noetic安装cartographer(借助小鱼ROS)

小鱼一键安装指令

wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros

选择9安装cartographer 

安装成功后找到并进入自动安装所创建的工作空间cartographer_ws(其位于启动小鱼脚本的目录下),输入catkin_make_isolated编译工作空间,该命令支持存在非catkin包的工作空间的编译

catkin_make_isolated

编译成功

 

输入 sudo gedit ~/.bashrc设置总环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

 在~/.bashrc最后添加  source  /工作空间/devel_isolated/setup.bash\

随后可正常使用 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何使用ROSCartographer进行建图的问题。首先,我得回忆一下用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息可以整合进去。引用[1]提到,cartographer_ros依赖于cartographer,所以安装cartographer_ros应该会自动安装cartographer。用户可能已经遇到了安装的问题,但引用中的解释说明可能他们需要正确安装cartographer_ros。 接下来,引用[3]给出了启动建图的命令,这应该是在安装完成后的步骤。用户需要知道具体的安装步骤和启动流程。另外,引用[2]提到用户成功连接了激光雷达并显示在RVIZ中,但还没有进行调参。所以教程中可能需要包括如何配置激光雷达的数据输入,以及基本的启动步骤,可能还需要提到调参的部分作为后续工作。 用户的问题是关于ROS Cartographer SLAM的建图教程,特别是鱼香ROS的相关内容。根据引用[1],鱼香ROS可能有安装cartographer的指导,所以需要引导用户按照他们的安装步骤。可能需要分步骤说明安装、配置、启动建图以及保存地图的过程。 另外,要注意用户提到的ROS2,因为引用[3]中的命令是ros2 launch,所以需要确保教程是基于ROS2的,而不是ROS1。这可能涉及到不同的包名称和命令,比如使用ros2而不是ros,以及包名可能带有ros2的特定后缀。 接下来,我需要整理一个结构清晰的步骤指南,包括安装cartographer_ros、配置激光雷达、启动建图节点、实时显示、保存地图等。每个步骤需要给出具体的命令和可能的注意事项,比如设置TURTLEBOT3_MODEL环境变量,或者处理use_sim_time参数。 还需要考虑用户可能遇到的常见问题,比如为什么找不到cartographer包,这时候引用[1]的解释就可以用上,说明cartographer_ros的依赖关系,确保用户不会在这里卡住。 此外,用户可能需要知道如何验证安装是否成功,比如运行启动命令后是否出现错误,或者如何在RVIZ中查看点云数据。如果出现问题,可能需要检查激光雷达的话题是否匹配,或者参数配置是否正确。 最后,生成相关问题时要围绕安装、配置、调参、与其他传感器的集成以及建图后的处理步骤,这样用户可以有进一步的学习方向。 总结一下,回答的结构应该是步骤式的,每个步骤包含必要的命令和解释,引用相关的引用内容来支持关键点,比如安装说明和启动命令,最后列出相关问题引导用户深入。</think>### ROS Cartographer SLAM 建图教程 #### 1. 环境安装与配置 - **安装Cartographer ROS** 在ROS2环境中,需安装`cartographer_ros`包。由于Cartographer的编译类型限制,直接安装`cartographer_ros`时会自动包含依赖的`cartographer`核心库[^1]: ```bash sudo apt install ros-${ROS_DISTRO}-cartographer-ros ``` - **配置激光雷达数据接口** 确保激光雷达数据通过正确的ROS话题发布。默认情况下,Cartographer订阅`/scan`话题。若硬件驱动发布的话题名称不同,需在配置文件中修改映射: ```yaml # cartographer_ros/configuration_files/turtlebot3_lds_2d.lua topics = { "实际激光话题名称" } ``` #### 2. 启动建图节点 - **基础启动命令** 使用TurtleBot3示例配置启动建图(非仿真环境需移除`use_sim_time`参数)[^3]: ```bash export TURTLEBOT3_MODEL=burger # 设置机器人模型 ros2 launch turtlebot3_cartographer cartographer.launch.py ``` - **实时建图可视化** 启动RVIZ查看实时地图: ```bash ros2 run rviz2 rviz2 -d $(ros2 pkg prefix turtlebot3_cartographer)/share/turtlebot3_cartographer/config/mapping.rviz ``` #### 3. 控制机器人移动采集数据 通过键盘或导航节点控制机器人运动,激光雷达数据将实时输入Cartographer,生成栅格地图: ```bash ros2 run turtlebot3_teleop teleop_keyboard ``` #### 4. 保存生成的地图 使用`map_saver`工具保存最终地图: ```bash ros2 run nav2_map_server map_saver_cli -f ~/map ``` #### 注意事项 - **时间同步问题**:若使用仿真环境,需添加`use_sim_time:=True`参数 - **性能优化**:调整`configuration_files`中的参数(如分辨率`resolution`、子图尺寸`num_subdivisions`)以平衡精度与计算资源 - **多传感器融合**:可通过修改Lua配置文件添加IMU或里程计数据融合 ---
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