海思平台web开发_boa_cgic移植

于 2024-11-21 11:20:46 发布
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一、boa移植

1、下载boa源码
下载地址：http://www.boa.org/
我这里下载的是：boa-0.94.13.tar.gz 版本

2、代码编译

tar -xvf boa-0.94.13.tar.gz
cd boa-0.94.13/src/
./configure //生成Makefile

修改Makefile进行交叉编译：
在这里插入图片描述
将gcc替换成自己的交叉编译工具链

修改源码：
1、src/compat.h
在这里插入图片描述
2、src/config.c
在这里插入图片描述
将红框中3个变量注释掉，和log.c中重复定义了。

3、src/log.c

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嵌入式设备web开发笔记：boa和cgic 11 https://www.jianshu.com/p/dafcf652baed?utm_campaign=haruki 编译环境 ubuntu 16.04 arm-linux-gcc 4.6.3 运行环境 arm9 linux 2.6.39 库版本 boa 0.94 cgic 2.07 boa移植 boa是一个非常轻量的http服务器，支持cgi，编译出来203K（strip后59K），内存占用600K左右，用在嵌入式设备上再合适不过。 安装 boa的安装直接
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基于海思3516cv300编译的nginx服务器，在海思平台可以直接推流Rtmp，可以参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/gf8956/article/details/90516560
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一、简要说明 本文主要讲解A40i Boa应用，适用于飞凌 A40i 系列FETA40i-C核心板 Linux3.10 操作系统，其他平台也可以参考，但是不同平台之间会存在差异，需客户自行修改以适应自己的使用。编写本文章的主要目的是协助客户加速产品的研发速度，由于小编水平有限，在服务过程中所提供的任何资料和信息，都仅供参考，客户有权不使用或自行参考修改，本文章参考资料和信息的完整性、可靠性等问题请自行验证。 硬件平台简介： FETA40i-C核心板基于全志工控行业平台级处理器四核Cortex-A7 A40
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海思平台使用ITTP_Stream调试sensor
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决在海思平台上使用ITTP_Stream调试sensor的问题。首先，我要回顾用户提供的引用内容，看看里面有哪些关键信息。用户引用了四个关于海思平台和HiPQTools的文档，主要涉及ITTP_Stream的使用方法、配置文件的准备、板端和PC端的运行步骤，以及如何通过HiPQTools调整图像参数。 用户的问题很明确，需要一份使用ITTP_Stream调试sensor的方法或指南。根据引用内容，ITTP_Stream是用于实时预览图像的工具，类似于sample_vio测试程序，而且需要sensor配置文件的支持。同时，用户可能需要运行板端和PC端的程序，并通过HiPQTools进行参数调整。 首先，我需要整理引用中的步骤。引用1提到运行sample_vio和板端程序StartControl.sh，然后运行PC端的HiPQTools.exe。引用2提到添加自定义sensor的方法，这可能对用户有帮助，特别是如果用户的sensor不在SDK支持列表中。引用3说明了ITTP_Stream和HiPQTools的基本用途，比如调整gamma参数。引用4提供了HiIspTool.sh的不同参数用法，用于启动不同的服务模式。 接下来，我需要将这些信息组织成一个结构清晰的指南。步骤可能包括准备工作、板端配置、PC端操作、参数调试等。同时，用户可能需要了解如何生成配置文件，如何处理自定义sensor的情况，以及如何验证调试是否生效。 需要注意的是，用户可能对海思平台的操作不熟悉，所以步骤要详细，命令要准确。例如，引用4中的HiIspTool.sh有多种参数，用户需要知道在不同情况下使用哪个参数。另外，引用2提到的添加sensor部分可能需要额外说明，比如如何编辑配置文件或集成到SDK中。 还需要考虑可能的错误点，比如配置文件路径是否正确，板端和PC端网络连接是否正常，端口是否开放等。引用3提到默认端口的使用，如果用户遇到连接问题，可能需要检查这些设置。 最后，生成相关问题，帮助用户深入理解或解决可能遇到的问题。问题可能涉及性能优化、常见错误处理、高级调试方法等。 总结来说，我需要综合所有引用内容，分步骤详细说明如何配置和运行ITTP_Stream，并确保用户能够顺利调试sensor，同时预见到他们可能遇到的疑问，并在相关问题中覆盖这些点。</think>### 海思平台 ITTP_Stream 调试 Sensor 方法指南 #### **一、准备工作** 1. **工具与文件** - 确保已安装海思SDK中的 `HiPQTools` 和 `ITTP_Stream` 工具[^2][^3] - 准备Sensor配置文件（如 `imx335.ini`），若SDK未预置需自行添加[^2] - 确认板端与PC端网络连通，端口默认使用`8000`[^3] #### **二、板端配置与启动** 1. **运行实时码流服务** - 通过以下命令启动ITTP_Stream，支持从板端或PC加载配置： ```bash # 从板端加载配置 ./HiIspTool.sh -s -p imx335.ini # 从PC加载配置 ./HiIspTool.sh -s -s ``` 配置文件默认路径为 `release/configs/`[^4] 2. **启动控制服务（可选）** - 若需同时运行控制服务（如动态调节参数），使用完整模式： ```bash ./HiIspTool.sh -a -s # 从PC加载配置并启动全部服务 ``` #### **三、PC端操作与调试** 1. **连接HiPQTools** - 打开PC端 `HiPQTools.exe` - 输入板端IP地址，保持默认端口`8000` - 选择对应芯片型号（如Hi3516DV300） 2. **实时图像预览与参数调节** - 在 `ITTP_Stream` 界面查看实时码流[^2] - 通过 `HiPQTools` 调整参数（如Gamma、曝光时间）： - 修改参数后按**回车**生效（例如将Gamma系数从0.45改为2.0）[^3] - 观察图像变化验证调节效果 #### **四、自定义Sensor支持** 若使用SDK未支持的Sensor，需手动完成以下步骤： 1. 在 `sensor` 目录中添加Sensor驱动文件（如 `imx335_cmos.c`） 2. 修改配置文件 `sensor_config.ini`，定义分辨率、寄存器配置等[^2] 3. 重新编译SDK并部署到板端 #### **五、调试验证** 1. **在线分析工具** - 使用 `HiPQTools` 的RAW数据在线分析功能，检查Sensor输出质量[^1] 2. **日志与报错处理** - 检查板端日志 `/var/log/` 下的ISP相关错误信息 - 确认Sensor配置文件中寄存器地址与驱动一致
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