海思平台isp之ccm标定

已于 2023-12-14 15:35:46 修改
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分类专栏： 海思开发专栏 文章标签： 接口隔离原则
于 2023-12-14 14:58:13 首次发布
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本文介绍了海思平台ISP的ccm标定过程，包括参数配置、raw图采集，以及标定后的效果优化方法，如调整权重、修改LAB表和手动调整色度饱和度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

1、raw图采集

raw图采集步骤及标准，请参考文章 《海思平台isp之ccm标定》。

2、ccm标定

2.1、标定参数配置

（1）图像基本参数
在这里插入图片描述
（2）黑电平设置
在这里插入图片描述
(3) 标定
ISP Calibration Tools下，选中CCM，导入待标定raw图：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
对应图中标注步骤1~步骤7：
步骤1：选中当前要标定的色温raw图；
步骤2：点击选中该raw图；
步骤3：导入当前raw图时的gamma值，在gamma

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海思平台isp之awb标定
lzg2011的博客
11-13 1359
用鼠标框住Block19块，会出现亮度图信息，当前块19亮度为845，在0.8左右，该raw图合格，可采集。勾上Dump Raw，我这里raw10，即Depth为10bit，那么Block19的亮度应该为1024。（2）标定时进行半标定，将标定模式auto改为semi_auto，反复调试，使标定后的曲线满足要求。若标定效果不好，可通过反复采集raw图的方式来进行标定，尽量让raw图满足要求。我这里黑电平为64，按实际标定的黑电平为准，或者问sensor FAE。（1）设置raw图基本信息。
【ISP】浅析CCM
ShrekLi
07-26 1万+
   对于正常人而言，睁开眼的一刹那，便能看到五彩斑斓的世界。各种形形色色的物体不断映入我们的眼帘，刷新着我们对这个世界的感知。在遇到美好的场景后，通常会以文字、图画、照片或者视频等方式将其记录下来，以作留念。就一张好的彩色照片而言，不仅有Demosaic、AWB、CCM、Gamma、降噪、锐化等ISP处理，还会有人为调优。在整个ISP处理流程中，影响颜色的模块有很多，但我们可将影响颜色的部分简单地抽象为如下所示的数学模型。 [RGB]in=([a00a01a02a10a11a12a20a21a22][rw
【ISP】CCM变换和标定
mjiansun的专栏
08-22 1001
今天聊一聊ISP当中的一个重要模块CCM；为什么ISP模块中要有这个模块呢，上面列的一堆原因，；CCM一般是3x3矩阵形式，也有3x4形式的，3x4形式主要是给rgb各自加一个offset上面的人眼rgb响应和sensor rgb响应曲线都是非线性的，所以指望通过一个CCM矩阵就得到匹配度很好的映射关系是不现实的。现实中，往往会标定很多个CCM，ISP在运行的时候根据照度，光源等等因素，选择两个最近的CCM插值得到最终的CCM；
ISP有感自发
最新发布
chenge1212的博客
05-14 882
由于传感器，即便在无光的情况下，依然会产生微小的暗电流，这些暗电流可能是噪点会影响后期的调试。因此，我们便将这些电流处理为0，成为纯黑的颜色。可以在源头消除这些误差。如何矫正黑电平：在其中有个ob区域（Optical Black Region），这个区域是不感光的，但是也会接收到黑电平。因此，可以把有效区域的值减去ob区的值，这样就可以得到矫正后的值。：从传感器读取遮蔽区域的像素值（如每行的前若干列）。：取OB区所有像素的均值或中位数（避免异常值干扰）。：确保结果不小于0（避免负值）。
ISP之CCM
sinat_29634715的博客
01-03 8854
CCM 标定的原理是，使用 sensor 抓拍到的 24 色卡场景下前 18 个色块的实际颜色信息和其期望值，计算 3x3 的 CCM 矩阵。输入颜色经 CCM 矩阵处理得到的颜色与其期望值差距越小，则 CCM 矩阵就越理想。 海思CCM矩阵：8bit 小数精度。bit 15是符号位，0 表示正数，1表示负数。典型的三组 CCM 为D50，TL84，A 三个光源下的 CCM。典型的五组 CCM为 10K，D65，D50，TL84，A 五个光源下的CCM。优先红、绿、蓝纯色；...
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仗劍走天涯
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ISP图像调试----CCM
ArmyzPang的博客
11-09 1733
如下是CCM的公式，其中[R,G,B]表示上一个模块即demosaic模块对图像进行插值后每个像素的RGB值；由公式1.2可以看出C11、C21和C31分别决定经过CCM后每个像素红色通道的饱和度、红通道中绿色的比例和红通道中蓝色的比例；C12、C22和C32分别决定经过CCM后每个像素绿色通道中红色的比例、绿色的饱和度和绿色通道中蓝色的比例；C13、C23和C33分别决定经过CCM后每个像素蓝色通道中红色的比例、蓝色通道中绿色的比例和蓝色通道的饱和度。
海思HQ工具CCM颜色校准
本地服务器
02-17 848
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02-02 1259
合成的原则是择优选取，即对于比较亮的区域，采用短帧数据，而对于比较暗的区域，采用长帧数据。每个像素结构 中的光电二极管的尺寸、掺杂浓度、生产过程中的沾污以及MOS场效应管的参数的偏 差等都会造成像素输出信号的变化，由于这些偏差造成的噪声对于给定的单个像素它 是固定的，这种噪声就是固定模式噪声FPN（Fixed Pattern Noise）。Sharpen模块：用于增强图像的清晰度，包括调节图像边缘的锐化属性和增强图像的细节和纹理的清晰度，同时还能分别独立控制图像的带方向的边缘和无方向的细节纹理的锐化强度。
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海思平台下的ISP功能介绍及问题调试 平台说明 该调试是在海思平台下进行的（我用的是3559，在3519/3516测试也是没有问题的，只是部分参数稍微有差异。其海思他系列处理器的ISP调试大体上也是一样的，其他如mtk平台不一定适用，可做参考）。 文章部分参考网上其他大神文章，调试部分是我个人调试经历，本人接触图像处理不久，如有错误请指正。 ISP模块介绍 ISP是Image Signal Pro...
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03-23 2170
hello， 今天聊一聊ISP当中的一个重要模块CCM；为什么ISP模块中要有这个模块呢，上面列的一堆原因，最重要的因素是我们肉眼的对光谱的RGB响应曲线和sensor的响应曲线是不同的；CCM一般是3x3矩阵形式，也有3x4形式的，3x4形式主要是给rgb各自加一个offset保证灰点也就是r=g=b的点，经过CCM以后仍然r=g=b；注意shading影响，拍这个色卡占整个sensor中间一小部分就可以主要包括减blc，根据第4行的patch，获取awb gain值，乘上去；
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07-02 9014
CCM颜色矫正矩阵算法讲解
图像调优3: CCM参数的标定
tbzj_2000的博客
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具体的方法参见以下参考链接。 参考: 1)https://www.twblogs.net/a/5b8d00542b7177188338e917 Imatest 測CCM係數的方法 2) http://www2.ece.rochester.edu/~gsharma/presentations/talkciede2000cic04.pdf 基于CIELAB的色差计算公式 ...
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根据给定的条件 Tpre*(100 - 6.25) > Tcurrent*(100 + 6.25)，我们确实需要找到前一组色温（Tpre）的一个值，使得它乘以93.75%大于本组色温（Tcurrent）乘以106.25%。即十进制的 141 转十六进制为 0x8d，负数-141 用十六进制表示为 0x808d。首先，计算本组色温（Tcurrent）的106.25%，即 4100 * 106.25%。然后，将这个结果除以93.75%，以找到满足条件的前一组色温（Tpre）。可参考以下 矩阵进行计算。
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