可视化5：华夫图（饼图的平替可以表示种类的分布，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色，附调色教程）
摘要：华夫图（Waffle Chart）是一种矩阵式分类数据可视化工具，通过彩色方格网格展示多维度数据分布。核心特点包括：1）网格系统呈现两个分类维度（如患者×临床特征）；2）颜色编码表示类别变量；3）适合中等规模数据集（30-100单元）的模式识别。主要应用于临床医学、商业分析等领域，优势在于直观展示聚类现象和异常点，但存在不适用大数据集、颜色依赖性强等局限。随附MATLAB实现代码解析，包含数据处理、图形绘制、坐标设置等模块，支持自定义颜色、标签等参数，最终输出300dpi的专业可视化图表。
2025-07-12 09:06:47
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原创 2025年第十五届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）B题解题思路及可运行代码（ChatGPT版）
摘要： 2025年APMCM数学建模竞赛B题聚焦心血管疾病、中风和肝硬化的预测与大数据分析。题目要求：1.数据预处理与统计分析（缺失值处理、特征相关性分析）；2.构建预测模型（逻辑回归、随机森林等，评估准确率、F1分数）；3.多疾病关联分析（共病概率建模与风险预测）；4.提出预防建议（基于模型结果向WHO提供筛查和干预措施）。核心方法包括数据标准化、热力图可视化、逻辑回归建模（如$$P(y=1|\mathbf{x})=\frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\boldsymbol{\beta}^T\
2025-07-11 20:01:33
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原创 MATLAB可视化4：滑珠气泡图（传统横向条形图的平替，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）
摘要：滑珠气泡图是一种融合散点图与气泡图特点的多维数据可视化工具，通过X轴数值、Y轴分类、气泡大小和颜色编码四个维度信息。该图表特别适用于10-50个数据点的特征重要性分析、产品优化等场景，能直观展示排序关系与规模对比。其核心优势在于多维度集成展示和异常点识别能力，但存在气泡重叠风险和尺寸感知误差等局限。MATLAB实现时需注意数据排序映射、视觉遮挡处理（如扩展Y轴边界）和图形输出精度控制（300dpi）。这种可视化方法在商业分析和科研领域具有显著的数据模式揭示优势。
2025-07-11 15:21:38
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原创 2022年高教社杯数学建模国赛C题古代玻璃制品的成分分析与鉴别（全网最详细论文分享）（求关注和点赞、收藏）
本文针对古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题，运用统计分析和机器学习方法建立分析模型。首先通过Fisher检验和Mann-Whitney U检验发现铅钡玻璃更易风化，且风化会影响化学成分含量。基于决策树模型，揭示了高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律：风化前主要依据PbO含量（阈值5.46%），风化后则依据SiO₂含量（阈值80.215%）。通过主成分分析和系统聚类，将两类玻璃各划分为5个亚类。对于未知类型文物，结合风化状态运用分类规则进行鉴别。成分关联分析显示PbO与BaO呈显著正相关，风化会改变部分元素的相关性。研
2025-07-10 22:30:04
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原创 MATLAB可视化3：特征渲染棒棒糖气泡图（横向柱状图的平替，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色）
摘要：特征渲染棒棒糖气泡图是一种先进的多维数据可视化工具，通过棒棒糖长度（主数值）、气泡大小（次级特征）和颜色（第三特征）三重编码呈现复杂数据关系。该图表融合了棒棒糖图、气泡图和热图的优势，适用于生物医学、金融分析和机器学习领域15-30类别的数据比较。MATLAB实现代码包含数据准备、可视化设置、核心绘图和图形优化四个模块，通过turbo色系、半透明气泡和双图例系统增强可读性。该工具特别适合识别"长杆+大气泡+暖色"的高优先级数据点和"短杆+小气泡+冷色"的低重要性
2025-07-10 19:31:51
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原创 MATLAB可视化2：径向柱状图（传统柱状图的平替，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）
摘要：径向柱状图是一种将传统柱状图转换为环形布局的数据可视化形式，通过角度表示类别，半径长度表示数值大小。其核心优势在于视觉新颖和空间紧凑，适合展示多类别数据的显著差异，但内圈小数值的比较精度较差。MATLAB代码实现展示了如何绘制环形条形图，包括数据初始化、参数计算、条形绘制和坐标轴设置等步骤。此外，文章还分享了数学建模的学习经验，强调实践应用的重要性，并提供了相关学习资源。
2025-07-09 19:55:01
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原创 2003高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题露天矿生产的车辆安排第一问过程思路及代码免费分享（求个关注、点赞和收藏）
本文针对露天铁矿车辆调度优化问题，建立了分阶段数学模型。首先构建以总运量最小为目标的生产调度模型，考虑铲位储量、卸点产量、矿石品位等约束，获得7台电铲（铲位1-4,8-10）作业方案，12条运输路线总运量85,629吨公里。第二阶段采用固定派车（8辆）与联合派车（8辆）策略优化车辆配置，共需16辆卡车，实现矿石产量3.82万吨、岩石产量3.22万吨。模型通过分层优化解决目标冲突，固定卡车利用率达97.5%-99.5%，联合卡车兼顾多路线运输。该方案兼顾运输成本和产量要求，为露天矿生产计划提供有效决策支持。
2025-07-09 10:52:18
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原创 2019年国赛高教社杯数学建模E题薄利多销（对于第三问打折力度与商品销售额以及利润率的关系本文使用一种不同的建模思路）（求个关注、点赞和收藏）
摘要：2019年全国大学生数学建模竞赛E题围绕"薄利多销"策略展开分析。研究基于商场2016-2019年的销售数据，通过建立双对数回归模型量化折扣率与营业额的关系（弹性系数3.5112），证实"薄利多销"策略的有效性。同时，线性回归结果显示折扣率每提升1单位将导致利润率下降0.753个百分点。研究创新性地引入需求价格弹性和边际分析方法，为商家定价策略提供量化依据。本文还分享了数学建模学习经验，建议通过实践案例和优质资源（如清风、北海课程）掌握建模技能，强调建模竞赛更注
2025-07-08 22:22:40
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原创 MATLAB可视化1：（基于2003年国赛B题 露天矿生产的车辆安排可视化）MATLAB绘制带有蓝色虚线标注的矩阵热力图（求个关注、点赞和收藏）
露天矿运输次数分配热力图通过颜色梯度与数字标签直观呈现10铲位与5卸点的运输数据分布。MATLAB实现采用橙色渐变色映射，标注关键区域（如铲位1-4、8、10）的蓝色虚线框，并优化中文显示与刻度设置。该可视化方法有效识别高负荷区域（如铲位1岩石漏81次）、闲置铲位（5-7全0值）及运输模式，为资源调度优化提供决策支持。技术实现包含数据矩阵构建、颜色映射定制、特殊区域标注及跨版本兼容处理，适用于多维数据分析场景。
2025-07-08 11:47:49
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原创 2020年国赛高教社杯数学建模E题校园供水系统智能管理第五问最优维修决策方案的完整建模思路免费分享以及相应的数据和MATLAB代码（求个关注、点赞和收藏）
针对问题五，首先，引入0-1变量进行管道维修的决策，考虑漏损水量带来的水费损失；其次，引入漏损修复日的概率，本文以人工材料总费用最小化和漏损造成的水费损失为目标，构建优化模型；最后，采用动态规划算法进行优化求解，发现漏损水量呈现强波动性，且有效控制了因漏水造成的水费损失总计为80642.51元，使得全年最小总成本控制在197642.51元，最优维修策略下的维修日期及成本汇总详见表13问题五的分析问题五要求结合已掌握的水价和维修成本，基于第四问的漏损情况，确定管网漏损的最优维修决策方案。
2025-07-03 09:52:21
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MATLAB可视化6：MATLAB绘制风玫瑰图
2025-07-17
MATLAB可视化5：华夫图
2025-07-12
MATLAB可视化4：滑珠气泡图（传统横向条形图的平替，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）
2025-07-12
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