19、免疫学:人体防御机制的奥秘

免疫学:人体防御机制的奥秘

1. 免疫学概述

免疫学从广义上讲,涵盖了人体为抵御外来入侵威胁所能调动的所有防御机制。人体的皮肤及其附属结构是抵御病毒和细菌生长与入侵的强大屏障。汗液和其他分泌物有助于维持表皮表面的低pH值,这不利于许多病原体(致病生物)的繁殖。皮肤表面以及身体的许多缝隙和管道内存在着天然菌群,这些由本土细菌组成的菌群相互制约,不仅能控制彼此的数量,还能阻止外来微生物的生长。

当身体存在开口时,与开口相连的内部结构会覆盖一层保护性黏液。这层黏液不仅起到润滑作用,还能捕获入侵者,随后将其排出体外。像泪腺等管道的分泌物实际上能够破坏细菌入侵者。

如果皮肤这一防线被突破,人体内部会启动一系列防御反应。特别是病毒入侵时,会引发干扰素的形成。干扰素是受病毒攻击的细胞产生的小蛋白质,它能附着在邻近细胞上,阻止病毒蛋白的形成,从而保护这些细胞免受病毒入侵。不过,虽然有研究认为干扰素可能具有抗癌作用,但目前的研究结果尚未证实其在抑制癌症生长方面的有效性。

2. 人体免疫系统

人体免疫系统的防御作用具有高度特异性,其组成结构包括淋巴管、海绵状淋巴结、血液和骨髓中的白细胞以及胸腺。免疫系统的免疫反应几乎完全由两种淋巴细胞介导:B淋巴细胞和T淋巴细胞。这两种细胞均来源于骨髓中的淋巴细胞,之后分别在不同部位进行处理(T淋巴细胞在胸腺,B淋巴细胞在骨髓),最终定居在人体的淋巴组织中。

2.1 体液免疫反应

在针对外来病原体的免疫反应中,B淋巴细胞主要参与抗体的形成,这一过程构成了体液免疫反应。抗体是由特定基因编码的球状蛋白质,也被称为免疫球蛋白。它由四条多肽链组成,其中两条较长的链称为重链,通常相同;另外

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 MySQL数据库在维护数据完整性方面运用了多种策略,其中包括日志机制和两阶段提交等手段。 接下来将深入阐述这些机制。 1. **日志机制** - **Redo Log**:重做日志记录了数据页内数据行的变更,存储的是更新后的数据。 它遵循预先写入日志的策略,确保在数据库非正常重启后可以恢复数据。 Redo log采用循环写入方式,其容量可以通过`innodb_log_file_size`和`innodb_log_files_in_group`参数进行调整。 日志首先被写入内存中的redo log buffer,随后根据`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数的设定决定何时写入硬盘: - 当设置为0时,每分钟由后台进程执行一次刷新操作。 - 当设置为1时,每次事务完成时立即持久化到存储设备,提供最高级别的安全性,但可能会对运行效率造成影响。 - 当设置为2时,事务完成仅将日志写入日志文件,不强制执行磁盘刷新,由操作系统决定何时进行刷新,这样可能会在服务器异常时造成数据丢失。 - **Binlog**:二进制日志记录了所有更改数据库状态的操作,不包括查询和展示类操作,主要用于数据恢复、复制和审核。 Binlog存在Statement、Row和Mixed三种格式,其中Row格式因为记录了行级别变化,能够确保数据不丢失,因此被普遍推荐使用。 Binlog的写入过程与redo log相似,先写入binlog cache,然后在事务提交时写入binlog文件。 `sync_binlog`参数控制了binlog何时写入磁盘,其设定方式与`innodb_flush_log_at_t...
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