21、直观机器人编程系统用户界面设计与评估

直观机器人编程系统用户界面设计与评估

在机器人编程领域,为非专业用户设计直观且易用的用户界面是一项重要的挑战。现有的回放编程系统在可用性和直观性方面仍有改进空间,本文将介绍一种为触摸屏设计直观用户界面的方法,并通过实例验证该设计过程的有效性。

1. 相关工作

在设计直观的机器人编程系统时,需要考虑两个研究领域:通用界面设计和现有的直观机器人编程系统。许多设计过程都是迭代的,常见的设计过程可概括为分析、设计、评估三个步骤。

设计过程示例 阶段
德国DIN EN ISO 9241 - 210标准 计划以用户为中心的设计过程、理解和指定使用环境、指定用户需求、生成设计解决方案、根据需求评估设计、设计解决方案满足用户需求
[3]中的设计过程 分析、设计、评估、修订
[4]中的设计过程 分析、设计、开发、评估、实施
[5]中的设计思维过程 理解、观察、观点、构思、原型制作、测试

近年来,研究人员致力于使机器人编程变得更加简单,无需用户编写源代码。常见方法包括编程示教、使用手持设备、智能手机、触摸屏、CAD 中的可视化编程或虚拟现实等。这些方法都需要某种界面与

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值