海思平台isp之awb标定

本文详细介绍了海思平台isp的awb(自动白平衡)标定过程,包括raw图采集标准,awb标定步骤,以及如何进行标定效果优化。在标定过程中,强调了raw图的亮度校准、色温和黑电平设置,以及通过调整awb参数来提升图像质量。

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1、raw图采集

  • raw图采集标准:在这里插入图片描述
    如果raw是12bit,即raw12,那么Block9 块的亮度就是40960.8 = 3276.8左右。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    勾上Dump Raw,我这里raw10,即Depth为10bit,那么Block19的亮度应该为1024
    0.8 = 819.2左右,调整曝光Exposure Attr:

在这里插入图片描述
全部改为OP_TYPE_MANUAL,即手动调整,将Block19亮度调整到819左右,如图:

针对Hi3559CV100和Hi3519AV100芯片进行颜色调优,主要涉及AWB(自动白平衡)、CCM(色彩补偿矩阵)和CLUT(查找表)的参数调试和标定。为了深入理解这些过程并有效地进行调试,我强烈推荐查看《HiISP色彩调优指南:标定与参数调试详解》。 参考资源链接:[HiISP色彩调优指南:标定与参数调试详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/72fyc4z5qb?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,AWB的调试目标是确保在各种光照条件下,相机捕获的图像色彩能够自然地还原被摄物体的真实颜色。在进行AWB标定时,需要采集不同色温下的多幅图像,通过算法分析这些图像的色彩分布,然后调整内部参数来优化白平衡。 接着,CCM的调整主要是为了补偿图像传感器的色彩偏差,确保不同颜色的准确还原。在调试CCM时,需要选择一系列标准颜色的测试图,并通过算法计算出最优的色彩补偿矩阵。通常需要反复测试和微调,直到色彩偏差降至最低。 最后,CLUT用于将图像的颜色空间转换到标准色彩空间,比如从RGB转换到YUV。在调试CLUT时,需要基于图像的色彩特性来生成或调整查找表。这个过程需要精确地控制亮度、对比度以及色彩饱和度等参数,以确保图像在不同的显示设备上能够正确地还原色彩。 整个调试过程需要多次迭代和测试,以确保在不同的光照环境和场景下,最终的色彩表现都是最佳的。《HiISP色彩调优指南:标定与参数调试详解》中提供了详细的步骤和最佳实践,帮助开发者深入了解HiISP技术并有效地解决颜色调优中的问题。通过学习这份资料,你可以获得系统性的知识,提高色彩调优的效率和准确性。 参考资源链接:[HiISP色彩调优指南:标定与参数调试详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/72fyc4z5qb?spm=1055.2569.3001.10343)
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