3D 虚拟环境的自动构建与多标准路径规划
1. 引言
在虚拟环境中,对环境进行有效建模和路径规划至关重要。传统方法在处理复杂环境时存在一定局限性,而本文提出的方法旨在自动生成有意义的分层表示,以提高路径规划的质量和可信度。
2. 相关工作
2.1 路径规划与环境表示
在机器人领域,路径规划和环境表示是重要研究方向,主要有两种技术:
- 路线图方法 :通过标准化路径集捕捉自由空间的连通性,但不明确建模障碍物边界。
- 单元分解方法 :用单元集合表示自由空间,可分为近似和精确分解。其中,约束 Delaunay 三角剖分(CDT)在过去十年用于计算虚拟环境的精确单元分解,并进行了改进以识别瓶颈。
2.2 分层抽象与信息环境
基于约束 Delaunay 三角剖分,提出了环境拓扑的分层抽象技术,主要用于提高路径规划性能,但不依赖室内/室外位置等标准概念。为处理更复杂情况,引入了信息环境的概念,将数据结构与环境区域关联,用于建模城市和提供语义抽象。
3. 几何环境的空间分析
3.1 棱柱细分与低级拓扑
- 棱柱细分 :用于分析 3D 环境结构,将输入数据库划分为 3D 三角形单元层,通过垂直 3D 棱柱表示环境。
- 低级拓扑图 :基于棱柱细分,根据最小可导航高度、最大可导航坡度和最大可跨越高度等特征构建,节点为可导航的 3D 三角形单元,边表示单元间的可
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